人工智能的农业领域 ai人工智能农村发展

kk 0 2024-02-13

一、人工智能在农业领域的应用

人工智能可以在农业生产的各个阶段都起作用。真正做到精耕细做,节约种子,化肥和农药。降低农田管理成夲,实现增产增收。

二、人工智能在农业中的启示

1、随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展,农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段,是农业现代化生产的新方向,目前也取得了一些成效。基于此,在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上,总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处,以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

2、人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向,整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出“发展智能农业,建立典型农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段,实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

三、农业人工智能在农业上有哪些应用

农业人工智能的应用非常广泛,涉及感知、决策、控制、作业等多个方面,以下是一些具体的应用场景:

1.智能感知技术:这是农业人工智能的基础,其技术领域涵盖了传感器、数据分析与建模、图谱技术和遥感技术等。传感器赋予机器感受万物的功能,是农业人工智能发展的一项关键技术。通过智能感知技术,机器可以根据目前农产品种植的特点,对不同作物的环境需求做出相应的感知,并通过物联网的宏观调控,实现精准施肥、浇水和喷药等。

2.改善天气预报:天气跟踪和预报是AI在农业中的重要应用,因为它有助于收集流行天气条件的最新信息,如温度、雨水、风速和风向以及太阳辐射。这有助于农民更好地规划农业生产活动,以应对不利的天气条件。

3.智能装备:例如自动驾驶拖拉机和无人机等,这些智能装备可以在农田中进行自动化作业,提高农业生产效率。

4.专家系统:这是一种利用计算机模拟人类专家解决问题的方法,可以应用于植物疾病诊断、营养管理、灌溉控制等方面。

5.农业认知计算:这是一种新型的人工智能技术,它可以通过对大量数据的分析,帮助农民更好地了解作物生长状况、病虫害发生情况等。

6.智慧农业:我国的智慧农业发端于物联网设备和与其对应的农业信息化系统,通过监测和改善生长环境,使农业生产更稳定可控。

四、人工智能对农业的影响

人工智能在农业中发挥着重要的作用,具体来说,它对农业的影响主要体现在以下几个方面:

1.精准种植:通过高分辨率卫星遥感对土地、农作物进行监测,利用AI算法对数据进行处理,实现精确定位、精准种植。

2.提升生产效率:AI可以处理大量的数据,并利用这些数据做出最优的决策,从而提高生产效率。

3.预测天气:通过分析历史和实时的气象数据,AI可以预测天气,从而帮助农民提前做好应对措施。

4.降低成本:通过使用无人机、传感器等先进技术,可以减少劳动力成本和时间成本。

5.提高农产品的质量和安全性:通过AI技术可以对农药残留、病虫害等进行实时监测和预警,从而提高农产品的质量和安全性。

总的来说,人工智能的应用可以提高农业的效率和可持续性,降低成本,并改善农民的生活条件。

五、人工智能在农业上有什么应用

1、病虫害检测:利用机器学习、计算机视觉等技术,采用特定的计算机算法和模型,对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘,获得有效的数据特征,实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。这样的技术有助于提早发现病虫害问题,减少农作物损失。

2、精准农业:通过无人机、智能喷涂等技术,检查作物和土壤状况,评估作物健康状况,并就何时浇水、施肥和收割提供指导。这可以帮助农民节省时间,降低成本,并改善种植和收割方面的决策。此外,人工智能还可以优化水、肥料和能源等资源的利用,从而提高可持续性。

3、数据驱动的决策:人工智能可以采集农作物的环境数据,比如空气湿度、温度、土壤质量,根部的水分含量等,并将数据上传大数据平台进行人工智能分析,基于分析结果,调整农作物生长需要的环境参数,控制施肥,浇水的频度等。通过这种方式,可以积累历年的数据,通过AI去学习农作物需要的最优的生产环境,从而提高农作物的产量与质量。

4、预测模型:人工智能预测模型可以分析天气预报和历史作物产量的数据,以预测未来的作物产量,并确定成功收获的最佳策略。这可以帮助农民提前做好收获准备,提高效率。

5、综上所述,人工智能在农业领域的应用能够提高生产效率,降低生产成本,有助于改善农作物的质量和产量。

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