大家好，今天来为大家分享人工智能在法院的发展的一些知识点，和人工智能在法院的应用的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. 如何评价无讼推出的法律机器人“法小淘”，未来人工智能真的能淘汰大部分律师吗？
2. 人工智能的法律适用
3. 法学ai方向什么意思
4. 人工智能有哪些应用场景？

如何评价无讼推出的法律机器人“法小淘”，未来人工智能真的能淘汰大部分律师吗？

法律机器人的新闻报道

重庆市首个智能法律机器人近日在荣昌区法院诉讼服务中心正式上岗，它叫“棠城小法”：

“小法小法，邻居在我家门口扔垃圾怎么办？”“根据相关法律规定，邻居的行为属于相邻关系侵权，您可以依法起诉要求他停止侵权，赔偿损失，根据小法对您情况的分析，给您如下建议……”当一位市民向“棠城小法”提出问题后，它在第一时间给出回复，专业程度不亚于律师。

据了解，“棠城小法”的数据库里收录了4万多个诉讼程序问题、3万多个常见的实体法律问题，法律法规库中收录了7000多部法律、6万多法条，500万个案例。它能智能分析涉及离婚诉讼、交通事故、劳动争议、民间借贷、刑事等多个领域的法律问题，第一时间推荐与用户情况类似的参考案例，推荐相关的法律法规，并指出具体适用哪个条款，并且提示用户需要准备哪些证据材料。

更为贴心的是，“棠城小法”还拥有一个先进的智能预审系统，当事人到法院诉讼前，可以把自己的起诉状输入系统进行分析，系统随即启动后台司法大数据和人工智能分析引擎，利用法律大数据，对用户的纠纷进行测算诉讼成本、评估类似案例胜败诉率、分析败诉原因和败诉风险等，让用户对诉讼有一个科学合理的预期。

在网络普及、数字技术广泛应用的今天，人们正在进入成熟的信息社会，法律这个行业却俨然已有些落后于时代了，暴露出了很多问题。

第一，供给不足。法律和法律服务（包括司法服务）的获取鸿沟是我们这个时代的重大命题。据说，80%的民众的法律需求没有被满足，他们得不到恰当的法律咨询，他们遇到纠纷，不找律师，不去法院。之所以供给不足，也许是因为法律是一个垄断的行业。

第二，价格高昂。律师是按小时收费的。昂贵的法律服务费让很多人对律师和法律机构望而却步，大大阻碍了法律服务的可负担性和可获取性。第三，人力为主，技术的参与和介入程度十分有限。一方面，很多法律机构如立法机构、法院、律所等在电子办公系统（EOS）的使用上，依然相当初级。另一方面，法律服务的很多环节和方面都依赖于法律人和法律助理自身的能力，技术所能起到的作用相当有限的。很多律所等法律机构在技术创新方面的投入力度是很小的，远远落后其他行业。因此，法律行业适度的研发投入将对整个行业产生显著的影响。第四，效率低下。因为是人力为主，不像商品那样可以批量地、流程化地、标准化地、自动化地生产。

与这些问题形成鲜明对照的是，互联网带来的纠纷的激增——无论是在电商网站、社交网络、在线社区等网络空间上，还是在个人隐私、知识产权、网络安全、网络欺诈等方面。有学者给互联网贴上了“纠纷之网”的标签，形象地说明了这一点。对于不断涌现的、在线的、新型的纠纷，我们主要靠人类运作的法律机器已经开始有点捉襟见肘了。

然而，直到今天，法律行业似乎还是一切照旧。

《金融时报》此前发文称，对于法律行业而言，技术好像从未被发明一样。为什么法律行业会落在后面呢，这值得我们深思。

机器人提供法律咨询服务必将成为现实

人工智能时代已大步走来，机器人提供法律咨询服务必将成为现实，“法律机器人”的诞生还可以为民生和标准化业务提供一个连续、高效、高质的律师服务。

那么机器人能不能替代律师呢？

在某种程度上，律师像医生一样，是一个经验积累的职业，而不是一个纯粹的标准化工作。目前在法律机器人方面，社会普遍有两种看法：

一种看法是：法律机器人可以替代律师，他们认为真人律师每天可提供20次咨询服务，机器人可提供1万次咨询服务；真人律师回答10多个字的一句话，机器人可回答上千字的分析；真人律师只能用碎片时间提供咨询服务，机器人可在1分钟内作出反应。

另一种看法是：律师不可能被法律机器人所替代！他们认为：同样一个案例，机器人会根据以前的案例来判别，它们仅仅是一些已经输入的程序性答案，而律师就会加入自己理解、想法，会根据每个法律问题的不同情况来不同分析，在需要兼顾法理和人情时候，机器人就比较难以招架了。

很多律师表示：法律机器人的真正优势是在于辅助律师从事某些工作，它是一个重复化的，标准化的技术产业。法律机器人可以帮助律师提高工作效率，方便用户进行案例检索、法条检索等，帮助客户最精确的找到合适的律师。机器人对于法条更加熟练运用，律师可能记得没那么熟。

