这篇文章给大家聊聊关于索尼音乐人工智能作曲，以及索尼音乐人工智能作曲怎么用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

本文目录

1. 有蔡依林自己作词或作曲的歌吗
2. 人工智能这个专业是干什么的？
3. 中国的智能音乐市场怎么样？

有蔡依林自己作词或作曲的歌吗

骑士精神，2002年07月《骑士精神》／作词（Sony

Music）Jolin生活照及超萌瞬间(7张)

2003年03月《马甲上的绳索》／作词（Sony

Music）

2004年02月《始作俑者》／作词（Sony

Music）

2005年04月《反覆记号》／作词（Sony

BMG）

2006年05月《开场白》／作词（EMI百代）

2006年05月《Mr.Q》／Rap词（EMI百代）

2007年09月《节拍器》／作词（EMI百代）

人工智能这个专业是干什么的？

谢谢邀请！

作为一名教育领域的工作者，同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向，所以我来回答一下这个问题。

随着人工智能领域的发展，整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大，传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求，所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉，目前一小部分教育资源比较丰富的高校（以双一流高校为主）陆续开设了人工智能专业。

人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力，而且是一种通用的能力。从体现结构上来说，人工智能系统有三个大的组成部分，分别是感知系统、智力系统和行动系统，当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持，所以人工智能是一个典型的交叉学科。

从知识体系结构上来说，人工智能目前的研究内容集中在六大方面，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示，目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。

从人工智能专业的课程设置来看，重点包括三个部分，其一是基础学科，重点是数学和物理；其二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容；其三是人工智能基础知识，涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。

虽然目前人工智能领域的热度比较高，一部分智能体也开始走进生产环境，但是人工智能行业依然处在初期阶段，还有大量的课题有待攻克，所以选择人工智能专业最好读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

中国的智能音乐市场怎么样？

将成千上百首曲子录入人工神经网络，随后该网络对这些曲子进行分析，以计算出一段音符接续另一段音符的概率以及和弦的搭配，进而合成一首风格相近的作品，最后，自动生产程序会将其转换成音频素材。不同风格的曲子拥有不同的网络，从民歌风到听起来像商务会议上常出现的绚丽电子音乐的“企业风”。

2016年12月7日，基于人工智能合成技术的JukedeckMAKE面市，可以订制专属的歌曲。

2016年6月，GoogleBrain发布Magenta项目，该项目旨在让电脑合成具有冲击力、艺术性、并且充满惊喜的音乐，但到目前为止，投入产出比并不理想。

2016年9月，谷歌旗下的英国人工智能公司DeepMind发布了一项实验的最终结果，该公司最初进行这项实验完全是出于兴趣。

DeepMind将钢琴曲样本放入WaveNet系统中以生成诸如演讲类的音频，虽然DeepMind并未披露该系统是如何运作合成音乐的，但该系统利用初始音频所合成的一段10秒钟的爵士乐颇为前卫。IBM也成立了一个名为“WatsonBeat”的研究项目，音乐家可以通过它来改变自己的曲风，使歌曲听起来具有中东风格或者“幽灵风”。

人类对于新生事物的出现与发展往往也伴随着恐惧与猜疑，即使这个新生物是由人类亲手缔造的。人工智能在音乐工业的出现使音乐人在内容生产过程中得到了便利，但同时也有一些音乐人产生了对未来人工智能从助手身份一跃成为革命者取而代之成为行业主宰的恐惧。

人工智能目前来说不可能威胁到音乐人，毕竟音乐不是单纯的程序操作，而是一种个性化行为。

以目前音乐人工智能的发展阶段来看，虽然初具雏形，但离取音乐人代之还有很远的距离。索尼的FlowMachines与各类作曲人工智能只能对特定风格音乐进行模仿，无法产生真正属于自己的音乐；Landr虽然快速高效但在母带处理的细节上仍然无法与专业母带师相比，被部分网友称为智能“玩具”；微软小冰虽然做到在音准和感情上人类歌手相近，但其咬字和发音仍具有浓厚的机器色彩。

人工智能与人类的区别在于，人工智能只能是一种数字验算，而人类本身牵扯到生物学、心理学、化学等等，更不用说还有情感，而电脑是无法输入这些内容的，因此，在音乐或者可以说是艺术方面很难替代人类行为的。如同知名音乐制作人潘伟屹所说：“美图秀秀这些一键P图软件的广泛使用不会使那些专业修图师失业，同理音乐类人工智能可能在娱乐层面会有广泛使用，但音乐产业的一些高端操作仍然需要由人来完成，这是无可替代的。”

人类用情感铸就的音乐“饭碗”，用二进制计算语言思考的AI哪那么容易抢得过，但分一杯羹，一起创造未来，还是可以的。

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