老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于人工智能在饮食行业和人工智能在饮食行业的应用的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享人工智能在饮食行业以及人工智能在饮食行业的应用的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. AI人工智能会为人类带来什么，发展到极致会怎样？
2. 疫情对餐饮行业的影响怎么样？
3. 人工智能在医疗领域的应用怎么样？
4. 未来有哪些行业会是暴利行业？

AI人工智能会为人类带来什么，发展到极致会怎样？

人工智能是把双刃剑，既能给人类带来好处也有不少副作用；

一、好的方面；能给我们人类带来便利，一些工作都是由人工智能来完成的话，会给我们带来很大的帮助，而且一些事情由人工智能来做，也会省去我们很多的时间和力气，人工智能的应用还会大幅提高工人的生产效率，由此带来工人工资的提升。另外，亚马逊公司首席执行官杰弗里·贝索斯认为，人工智能还能让工人对工作的参与度有所提升，从而增强工人的责任感和愉悦感。可见，如果真的能把人工智能研发的非常好，未来的人工智能会让我们人类的工作将会变得十分的简单和轻便，我们的未来也会变得更加的美好。

二、副作用或影响；人工智能中的黑客技术等会给地缘政治和国家安全带来一定的不稳定因素，这一点对西方国家提出了挑战。此外，人工智能的出现不仅会改变制造产业，也会给高端服务产业带来变革，一些原本需要特殊专业知识和技能的职位或许会被人工智能机器所取代。这样的改变可能会对国家或人类的政治、文化、生活等层面产生难以估量的影响。

疫情对餐饮行业的影响怎么样？

当前疫情期间国家对全国各地各行各业严格执行严防严控，大众防疫，万众隔离。疫情对任何行业多少都有点影响，现在具体就餐饮业来分析主要有以下几点影响：

1、民以食为天，作为餐饮业的运作模式要天天开门接客营业，当前疫情持续时间大约在3个多月后，意味着餐饮业门店全部停业待命。没营业就没收益，损失惨重。

2、疫情影响门店全部停业隔离，全部门店租金支付费用成为负担。

3、国家疫情严防严控期间，要求年假延长，可是门店员工有偿年假薪资支付费用也不是一批小数目。

4、餐饮业经营需要承担国家税费开支费用。

5、有些还要承担银行贷款利息。

6、还有些还要承担互联网平台广告费用。

7、还有些连锁门店餐饮业有自建冷链物流配送系统的要承担车辆管理保险费用。

人工智能在医疗领域的应用怎么样？

人工智能在医疗领域的前景

人工智能的发展对于医疗行业的改进起着巨大的推进作用，能够有效改善服务质量，提高医疗诊断的精准度。借助于大数据分析技术以及人工智能的深度学习，医疗行业将会出现一大批先进的医疗应用，从而有效控制医疗成本，同时为用户提供更加满意的服务。

医疗行业是未来人工智能应用的重要领域，拥有巨大的发展空间。权威研究机构WinterGreenResearch曾预计，人工智能技术还将在原有基础上持续发展下去，世界范围内的医疗决策支持市场总量将在近几年突破2000亿美元，甚至更多。

伴随“健康中国”战略的提出，国内众多业内人士也看好医疗领域未来的发展前景。2017—2025年，国内基层医疗事业将进入快速发展期，医疗健康产业注定会迅猛发展，在这期间，必须通过大数据与人工智能的应用来完善该领域的服务体系，促使医疗行业的发展走向成熟。

近几年，中国的医疗行业同样呈现迅猛发展姿态，自2011年起的5年时间里，仅医疗设备行业的市场规模就增加到了原来的两倍，达到3000多亿元。另外，如今国家正加大对医疗领域发展的支持力度，该行业的发展将会更加迅猛，其中，医疗设备领域的发展将尤为明显。

随着我国对基础医疗建设的重视以及家庭医生制度的实施，医疗行业的产业结构将产生变化，医疗市场的前景会更为广阔。业内人士推测，在今后的发展过程中，医疗行业将突破传统发展模式，与此同时，医疗设备、药品、保健产品等也将得到进一步发展，等到新型医疗健康发展模式进入稳定阶段时，整个大健康医疗产业的市场规模将达到10万亿元。

人工智能，一个在几年前似乎还在科幻电影和小说中的概念，如今已经可以改变各个领域，那么人工智能在医疗领域都可以提供什么样的价值呢？

机构信息化

1946年第一台电子数字计算机的发明，意味着信息化时代的到来，在之后的数十年中，科技进步的发展，大大加快了这一进程，医疗机构走信息化管理之路是大势所趋。医疗机构根据业务及管理需要,医疗信息化不仅仅能够提高工作效率，并且能够再次利用，根据大量的医疗信息分析出疾病和客观因素的联系，从而可以提高疾病的预测和预警能力，医疗机构信息化增强了综合服务能力。

医学影像识别

图像识别一直是人工智能的主要方向之一，LeNet的出现让图像识别商业化的路越来越近，2012年AlexNet奠定了人工智能准确识别图像的基调，这也是对于医学影像识别成真的前提。

医学影像包含了海量数据，即使有经验的医生有时也显得无所适从。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面，都可以做得比专业医生更快，并可减少人为操作误判率。

国内的Airdoc便是这领域的领先企业，该团队的图像识别技术已经处于世界领先水平，并且可以准确识别很多医学领域的图像，比如糖尿病性视网膜病变的识别，准确率已经和顶级三甲医院的眼科医生水平相当。

临床辅助系统

世界卫生组织网站上ICD-10编码的疾病有7.8万多种，症状也有几万种。对于人类医生来说很难全部记住，并且在短期内进行诊断。特别是在医疗资源有限的地方，患者数量太多，甚至都可能没有时间和主治医师进行更深一步的沟通。

