大家好，关于人工智能的恶意用途很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于人工智能的恶意用途包括哪些的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 人工智能产业使我们生活方式发生哪些改变？
2. 人工智能会“放过”艺术吗？
3. 人工智能应用不当会产生哪些风险
4. 如何避免人工智能给人类带来危害？

人工智能产业使我们生活方式发生哪些改变？

计算机拥有一定数量的“智能”的想法并不新鲜，早在1950年，计算机先驱艾伦图灵就问机器是否可以思考。

人工智能的发展将成为未来一代的故事，但随着2018年的到来，人工智能将开始触及你的生活的八种方式。

1.每个人都会有一个虚拟助理，他们会很聪明

个人助理认知会越来越聪明，当我们的个人助理更多地了解我们的日常活动时，我们可以不需要担心要不要准备晚餐，AI知道你喜欢什么，在厨房里有什么，并确保当我从工作中回来时，所有东西都在我家门口等候，准备好为我准备我一直渴望的美味佳肴。“

2.所有基于语音的小工具将一起工作

由于基于语音的个人助理的普及，我们开始看到这种技术嵌入到各种设备中，从灯具到电视，再到汽车等等。此外，在对单个设备进行初步实验之后，许多人已经开始在家中布置智能扬声器。这样，大部分个人助理用户将同时经常访问多个助理--通常跨越多个平台。2018年，我们会看到供应商能够让人们为这些各种助手定制触发词。

3.面部识别将成为新的信用卡

感谢人工智能，我们这张脸将成为新的信用卡，新的驾驶执照和新的条形码。面部识别已经完全转变了安全性，采用了生物识别功能，并且看到科技和零售业如何融合，就像亚马逊是整体食品，我可以看到不久的将来，人们不再需要在商店排队。

4.你的老板要和AI对话了

随着AI渗透到企业中，从首席执行官和业务部门领导到中层管理人员和一线员工都需要熟悉一些基本术语。使用同一种语言可以让组织进入同一页面，并帮助揭开人工智能在企业及其对业务流程和员工意味着什么。

5.人工智能会生成特定于您个人偏好的媒体

鉴于研究的快速发展，人工智能能够根据你的口味创建新的个性化媒体，比如音乐。想象一下未来的音乐服务，它不仅可以播放你喜欢的现有歌曲，还可以不断产生新歌曲只是因为你。

6.人工智能将撰写专门为您量身定制的新闻和市场报告

想象一下市场报告是按需编写的，而不仅仅是市场关闭时的报告，这些报告可能不仅仅是市场表现的简单回顾，而是比较了读者投资组合对大盘的表现以及关键例如：现在是下午3点35分，目前市场上涨1％，但你的投资组合下跌2％，这部分归因于上周购买XX股票，自从......以来大幅下跌“

7.你的电脑会变得具有同情心

人工智能方面的实际进展将开始使我们的一些设备，特别是智能手机和智能扬声器的计算环境变得更具情境化。除了现在通常标记这些交互的简单问题和单个响应之外，我们应该开始以查看更多类似于人类的回应我们的查询和请求，多部分对话，更全面的答案，以及基于我们正在做什么（或正在尝试做）的恰当甚至有洞察力的建议，将开始给予我们意识到我们的设备变得越来越聪明，具有讽刺意味的是，这种发展可能发生的部分方式是通过更多地了解人们以及他们的想法-从本质上建立一种数字移情的形式。

8.医生将会开始使用AI

2018年将是人工智能在医学领域成为现实的一年.....截止到2017年底，大约一半的领先医疗保健系统已在他们的诊断小组中采用某种形式的人工智能，而很多将首先发生在诊断性医学专业。我们看到人口健康，医院运营和一系列广泛的临床专业的解决方案迅速落后于2018年，我们将开始采用一种技术，这种技术可能真正改变提供者工作以及患者在全球范围内体验医疗保健的方式。

