财税领域的人工智能介绍 财税领域的人工智能介绍ppt

kk 0 2024-03-13

会计会被人工智能取代吗

继德勤财务机器人横空出世后,其他三大会计事务所也相续发布了机器人。人工智能技术引入会计、税务、审计等工作中,“财务机器人”可以快速“阅读”数千份复杂文件,从中攫取和构建文本信息以更好地做出分析……财会人的朋友圈瞬间被刷爆。一时间,财务人都在讨论德勤机器人所带来的改变和冲击,自己会不会失业。

财务人的不淡定可以理解,财务机器人功能如此强大,传统的财务人出路又在哪里?

首先,我们归纳一下通常财务机器人可以完成哪些工作。

1.可替代财务流程中的手工操作(特别是高重复的);

2.管理和监控各自动化财务流程;

3.录入信息,合并数据,汇总统计;

4.根据既定业务逻辑进行判断;

5.识别财务流程中优化点;

6.部分合规和审计工作将有可能实现“全查”而非“抽查”;

7.机器人精准度高于人工,7*24小时不间断工作;

8.机器人完成任务的每个步骤可被监控和记录,从而可作为审计证据以满足合规要求;

9.机器人流程自动化技术的投资回收期短,可在现有系统基础上进行低成本集成。

其次,财会人的地位是否会被撼动,要看自身的发展。

从德勤财务机器人和普华永道机器人的功能上我们发现,基础财务工作都是机械化、重复性的,机器人就可以高效完成。那么也就意味着从事这些工作的会计人可能会面临着出局的危险。

与其坐等出局,不如现在就开始学习提升自己的能力。注册会计师考试虽被誉为天下第一大考,难度极大,但每年仍有为数不少的会计人拿证。学习注册会计师从专业层面来说,会计人将不再拘泥于重复性的做账、贴凭证、贴发票等会计核算工作,通过CPA六科(会计、审计、税法、经济法、战略、财管)的学习不仅能够提升专业实操技能,更能跳出传统财务思维的框架,还能培养战略全局观。而且注册会计师在业内的认可度极高,不论是在会计师事务所、大型外企还是国内企业,都是不可多得且争相竞聘的高级人才。

最后,传统财会人要看清自己的优势。

人工智能技术终究不可能超越人类本身智能的发展,即使机器人可以取代会计职业,也仅能取代一些简单、机械和重复的工作,永远无法取代人类本身的思维、智慧和创造,不可能超越人类为其设置的智能范围。

聪明的财会人以此为契机学习提高,因为不断学习是财会人的优势,这种优势会加大其在激烈竞争中的筹码。所以说一直以来威胁财会人的不是智能人工也不是财务共享,而是满足现状的惰性。财会人要想在行业中站得更稳走得更远,那么学习将是唯一的出路。

噼里啪智能·财税的智能财税平台有些什么功能

噼里啪智能·财税的智能财税系统可以智能传票、集中管票、专业核算、智能办税,是数据智能(DI)+人工智能(AI)双引擎智能财税系统,效率比传统代账公司提高20倍。

人工智能时代,会计人如何立于不败之地

(1)正确看待人工智能技术

人工智能技术一方面给基层会计人员带来了压力,但同时也对会计行业带来了很多积极的影响,比如让那些繁琐的会计工作变得更加简便,提高了工作效率,也减轻了财务人的工作量,同时也提升了财务工作的准确率,其实是有利于整个会计行业的发展进步的。

(2)努力提升自己的专业分析能力和管理能力

人工智能技术可以取代那些低价值量的工作,但它毕竟是一种技术,高级会计工作比如:财务战略制定,纳税筹划,风险控制,财务分析等还是需要人工来完成的,短期之内人工智能是无法替代的。作为一个财务人员,不管从任何角度去考虑都应该不断提升自己的学习能力和管理能力。

(3)向复合型人才发展

人工智能快速发展的时代,会计人员若想取得更高的成就,在职场中立于不败之地,那就要开阔眼界,放大格局,拓宽自己的视野,不能只着眼于本职工作。正如任正非所说,称职的CFO应随时可以接任CEO。会计人员除了做好自己的本职工作外,还应该了解工作其他岗位的工作内容,比如销售类、生产类等部门的业务。提高自己的企业价值以及行业地位,做一名复合型人才。

可以通过中华第一财税网(又名“智董网”)官网或其在今日头条的专栏(头条号:“智董集团财税网”)等各种途径系统地、深入地学习管理会计等知识。

你觉得人工智能技术的应用才刚刚开始吗

清晨您被智能音箱唤醒,提醒您的食谱和日程安排;上班导航地图避免拥堵;闲暇之余自拍,一键美拍;一键呼叫,车就迅速来到您的身边;等电梯刷一下新闻,看到的都是您感兴趣的的消息。打开电商,里面显示的都是您感兴趣的商品和服务。

这是您天天经历,这背后就是人工智能。

现状——

人工智能已来!

