大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于fpga，fpga人工智能这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 你怎么看待人工智能的未来？
2. 什么是AR人工智能芯片
3. ai人工智能需要哪些芯片
4. ai工作室是什么意思

你怎么看待人工智能的未来？

刚刚过去的首届世界智能大会上，科技部部长万钢表示，最近新一代人工智能发展规划已编制完成，规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统的部署，同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。

与此同时，随着技术的进步与需求的拓展，人工智能也掀起了一股投资潮和创业热。资本、技术、政策三重利好的情况下，人工智能的应用场景也在打开。市场调研显示，截至2030年，人工智能将为全球GDP带来14%的增长，也就是15.7万亿美元。其中，6.6万亿美元来自生产力的提高，9.1万亿美元来自相关消费/商业市场。

就像吴恩达说的：人工智能（AI）之于未来，正如电力之于第二次工业革命。

*人工智能搜索热度示意（对比大数据）

我们可以看到，自2012年以来，由谷歌、Facebook（FB）、苹果、英特尔等科技巨头发起的AI创企收购项目达200多个，近2017年第一季度就有30多起并购。其中，谷歌是最为活跃的收购方（11起），苹果次之（7起）。除了科技公司，福特也在今年Q1以10亿美元买下网络安全公司Sophos。

*2012年至今人工智能并购案示意

除了收购，专利研发层面，巨头们也是步步紧咬，有趣的案例包括谷歌的照片视角重构和FB基于深度学习的标签预测模型。

*微软、谷歌、亚马逊、FB、苹果专利数示意

要解释一个技术路线发展的逻辑，我们往往从宏观趋势和当前进展两个角度出发。

首先来看宏观趋势，人工智能背后代表的先进生产力能够带来巨大的经济效益，因此一直吸引着研发投入。

自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来，技术发展已经取得了质的突破：大数据和数据处理技术的逐步成熟，包括深度学习算法的提出，以及适合海量训练数据的GPU的引入，开启了人工智能的入口。

算法和芯片是AI建设的基础层，除了当前AI市场主流芯片，即英伟达的GPU之外，英特尔（收购NervanaSystems；FPGA）和谷歌（研发Tensor）也在推广自己产品。除了目前主流的两种改善通用芯片用于半定制的深度学习算法之外，业内也在积极研发面向人工智能应用的新的芯片，包括谷歌的TPU、我国中科院计算所的寒武纪，这类的针对特定算法以及特定框架的全定制AI芯片，以及更近一步的，IBM的TrueNorth这类的类脑芯片（BPU）。

*人工智能芯片一览（援引招商证券）

算法，尤其是深度学习算法领域，则不是巨头垄断，而是掀起了一波包括计算机视觉、语音交互、机器人/自动化、医疗、安全、消费、商务等领域的创业潮。巨头们往往选择更为基础的算法框架入手，进行开源，以构建自家AI生态，如谷歌的TensorFlow和微软的CognitiveToolkit。

*深度学习创业潮

除了基础层建设，AI的前沿进展还包括马斯克的脑机接口项目、基于ARM的深度学习芯片以及英伟达面向医疗的应用、聊天程序/聊天机器人发展出了自己的语言、英特尔的自动驾驶技术研发等。

艾瑞咨询分析师张凤表示：“目前我国71%的人工相关企业都在做技术落地应用，在算法技术方面，55%的企业在做计算机视觉，13%在做自然语言处理，只有9%的企业真正研究机器学习。能够很快把技术应用落地是我国的优势，但是对于基层的技术研究，我国的企业实力目前还无法和国外匹敌，这是劣势。”

再来看当前进展：现在的AI能做什么？引用FB研发主管YannLeCun的话，我们现在看到的AI，不到它真正的能力的5%。

什么是AR人工智能芯片

AI人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC。

ai人工智能需要哪些芯片

AI人工智能需要使用高性能的芯片来支持其计算需求。以下是一些常用的AI芯片：

1.GPU（图形处理器）：GPU是一种高度并行化的处理器，可以同时执行多个任务，适合于AI训练和推理等计算密集型任务。

2.ASIC（专用集成电路）：ASIC是一种定制化的芯片，针对特定的应用场景进行设计和优化，可以提供更高的性能和效率。

3.FPGA（现场可编程门阵列）：FPGA是一种可编程逻辑芯片，可以根据需要重新配置其电路结构，适合于快速原型开发和实验。

4.CPU（中央处理器）：CPU是计算机系统中最基本的处理器之一，虽然不如GPU和ASIC在AI计算方面表现出色，但仍然可以支持一些基本的AI应用。

总之，不同类型的AI应用可能需要不同类型的芯片来支持其计算需求。随着技术不断发展和创新，未来还会有更多新型芯片涌现出来。

ai工作室是什么意思

AI工作室是个好概念，理解一个新事物，从概念入手是最简单的。AI工作室能为大家提供什么样的服务能力呢？

计算能力：腾讯云已提供多项定制化的计算服务，包括结合最新GPU技术推出的多机多卡、多品类的计算实例；国内首款搭载25G网卡的云服务器；高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器。

海量数据存储能力：存储是AI服务从1到N的原动力。腾讯云提供全存储场景服务，包括从高频、中频、近线到归档存储的产品方案，同时提供存储网关，定制化的存储方案。

文章到此结束，如果本次分享的fpga和fpga人工智能的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！