AI将改变你生活的方方面面，可以自己不是这个行业的技术员，否则将会像投资阿里巴巴一样富有成绩。

人工智能会“放过”艺术吗？

从打败韩国棋王李世石AlphGo、到一个纯净、完全自学成才而打败AlphGo的AlphaGoZero，我们知道AI火了，那么短短一两年，人类必须以另一种眼光看待人工智能，在惊愕之余不得不承认，人工智能已经发展到可以轻易超越人类的水平了。

回归正文，艺术，一直被认为人类智慧金字塔尖的领域。它是人类最后的堡垒，因为它代表的是人类独有的创造力、思考能力和审美能力。那人工智能究竟能不能在艺术领域有所成就？

回答这个问题之前，我们先来猜一下，以下两幅画作：

哪个是出自艺术家之手，哪个是出自AI之手？

这是2017年机器人艺术大赛中第一名的作品。

答案是：第一幅画则是由哥伦比亚大学的一个团队训练机器人进行的绘画，第二幅画是由艺术家GwennSeemel创作的。

是不是觉得非常惊艳呢？

再来看看以下这些作品，这些作品均出自人工智能之手。

我们可以看到他有些已经有美感，并且感觉非常接近人类了。但我认为实际上和人类的画作还是有区别的，但论艺术感我这种门外汉还真不敢多做评价。

这两组作品来自罗格斯大学艺术人工智能实验室团队，今年6月，他们在美国亚特兰大举行的计算机创造力国际研讨会上指出：人类无法区分由机器创造的艺术作品和出现在顶级艺博会上出现的、由当代艺术家们所创作的艺术作品。

Facebook和Google曾表示过创建人造大脑，使它能识别数码相片里面的人脸、汽车、建筑物和其他对象，而人工智能作画正是通过识别、学习这些图库，从而教会神经网络自动创建一些真实生活中存在的小图像，例如飞机、汽车和动物，这些图像极具迷惑性，人们看了之后，会觉得这是真实的。

还有一种风格转换算法：将照片和绘画风格结合到一起，进而创作出了一幅画作。

我们可以看出，AI对艺术再怎么进步，都一定是以人类的作品当素材，或者样本，从图库进行图像识别、创建、组成的方式来创作。这就缺乏了艺术家创作时的来龙去脉，尤其是关于个人的感情经历在其中。

所以关于AI作画这件事并不说明AI可以取代艺术家，这只能说明这是一种诞生于新世纪的创作方式。

人工智能应用不当会产生哪些风险

一、数据风险

1.“数据投毒”

所谓的“数据投毒”指人工智能训练数据污染导致人工智能决策错误。通过在训练数据里加入伪装数据、恶意样本等，破坏数据的完整性，进而导致训练的算法模型决策出现偏差。

2.数据泄露

一方面逆向攻击可导致算法模型内部的数据泄露;

另一方面，人工智能技术可加强数据挖掘分析能力，加大隐私泄露风险。比如各类智能设备（如智能手环、智能音箱）和智能系统（如生物特征识别系统、智能医疗系统），人工智能设备和系统对个人信息采集更加直接与全面。人工智能应用采集的信息包括了人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等，具有很强的个人属性。这些信息具有唯一性和不变性，一旦泄露或者滥用将产生严重后果。

3.数据异常

运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误，同时模型窃取攻击可对算法模型的数据进行逆向还原。此外，开源学习框架存在安全风险，也可导致人工智能系统数据泄露。

二、算法风险

图像识别、图像欺骗等会导致算法出问题，比如自动驾驶，谷歌也做了一些研究，如果模型文件被黑客控制恶意修改，并且给它学习，会产生完全不一样的结果;

算法设计或实施有误可产生与预期不符甚至伤害性结果;

算法潜藏偏见和歧视，导致决策结果可能存在不公;

算法黑箱导致人工智能决策不可解释，引发监督审查困境;

