人工智能的农业领域(人工智能农业领域)

kk 0 2024-04-23

人工智能在农业中的启示

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展,农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段,是农业现代化生产的新方向,目前也取得了一些成效。基于此,在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上,总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处,以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向,整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出“发展智能农业,建立典型农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段,实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

农业人工智能的发展

人机共融,是未来农业发展重要的一环。

技术上,随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业技术的深度融合,农业机器人作为新一代智能化农业机械,将突破瓶颈并得到广泛应用。

同时,未来农牧机器人新技术研究包括深度学习、新材料、人机共融、触觉反馈等技术。

人机共融,可提高作业效率,人机共融技术减少了研发成本,由机器人预测人的意图配合完成工作。

如今农业也出现了大数据等技术,建立更加庞大的、宏观的、虚拟的、战略性的农业机器人系统,这也是农业大数据的本质内涵。

人工智能开始在农业领域应用了,农民要失业了吗

人工智能对就业的威胁不仅在农业领域,各行各业都很难不受其影响。过去人们认为流水线类的工作最容易被人工智能代替,但近几年来,“机器人记者”证明了才创作能力方面,人工智能也完全不输给人类。

今年10月份,谷歌旗下的Deepmind宣布了新一代人工智能AlphaGoZero的诞生,以往的人工智能需要借助大数据来学习人类的能力,比如AlphaGoZero之前的版本,要通过预先存入的人类围棋大师的数据,才能成为“围棋高手”;但AlphaGoZero不一样,它不再需要任何预存数据,完全从0开始学习,自己成长为“围棋高手”。这标志着人工智能再次取得里程碑式的进步,而且未来还将不断变得更先进。

就农业领域来说,英国已经出现智能化运作的农场(整个农场只需要一个人工运营,其他工作全交给人工智能),在日本、澳大利亚等农业发达的国家,对除草机器人、施肥机器人等的研究也从来没有停止过。照这样看,是不是包括农民在内的大多数人都要被机器人(人工智能)取代?

目前主要的观点分为两派:

观点①:人们总是对技术进步过于乐观,比如工业革命时期人们就担心蓝领工人的工作会被工厂机器取代,但事实上后来情况并没有大家想象得那么糟,因为机器虽然代替了一部分人工,但也创造出更多岗位,比如机器维护、车间管理等。人工智能同样如此,未来更多前人想象不到的新岗位会被创造出来,毕竟人工智能再强大,还是需要人来监控,所以完全不用担心。

观点②:人工智能革命和以往的工业革命是完全不一样的,市场数据表明,随着计算机和互联网的普及,现在的公司比起几十年前,中层管理人员的数量已经大大减少,也就是说新技术的的确确在削减就业机会,而且并没有创造足够多的新岗位。就农业领域来说,智能化设备只会让农场需要的人工数量越来越少,多余的农民只能被迫转移到别的社会分工里去。

人工智能在作物育种中的应用

应用分子生物学基础,预测基因的时空表达特异性、转录因子结合位点、开放染色质、各种表观遗传印记、染色体重组位点等。

克服传统线性模型的弱点,精确预测低频/罕见变异的分子表型和田间表型效应。

未来可以在计算机中对基因组DNA序列进行虚拟诱变,并利用神经网络模型预测变异的后果,从中挑选符合预期目标的变异序列进行实验验证,从而实现低成本定点定向设计育种。

在农业方面人工智能可以解决什么问题

我想耕田机,播种机,插秧机,收割机,月口自动排蓄机,自动喷雾剂,自动灭蚊机,自动稻谷烘干机,等等全部会加上一个智能自动化的电脑上去,机械化达到极致,效率到达极致,我们男士女士都有时间去跳广场舞了,大多数农民会离开土地种植业,投入的别的行业业中去。我也该提前计划一下半辈子的计划。

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