大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能的发展硬件支持的问题，以及和人工智能的发展硬件支持包括的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

本文目录

1. 当前人工智能发展的主要动力有
2. 人工智能的基础支撑主要是
3. 人工智能 三大基础
4. 一千年之内，人工智能(机器人)会发展到什么程度？

当前人工智能发展的主要动力有

1.数据的大规模积累：随着互联网的普及和数字化技术的发展，大量的数据被生成和积累。这些数据成为了训练和优化人工智能算法的重要资源，为人工智能的发展提供了基础。

2.硬件计算能力的提升：随着计算机硬件技术的不断进步，特别是图形处理器（GPU）和专用的人工智能芯片（如TPU）的发展，计算能力得到了大幅提升。这使得更复杂的神经网络模型可以被训练和部署，推动了人工智能技术的发展。

3.算法和模型的创新：在人工智能领域，深度学习和神经网络等算法和模型的引入和发展，极大地推动了人工智能的进步。这些算法和模型在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了重大突破，为人工智能应用的广泛发展提供了基础。

4.产业需求和商业推动：各行各业对人工智能的需求不断增加，推动了人工智能技术的研究和应用。人工智能在医疗、金融、交通、制造等领域的应用不断扩展，为产业升级和商业创新提供了新的机遇。

5.政策支持和投资：各国政府纷纷制定人工智能发展的相关政策，加大对人工智能的支持和投资。政府的政策和资金支持为人工智能的研究和应用提供了重要保障，推动了人工智能的发展。

这些因素共同作用，推动着人工智能的快速发展和广泛应用，未来人工智能有望在更多领域发挥重要作用。

人工智能的基础支撑主要是

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；

技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

人工智能 三大基础

人工智能的三大技术基础有：技术基础1：文艺复兴后的人工神经网络。技术基础2：靠巨量数据运作的机器学习。技术基础3：人工智慧的重要应用：自然语言处理。

技术1、文艺复兴后的人工神经网络

对于人工智慧，电脑科学家当然希望可以直接模仿生物的神经元运作，因此设计数学模型来模拟动物神经网络的结构与功能。所谓人工神经网络是一种仿造神经元运作的函数演算，能接受外界资讯输入的刺激，且根据不同刺激影响的权重转换成输出的反应，或用以改变内部函数的权重结构，以适应不同环境的数学模型。

技术2、靠巨量数据运作的机器学习

科学家发现，要让机器有智慧，并不一定要真正赋予它思辩能力，可以大量阅读、储存资料并具有分辨的能力，就足以帮助人类工作。1970年代，人工智慧学者从前一时期的研究发展，开始思辩在机器上显现出人工智慧时，是否一定要让机器真正具有思考能力？

因此，人工智慧有了另一种划分法：弱人工智慧（WeakAI）与强人工智慧（StrongAI）。弱人工智慧意指如果一台机器具有博闻、强记（可以快速扫描、储存大量资料）与分辨的能力，它就具有表现出人工智慧的能力。强人工智慧则是希望建构出的系统架构可媲美人类，可以思考并做出适当反应，真正具有人工智慧。

技术3、人工智慧的重要应用：自然语言处理

对人类来说，如何让这些现代自己制造出来的机器们，可以听懂人话，并与人类「合作」，绝对是可以推动我们面对未知宇宙的重要助手。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）的研究，是要让机器「理解」人类的语言，是人工智慧领域里的其中一项重要分支。

英国雷丁大学的演化生物学家马克．佩葛（MarkPagel）认为，最早的一种「社会科技」是人类的「语言」，语言的发明让早期人类部落透过新工具：「合作」在演化上占有优势。自然语言处理可先简单理解分为进、出计算机等两种：其一是从人类到电脑──让电脑把人类的语言转换成程式可以处理的型式，其二是从电脑回馈到人──把电脑所演算的成果转换成人类可以理解的语言表达出来。

一千年之内，人工智能(机器人)会发展到什么程度？

题主设定的期限太长了，不用说一千年，就是五十年后都很难预测。目前在人工智能，机器人这一块的技术发展是非常快的。

就拿五十年来说吧，人工智能的交互能力，自我学习能力会得到大幅度的提升。现阶段Google的Assistant，Duplex都已经拥有了强大的机器学习能力。尤其是Duplex已经部分通过了图灵测试。这意味着什么，这意味着如果不告诉你是机器人在和你对话，你很有可能无法识别，会认为是真人的。目前人工智能大多应用在个人生活领域，充当个人助手，以收集用户习惯，数据为基础，从而实现不断学习，为用户提供建议与辅助的一个工具。

但未来肯定不止于此，人工智能需要更多硬件的支持，智能化的机器人至少在日常行为上，将会与常人无异。情感将是人与机器人唯一的区别。

目前很多科学家，甚至其它领域，比如物理学家霍金，以及埃隆·马斯克等人，都对人工智能的发展持忧虑态度。担心过快的发展会是我们失去对人工智能的控制，机器人自我学习的能力可能会超乎人类的想象。尽管在最近五十年这种担忧还并不严重，但五十年之后，就另当别论了。

文章到此结束，如果本次分享的人工智能的发展硬件支持和人工智能的发展硬件支持包括的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！