人工智能具有和人类一样思考的能力，并且在记忆力、运算速度和精度上都可以优于人类，基于人工智能开发辅助诊断系统，可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力，从而可以用在早期筛查、诊断、康复、手术风险评估场景，特别是对于基层医院来说，作用尤其大。

医疗大数据

大数据作为未来信息数据的发展方向，基于大数据理论的相关技术对现代人工智能技术的演进进程起到了重要的助推作用。在医疗中，人工智能可以挖掘大数据，并且让数据发挥最大的价值。生物信息学家、中科院院士陈润生认为人工智能和大数据能够催生精准医疗，精准医疗就是把组学大数据用到临床的医学当中来，提高医疗诊断的准确度，提高治疗的效果。

通过人工智能和医疗大数据的结合，可以得到很多预测性的数据，比如评估患者身体状态，进行适当干预，这样的话有些疾病不发展，有些疾病减轻他的程度，提高他的生活质量，这样就把整个医疗健康体系的关口前移，在没有病之前就提出评估与保证。

医药开发

医药研发需要不断试错，最终才能研制成功，因此不仅仅需要漫长的时间，并且成本高昂，数据显示，所有进入临床试验阶段的药物，只有不到12%的药品最终能够上市销售，而且一款新药的平均研发成本高达26亿美金。

有研究人员统计，大约15%~20%的新药成本都耗费在探索阶段。通常情况下，这意味着高达几亿美元的支出，以及3~6年的工作。如今，通过深度学习分析大量的生物科学知识——专利、基因组数据和所有生物医学期刊和数据库等，找出关联并提出相应的候选药物，进一步筛选具有对某些特定疾病有效的分子结构，有希望通过AI将这一过程缩短至几个月，并大幅降低研发成本。

当前，众多国内外实力型企业都开始将目光投向人工智能技术与医疗行业的结合发展，许多新兴创业公司也不甘落后，准备在这个领域展开布局。

IBM

微软

谷歌

加拿大DeepGenomics公司

华大基因

Atomwise公司

腾讯

尽管现在人工智能技术在医疗领域的应用尚未进入成熟阶段，但是，该技术在医疗领域应用的前景是无限宽广的。随着科技的进步，越来越多的企业采用人工智能技术进行数据分析及价值挖掘，人工智能与深度学习在医疗领域的应用也将进一步展开。

未来有哪些行业会是暴利行业？

一个粉丝，亏损500万元，参与这三个暴利行业，很快就回血了，他说真香！未来10年，这三个行业，依旧值得反复参与！只是，大多数人不喜欢，因为你的思维太弱势了。

第一个行业：医美。男人的酒，女人的医美，这个颜值就是财富的时代，无论是男人，还是女人，都很注重外貌。想反驳小凡的话，请你去你当地的三甲医院，挂个医美的号试试，看看是不是排队……

医美，比白酒的利润还高，因为原料是化工品，医疗器械是重复使用，只有耗材可能贵点儿，1元的成本，一定要卖到100元，关键是你还抢不到，因为产能不够。这个行业的门槛很高，不是谁都可以跨界，一堆营业执照就够你喝一壶了，一听说新能源可以赚钱，多少上市公司都跑过去了，医美，目前有几家上市公司跨界进来？

消费品，是最不容易跨界，不是科技品，没有人关心品牌，只关心性能，苹果手机要是不好用了，分分钟钟就被抛弃。

第二个行业：高端白酒。这个不用多说，占市场1%的销量，却拥有70%的利润，年轻人不喝，中老年人也不喝，因为它们本身就不是用来喝，而是有金融属性，社交属性。国内外都这样，只是国外喝红酒、烈酒、香槟。

一个营收2亿元的企业，你去看看它的财务报表，招待费应该是几百万元，吃饭、唱歌、洗脚等能花多少钱？主要就是烟酒了。合同、订单、招投标、结款……哪个环节离开了烟酒的身影？两个不认识的人，喝到微醺，推杯举掌，下次见面就熟了。

第三个行业：名贵中药。人口老年化了，越来越注意保健了，这件事情，从古至今都是如此，以前是炼丹，也是各种名贵中药调养，富人都喜欢这个，都想长命百岁。名贵中药，一百种理由说它没有用，但是不影响别人消费，本身目标客户就不是你普通人，别人认为有用，哪怕是面粉，也花得值，因为财富对他们而言，只是数字，再说富人喜欢的东西，一般不会很差。

举个例子，药店里面的牛黄安宫丸不断涨价，目前约1000元一粒了。天然牛黄，从5~10万元一公斤，已经到近100万元一公斤了，只花了10年时间，未来还会涨价，因为起码它还可以买到，很多名贵中药，有财富也获取不了，比如：虎骨、犀牛角、天然麝香……

最后总结

以上三个行业，都是暴利行业，稀缺垄断，不担心跨界，毛利率高，目标客户又是极少数人，也不涉及到民生，无论你怎么提价，一个愿打，一个愿挨，影响谁了？你的邻居住别墅，开千万级别的豪车，是影响你的生活了吗？

10%的人，持有90%的财富，他们消费的东西，才会有高利润。小摊边，几元钱还要讨价还价，大酒店，20万元一晚，也没有人还价。因为获取财富的难度不同，这些商品，对你而言是天价，对他们而言，相当于普通产品。

资产1个亿的人，买10000元的商品，与普通人有100万元，买100元的产品一样，甚至有人只有10万元，消费10元钱一样，相当于买包烟。

个人观点，不作为投资依据。谢谢点赞、关注，这样下次就会第一时间收到更新了……

投资有风险，入市需谨慎！

文章到此结束，如果本次分享的人工智能在饮食行业和人工智能在饮食行业的应用的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！