但是法律问题失之毫厘谬以千里，世界上没有两个完全相同的案子，如果作出一样的判罚，那么对于受害人来说就是不公平的。因为机器和人本身就是有区别的，机器是一种量化的、重复化的工作，而人是富有感情的动物，他们会兼顾到人性对弱者的关怀，针对这种情况，律师更加好。

律师只能部分工作被“代替”，不是律师整个被“替代”

律师会经常性的遇到个性化法律问题，需要加入律师自己的理解、逻辑判断及认知的因素。在司法审判中，法官的自由心证是需要律师的感召、感动才能作出的，在这个层面上，法律机器人靠仅存的一点法律条文或者案例是难以胜任的。

说到法律层面的基础建设，就是要考虑人情，尊重人权，体现人性，关心人的需要。法律越是以人为本，越让人发自内心的敬畏。法律是面对社会关系和社会心理及对人性的深切关怀，但机器人在这点上还是很难远远达到的，法律更需要的是感动人心。这也是机器难以胜任的。所以说律师是只能部分工作被“代替”，而不是律师整个被“替代”。

人工智能的法律适用

2019年，欧洲司法效率委员会（CEPEJ）发布了《关于在司法系统及司法环境中使用人工智能的欧洲道德宪章》，为这类人工智能提出了分类标准，并提出了一些警告。该道德宪章预示着对市场一些产品的禁止，或者说至少是对一些产品的强烈反对。特别是针对如北美市场上LexMachina（法律机器）这样可以针对单个法官或律师进行剖析的工具。

该道德宪章为法学界使用和发展人工智能提供了可能最为完整和具体的分析基础。经过详细的研究，它指出了人工智能工具需要遵循的五项原则（即从设计阶段就尊重基本权利、非歧视原则、质量和安全原则，与可解释性相关的透明、公正和公平原则，以及“用户控制”原则），并挑选出哪些是需要鼓励的工具，哪些是使用起来需要采取特别预防措施的工具，以及哪些是需要监督而不使其造成风险和混乱的工具。

我们将从包括但不限于以下的分类来探讨各种人工智能在服务司法上的应用或论证其服务司法的可行性。另外，考虑到《关于司法系统及司法环境中使用人工智能的欧洲道德宪章》，总而言之，欧洲做法是将一些类别的工具认定为是需要支持的（即道德上的支持，故需要将投资集中在这些类型上），并在发展人工智能使其服务司法的整体项目中予以考虑。这些工具的类别是：

判例法检索增强工具：（1）在自然语言处理领域运用机器学习技术，通过链接多样化的来源（如宪法和国际公约、法条、判例法和法律原理）来补充当前关键词搜索和全文搜索的选项。（2）通过数据可视化技术来展示搜索的各种结果。

获取法律信息的工具：主要是指针对专业知识方面的法律信息的获取。在这个方面，无论是处理可能的民事责任方面，还是针对提供技术解决方案或是提供专业性辅助上，这类工具的应用都十分娴熟。其中主要的例子是聊天机器人，它便是为了方便使用自然语言访问各种现有的信息资源而创建的。类似的，网络文件模板（如法院申请、租约等）也被认为是合乎伦理且具有战略作用的工具。

而一些创新性工具可以归入这一项：比如运用自然语言来方便访问现有信息资源的聊天机器人、文件模板、法院申请、租约协议等。奇怪的是，欧洲议会和理事会的拟议法规非常关注其中的一些内容，其制定了关于人工智能的统一规则（人工智能法），并修订了一些欧盟立法法案（SWD(2021)85final）（社会福利署（2021年）85终稿）。比如，其中一些法案的规定提高了聊天机器人的透明度。

这类工具强有力地对法律知识进行了去中介化处理，其目的是大规模地获取基本可操作的法律知识或者是向该领域的专业人士提供帮助。这便开辟了两个非常有趣的场景。即如果这类工具为作为专业人士的现存客户有效整合了几种服务，那么可以期待的是，这类工具能够进入由普通公众组成的、更为广阔的市场。

法学ai方向什么意思

是智能法学领域。

ai法学方向的意思是,智能法学领域的意思。

法学（人工智能法学方向）（本科）（ArtificialIntelligenceandLaw）专业于2019年正式招生。

主要专业课程

法理学、宪法学、民法学、刑法学、行政法与行政诉讼法学、经济法学、商法学、知识产权法、民事诉讼法学、刑事诉讼法学、国际法学；人工智能原理、Python语言程序设计、数据统计与分析、知识发现与数据发掘、网络与信息安全概论、数字证据与区块链、法律管理信息系统、法律大数据分析、人工智能法律应用；人工智能法学概论、人工智能伦理概论、人工智能法律规制等。

人工智能有哪些应用场景？

谢邀

老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~

其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。

AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。

1、自动驾驶

自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。

2、AI医疗

AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。

3、AI安防

AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～

4、AI教育

AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。

不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。

关于人工智能在法院的发展到此分享完毕，希望能帮助到您。