含有噪声或偏差的训练数据可影响算法模型准确性。

三、网络风险

人工智能不可避免的会引入网络连接，网络本身的安全风险也会将AI带入风险的深坑;

人工智能技术本身也能够提升网络攻击的智能化水平，进而进行数据智能窃取;

人工智能可用来自动锁定目标，进行数据勒索攻击。人工智能技术通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率;

人工智能可自动生成大量虚假威胁情报，对分析系统实施攻击。人工智能通过使用机器学习、数据挖掘和自然语言处理等技术处理安全大数据，能自动生产威胁性情报，攻击者也可利用相关技术生成大量错误情报以混淆判断;

人工智能可自动识别图像验证码，窃取系统数据。图像验证码是一种防止机器人账户滥用网站或服务的常用验证措施，但人工智能通过学习可以让这一验证措施失效。

四、其他风险

第三方组件问题也会存在问题，包括对文件、网络协议、各种外部输入协议的处理都会出问题。被黑客利用，带来的是灾难性的毁灭。

如何避免人工智能给人类带来危害？

近年来随着人工智能的快速发展，有关人工智能将控制人类甚至毁灭人类的言论也甚嚣尘上，而好莱坞的一些人工智能电影则起了推波助澜的作用。比如在形容那些向世界释放毁灭性技术的人时，人工智能的创造者们往往会用“弗兰肯斯坦博士”的形象来形容，而“弗兰肯斯坦”是小说《弗兰肯斯坦》中那个疯狂科学家的名字，他用碎尸块拼接成一个“人”，并用电激活。但在真实的生活中，人工智能创造者们却试图为一些大问题寻找答案，例如正义对抗邪恶，机器人的浪潮的影响，机器大脑对人类工人的影响等问题。

人工智能做为人类的一项新发明，和其它发明一样，都是为了满足人类的某种特定需要而产生的，同时其它事物一样，也都是有利有弊的，一方面我们要做好充分的预案，以防其所带来的弊端和危害，另一方面，也不必过于担心和恐惧，因为人类既然有智慧把它发明出来，自然也就有智慧控制它，有智慧避免其所带来的危害。

个人认为坚持以下两原则可有效避免人工智能的负面危害，那就是可控原则和分工原则。

可控原则：可控原则是指我们所发明出的人工智能产品，无论是弱人工智能、强人工智能或是超人工智能，都必须是可控制，必须能够完能全被人类所控制，如果做不到这一点，我们就不能把它制造出来，这一点是至关重要的，目前的计算机软、硬件都是可控的，控制它们的方法可以是按下终止按钮或切掉电源等，将来的人工智能也要有类似的方法加以控制，以便随时发起、调整或终止其运行。

分工原则：分工原则又叫分而治之原则。这一原则是指，对于弱人工智能、强人工智能和超人工智能，这三者一定要分开使用，避免三者合为一体。简言之，就是不能让超人工智能主动去制造弱人工智能。当然，即使弱人工智能和超人工智能二者合为一体，它们控制人类的可能性也是非常微小的。

这是因为，人工智能的本质是计算机的软、硬件，它们都是非生命物质，非生命物质的最大特点就是不会具备意志、欲望、动机等生命物质所特有的要素，也不会有所谓的“求生本能”，既然人工智能不会有任何动机，当然也就不会有控制人类的动机，自然也就不会有控制人类的行为了。所以，人工智能控制人类这种想法只不过是一种妄想，一种新时代的杞人忧天，或者说是一种庸人自扰，不过尽管如此，实行上述分而治之的策既是合理的、可行的，同时也是一种更为保险和稳妥的方法。

Facebook人工智能研发主管伊恩?勒坤（YannLeCun）也认为：“机器的智力会是完全不同的，人有做坏事伤害他人的动机，机器没有。

总之，对于未来的人工智能，一方面，我们不必过于担心和恐惧，另一方面要做好充分的预案，就可以放心大胆地发展人工智能。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。