一、ai人工智能将来会用到哪些领域

人工智能的应用领域日益广泛，它能够应用在以下五大领域：

1.金融领域：人工智能可以分析大量数据，改善风险评估、管理投资组合、策略规划、高频交易等方面。

2.医疗领域：人工智能可用于疾病预测、诊断、治疗方案制定及基因研究等方面，有助于提高医疗质量和效率。

3.智慧城市：人工智能可以提供智慧交通、环保、能源与安全等方面的解决方案，帮助城市管理更加高效和智能。

4.工业制造：人工智能可以在制造业中实现智能化生产，提高生产效率和质量，并且有助于预测维护和资源利用。

5.人机交互：人工智能可以运用在语音识别、图像识别、自然语言处理，提高智能设备的人机交互体验，更加贴合用户需求。

二、ai领域有哪些

1、AI领域涵盖了众多不同的领域和方面。以下是一些主要的AI领域：

2、机器学习：通过训练模型自动识别模式并进行预测。

3、自然语言处理：让计算机理解和生成人类语言。

4、计算机视觉：让计算机具备视觉感知能力，能够识别和理解图像和视频。

5、语音识别：让计算机能够识别和理解人类语音。

6、机器人技术：利用AI算法和传感器技术，实现机器人的自主行动和智能交互。

7、智能推荐系统：通过分析用户行为和喜好，为消费者推荐商品或服务。

8、情感分析：让计算机能够识别和理解人类的情感。

9、自动驾驶技术：利用AI算法和传感器技术，实现汽车的自动驾驶。

10、医疗诊断：利用AI算法和医学知识，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。

11、金融风控：利用AI算法和金融数据，进行风险评估和管理。

12、这些领域相互交错，形成了庞大的AI领域生态圈。在不断发展的今天，AI技术的应用正越来越广泛。

三、人工智能涉及的领域有哪些

人工智能涉及的领域非常广泛，以下是一些主要的人工智能领域：

1.机器学习（MachineLearning）：机器学习是人工智能的核心技术之一，它研究如何让计算机通过数据自动学习和改进，以实现特定任务的能力，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。

2.深度学习（DeepLearning）：深度学习是机器学习的一个分支，利用神经网络模型进行建模和训练。它在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。

3.计算机视觉（ComputerVision）：计算机视觉致力于让计算机能够理解和解释图像和视频。它涉及图像处理、模式识别、目标检测、人脸识别等技术。

4.自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）：自然语言处理研究计算机与人类自然语言之间的交互，包括语言识别、语义理解、机器翻译、情感分析等。

5.机器人技术（Robotics）：人工智能在机器人技术中发挥着重要作用，使机器人能够感知环境、做出决策和执行任务。

6.聊天机器人（Chatbot）：聊天机器人利用自然语言处理和对话系统技术，模拟人类与机器之间的对话交流，广泛应用于客户服务、虚拟助手等领域。

7.数据挖掘（DataMining）：数据挖掘是从大规模数据集中自动发现模式、关联和趋势的技术，可用于预测分析、市场营销、推荐系统等领域。

8.强化学习（ReinforcementLearning）：强化学习是一种通过试错和奖惩机制来训练智能体进行决策的技术，常应用于游戏、自动驾驶等领域。

除了上述领域，人工智能还涉及到专家系统、智能推荐、数据分析、模式识别、预测分析等多个领域。随着技术的不断发展，人工智能在各行各业都有广泛的应用和影响。

四、人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域是什么

人工智能对当前经济社会冲击最大的有四个领域，第一个是制造，第二个是教育，第三个是医疗，第四个是金融。教育是重要的民生，也是将来人才培养最大的红利，所以，智能教育是人口红利的最大红利。开展智能教育研究，推动智能教育与教育均衡发展百县示范建设工程，对于教育事业发展具有重大的意义。

五、人工智能领域有哪些

智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景，比如城管事件中有很多这样的分类。

智能语音针对语音进行处理，应用方向主要为语音识别。

智能视频识别针对视频进行处理，主要用于视频流的分析。

机器人应用目前还是比较多，商场、医院、交通枢纽有指引机器人，政务办事大厅有政务事项办理机器人，城市管理有智能清扫机器人、排污机器人，接待室里有讲解机器人等，机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。

人脸识别技术其实不需要多说，现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证，比如扫脸支付、进站检票、证券开户。