百度积极布局AI技术,赋能各行各业,最终改变我们的生活。在自动驾驶行业现已得到超过90家合作伙伴的支持,包括福特、奇瑞、北汽等传统车企巨头和蔚来、威马等新锐造车企业,百度与金龙将于2018年量产国内首款无人驾驶微循环巴士“阿波龙”。企业服务方面,1月27日用友云与百度云宣布达成战略合作,协力深耕企业智能云服务领域,共研共建面向未来的智能化产品及服务。

AlphaGo打败了李世石,从聊天的“小冰”,”Sari”到遍地开花的智能音箱,从刷脸支付到千人千面,从智能导航到自动驾驶……人工智能已经全面走进人类的生活,广泛渗透到各个领域,并不断刷新人类的认知。

智能识别领域,手机图片能自动归类,标签,智能摄像头无处不在,自动通关、自动安检,天眼让罪案无处遁形!

资讯领域,基于大数据和人工智能信息流个性化推荐已成为多数APP的标配,智能抠图,千人千面等生产力工具也加速了信息触达;

教育领域,人工智能已经被应用在改作业、识字、外文等教学项目,因材施教;

智能财税领域,实现了票据自动识别,自动入账,自动风控,自动申报。

语音识别领域,翻译软件已经可以支持全球数十种热门语言互译;

金融领域,生物识别技术的应用使得刷脸支付已成为现实,智能投顾、智能炒股也已在不断发展中;

物流领域,智能分单、智能配送、无人机、智能驾驶等产品和服务,已在不断帮助快递业提升物流速度和服务水平;

零售领域,无人超市、无人货架吸引大家的眼球;

交通领域,导航智能路径规划解决了一定的拥堵,无人驾驶也陆续被多个国家允许路测;

医疗领域,机器筛查和医学影像分析,辅助医生诊断,甚至加速手术进程;

……

人工智能研究和应用遍地开花,更接地气。“人工智能这次浪潮其实是更稳健的浪潮,技术基础、数据技术、计算基础、社会基础都比较扎实。”微软亚洲研究院副院长张益肇表示,“此次人工智能浪潮比以往拥有更多落地的实际应用场景。”

改变——

重塑中的各行各业

变化是显而易见的,这只是冰山一角。

推动产业向智能化转变、引发商业创新、让人们的生活更美好。

对各行各业而言,直观的变化是效率的提升。

在工业领域,阿里云ET工业大脑将光伏切片企业协鑫光伏良品率提升超过1%,每年带来经济效益超亿元;“先进制造业可能是AI效益杠杆最大的行业”,阿里巴巴集团副总裁刘松说。

在智能财税领域,通过其智能财税平台,智能识别票据、智能入账、智能风控,自动申报,提升账务处理的准确性的同时,效率对比传统手工处理提升了3倍,大账房CEO阚振芳说。

在信用评级领域,以机器学习为基础的大数据风控,在提高信贷服务效率、增加金融服务覆盖率方面,效果明显。

“过去40年,前20年的数字化进程改变了生产资料,后20年的网络化进程重构了市场关系,未来20年人工智能模糊了生产资料和劳动力之间的界限,其使命是与传统产业嫁接,降低生产成本,对生产力产生数量级的提升。”驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙说。

这种提升催生了一个极具想象力的增量空间。埃森哲2017年6月发布的《人工智能:助力中国经济增长》报告显示,制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的行业。

对个人而言,除了生活领域的改变,影响还将发生在职业领域——未来,一些重复性的工作,如在线客服、速记翻译、会计员等都可能被人工智能取代。

业内人士也表示,在产生职业替代的同时,AI也会产生新的行业。“集装箱出现以后,搬运工人担心会失业,在港口却出现了很多吊桥工人。”在阿里巴巴集团董事局主席马云看来,新技术不是让人失业,而是让人做更有价值的事情,让人的工作能够“进化”。

巨大的影响,带来足够快的行业增长率。

艾媒咨询数据显示,中国人工智能产业规模预计2019年增长至344.30亿元。

这些还只是冰山一角。

麦肯锡认为,人工智能正在促进人类社会发生转变,这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍,规模大300倍,影响几乎大3000倍”。

“在不久的未来,智能流就会像今天的电流一样平静地环绕、支持着我们,在一切环节提供养料,彻底改变人类经济、政治、社会、生活的形态。”百度李彦宏如是说。

未来——

人工智能赛道才刚刚起步

未来的人工智能什么样?现在可能谁都没有答案,但能确定的是,当下只是个开始。

与许多互联网发展进程的新事物一样,人工智能在成为风口的同时,也还存在待突破的瓶颈。

从技术层面看,目前人工智能还处于“黑箱”决策阶段,而且“主要方法论仍是基于大数据、大计算模式”,想让机器像人类那样思考,就必须“喂”给它天量数据,由此导致目前人工智能落地还存在行业局限,“拥有大量数据积累和分析需求的行业更适合实现转型。”张益肇说。

2016年3月,人工智能一词写入国家“十三五”规划纲要。2017年3月,人工智能首次被写入《政府工作报告》,《新一代人工智能发展规划》也已印发。

2017年12月世界互联网大会上,苹果公司CEO库克发表演讲,表示必须为技术注入人性,将价值观注入到技术中,实现对社会、对家庭更美好的承诺。用好人工智能,“不担心机器人会像人一样思考,却担心人像机器一样思考”

互联网+时代,人工智能,未来已来。‘人工智能+’时代已经到来。

上一篇: 金融领域人工智能应用(金融领域人工智能应用的案例)
下一篇: 跨领域人工智能应用,跨领域人工智能应用论文
猜你喜欢