大家好，关于人工智能产业投资分析很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能行业投资策略的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. AI智投是什么
2. 投资人工智能好吗？
3. AI领域投资前景如何？
4. 现在是投资人工智能的好时机吗？

AI智投是什么

工行推出的AI投是一款智能投顾产品，类似招商银行的摩羯智投，起投金额为10000元，客户可以选定自身的风险承受力等级及投资期限，“AI投”计算显示出这样的投资偏好下的模拟年化收益率及模拟最大回撤，然后就可以获得推荐的基金组合，涵盖货币类、固定收益类、股票类、境外内等。当基金组合不符合市场投资形势时，AI投可以通过“一键调仓”完成基金组合调整。简单点说，类似这种智能投顾，都是根据你的风险承受力来帮你选基金、做配置，在于通过合理的基金组合来分散风险。工行的AI投刚上线不久，具体效果如何有待验证，有兴趣可以尝试。

投资人工智能好吗？

人工智能也是竞争非常激烈，

仅仅是人工智能摄像头，国内就有十几个公司在做。一个银行想配置人工智能摄像头，把十几家做人工智能的公司都叫了过去，经过对比只选择了一个公司的产品。

人工智能芯片的公司相对来说少一些，只有几个，但是业务也存在竞争。因为，应用的行业是基本相同的，你想手机的订单，他也想那个订单，你想做天眼，他也想，你想做自动驾驶，他也想，，，

投资人工智能方向一定是正确的，只是要避开竞争太激烈的行业，人工智能的应用范围比较广，找一些市场空间大的，而且没有明显竞争的行业和项目即可。例如，用人工智能看病，看仪器拍岀来的图片，需要具体行业经验，几乎没有竞争，诊断正确率比经验丰富的老医生还高。无人码头，无人车间，无人仓库等都涉及人工智能。

AI领域投资前景如何？

人工智能看起来像是个这几年新出现的名词，像是新科技更像是黑科技，但其实这是一种假象，因为现在产生的人工智能的厂商在全球不小于上万家，而人工智能产业绝对没有那么多，剩下的是什么呢？就是伪人工智能，我们需要警惕这种假象。

AI积累不足投资难

吸风投是很多人工智能初创企业的拿手好戏。当人工智能成为新的风口，站在风口上的所有人都能随风飘起，人工智能首次从原来科学家对向量机的研究走到了普通人的视野中。人工智能成为新的风口，成为创业者可以带的“帽子”，成为ppt中的常客。

而很多人却没有注意到，这里面的暴露出的链条断裂，比如积累不足、师资不足等。

事实上，人工智能最早可以追溯到向量机。在机器学习中，支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。

如果看去年大热的人机大战，机器学习的快速学习能力是通过阿尔法狗形成的。而这个对弈并非像很多人工智能ppt一样空穴来风，而是通过大量的机器学习完成的，需要足够的积累。

谷歌的研究人员称：我们的围棋项目，还不得不感谢感谢日本人。日本人过去几百年几乎所有的棋谱都在，而且保留围棋的棋谱也特简单。只要一张纸，黑的白的，上面标好号码就行了：这是第1手，这是第200手。

围棋几百年来的棋谱都存在，也就意味着围棋的数据特别齐全，有这些数据作支撑才能完成“人机对战”这个项目，并取得胜利。

而在这种棋艺的较量上，谷歌也不是第一人，在上世纪，IBM深蓝就开启了国际象棋的对弈，此后，类似的棋局屡见不鲜。也就是说，从向量机，到深蓝、再到阿尔法狗，人类对人工智能和机器学习的研究早已有之。

但是，大多数人工智能创业者、工作者都是看起来的专家，人工智能确实未来可期，但其中也夹杂了很多“南郭先生”。

小心AI南郭先生

在中国传统故事（成语）中，南郭先生是比喻无才而占据其位的人，这种南郭先生在现在的人工智能产业中委实不少。甚至有很多滥竽充数创业项目，第一次没有获得融资，再来穿个人工智能的“马甲”就可以获得投资。

人才不足大概是造成伪人工智能现象出现的主要因素。虽然人工智能技术可以追溯到几十年前的定向向量机，但那依然属于一个十分狭窄的学科种类，相关人才数量十分有限。由于人工智能产业刚刚起步，对于目前出现的人工智能，很多所谓的专家，都是砖家。

人才需要时间去培养，不是一夜之间冒出来的。而之前我们的大学、企业缺乏一定的培养体系，人才储备明显不足。而如今一夜间全世界有几万家人工智能公司，这些人工智能专家的可能有很多都是南郭先生。

再说研发周期。人工智能相关领域的研发不仅需要大量的数据做支撑，还需要数据的收集、分析、训练，算法的改进等等。显然我们现在的水平还达不到真正的人工智能（让机器向人一样思考、行为），甚至达不到果蝇的思维水平（果蝇大概十万个神经元，人脑有几百亿个）。

也就是说现在的人工智能依然处在初级阶段，以简单的training训练为主，在这种背景下需要更长久的人工智能积累。

结束语

如今的人工智能大多还处于初级阶段，而且面临很多道德和法律困境没有解决，师资积累和技术积累严重不足。这种时候我们更要警惕伪人工智能。

现在是投资人工智能的好时机吗？

今年以来，人工智能火爆，其中计算机视觉领域竞争最为激烈。2017年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，这是当时全球范围内人工智能领域迄今最大的一笔单轮融资纪录，此轮融资有近20家顶级投资机构、战略伙伴参投。今年5月，依图科技也宣布完成3.8亿元C轮融资，由高瓴资本集团领投，云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投。如今，随着旷视科技完成C轮融资，这条创业赛道恐怕又会掀起新一波融资高潮。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。