一、ai人工智能用途范围

1、人工智能（）的用途范围非常广泛。它可以应用于自动驾驶汽车、智能助理、语音识别、机器翻译、医疗诊断、金融风险分析、智能家居、工业自动化等领域。

2、AI还可以用于数据分析、预测模型、图像识别、自然语言处理、智能推荐系统等任务。通过机器学习和深度学习技术，AI能够处理大量数据并从中学习，提供更准确、高效的解决方案，为各行各业带来更多创新和便利。

二、人工智能的视觉传达设计有哪些

1、一、视觉要素基础训练课程。如：图形语言、色彩语言、创意形态学，该部分着重训练学生对图形、色彩、文字等视觉要素的敏锐感知力和创造力；

2、二、平面设计类核心课程。如：品牌设计、包装设计、书籍装帧与版式编排设计等，训练运用视觉元素进行平面设计综合表达的能力；

3、三、多媒体、综合设计类核心课程。如：交互设计、影像设计、动画设计、展示设计等，突出对多媒体技术在视觉设计中的应用训练，强调技术和视觉设计的交叉融通。

三、机器视觉主要运用在哪些领域

1、消费电子、汽车等行业已经开始广泛应用机器视觉。从下游应用领域看，由于机器视觉的众多优势，为提高生产效率、减少生产过程中的错误，工业生产中的人工环节逐渐被机器替代，工业已成为目前机器视觉应用中比重最大的领域之一，在消费电子、汽车、制药等下游行业的生产过程中，机器视觉系统与智能制造如影随形，被广泛地应用于产品尺寸检测、缺陷检测、产品识别、装配定位等方面。

2、在非工业领域，机器视觉主要应用于农业、医疗、安防、金融和交通等领域。机器视觉很大加强了农业自动化程度，实现农产品分选、品质检测等功能；可用于进行医学影像分析，在医药制药等也有成熟应用；还可用于安防和金融领域的人脸识别，执行身份认证任务；在交通领域则可负责车牌识别等任务。

3、关注优就业，学习更多人工智能知识。

四、人工智能视觉分析是干什么的

1、人工智能视觉分析是指计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。

2、用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。

五、人工智能在视觉传达设计中的应用

利用在现代展馆，为现代展馆视觉的设计提供了新的载体