各位老铁们好，相信很多人对python怎么做人工智能都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于python怎么做人工智能以及python怎么写人工智能的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 学python这条路怎么走？
2. 为什么AI的深度学习，基本上都跟python这门语言有关，其它语言难道搞不定？
3. python怎么实现人工智能
4. 如何编译Python使之成为可执行程序

学python这条路怎么走？

学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。

Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。

不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。

Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。

对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。

在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、PythonWeb开发等。

Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。

Python爬虫主要用于数据采集、竞品监控等，属于相对灰色的一个行业。

实际的Web开发基本都是前后端分离的，前端人员负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员负责后端一些功能的开发等。

以上是常见的三大Python应用领域，精通其中任何一个领域，都可以获得一份薪资不错的工作。

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为什么AI的深度学习，基本上都跟python这门语言有关，其它语言难道搞不定？

这个问题我来回答比较合适，因为我是python的坚定支持者，也是靠自学python，现在会用它写一些小项目，比较多的是用来写自动化框架，好了，言归正传，我们来说说为什么都用python来做AI的深度学习呢？

首先，python上手简单，对于学习者来说比较友好，而研究AI智能的都是AI行业的专家，对计算机编程深入了解的不多，需要足够简单的语言来帮他们，而python正好满足了这一点，接受起来也比较容易；

其次，python有非常多的库，比如，Numpy、scipy、pandas、matplotlib等等基本库，对新人比较友好，上手容易，实战起来也比较简洁；

最后，很多科研机构，大厂研究智能AI的都在用python，用的人多了，生态就起来了，自然前景就不会差，用的人会越来越多。

套用大佬的话叫"人生苦短，我用python"，很多功能用python一句代码就搞定了，但是用其他语言没有几十上百行都难以实战！

好了，这就是我对“为什么AI深度学习要使用python”的回答，希望能够帮你解难答疑，我是“豁达竹篮打水一场空”，如果喜欢，可以点关注[来看我]谢谢支持！

python怎么实现人工智能

Python被称为人工智能时代的黄金语言，但是仅仅掌握它还是不能够胜任人工智能方面的工作。Python语言是一门工具，而人工智能是一个非常广的方向，诸如宽度学习、深度学习、各类算法等等。

如果你具备了Python编程能力，那你可以用Python做点什么呢？

一、网络爬虫。采集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；

二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；

三、日常任务。比如自动备份你的MP3、12306抢票等；

四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；

五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的；

六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。

……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……

如何编译Python使之成为可执行程序

这里以Windows系统和Linux系统为例，简单介绍一下如何将Python程序打包为可执行程序，主要用到pyinstaller这个模块，感兴趣的朋友可以尝试一下：

Windows

1.首先，安装pyinstaller模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpyinstaller”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接打包Python程序了，这里为了方便演示，我新建了py文件，测试代码如下，一个非常简单的GUI窗口程序，后面就是对这个程序进行打包，转化为exe可执行程序：

3.接着就是打包，打开cmd窗口，cd切换到py文件所在的目录，运行命令“pyinstaller-F-wpy脚本”就会自动开始打包，参数F代表打包成一个独立的exe文件，w代表去掉调试窗口，如下：

4.成功打包后，会在当前目录下生成一个dist目录，里面就有生成好的exe可执行程序，如下，直接双击就可运行：

Linux

1.首先，也是安装pyinstaller模块，这个直接到官网下载源码，执行“pythonsetup.pyintsall”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接打包Python程序了，还是以上面的py脚本为例，运行命令也一样—“pyinstaller-F-wpy脚本”就会自动开始打包过程，如下：

3.打包完成后，也会在当前目录下生成一个dist目录，里面就有打包好的可执行程序，如下，可以直接运行：

至此，我们就完成了在Windows和Linux环境下将Python程序打包为可执行程序。总的来说，整个过程非常简单，主要是安装pyinstaller这个模块，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。