人工智能的backbone是什么

backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。

在神经网络中，尤其是CV领域，一般先对图像进行特征提取（常见的有vggnet，resnet，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章（比如分类，生成等等）。

所以将这一部分网络结构称为backbone十分形象，仿佛是一个人站起来的支柱。

人工智能下游应用上市公司

是的，当前有大量人工智能下游应用方向的上市公司上市公司追求利润增长，人工智能下游应用的市场前景非常广阔，吸引了大量资本关注目前，人工智能应用已经广泛应用于金融、医疗、工业、安防等领域，众多上市公司进行人工智能技术研发和产品应用，其中包括海康威视、华为、大华股份等未来，人工智能下游应用将继续保持高速发展，很有可能成为下一个科技产业浪潮，因此投资人工智能下游应用的上市公司是一个非常好的选择

人工智能的相关职业是什么

有危机意识很好。

AI研究院（ResearchLab）

公司研发部门（R&D）

公司产品部

从各大互联网公司先后创建人工智能研究院，以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二。

1.阿里星计划

年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会

2.百度少帅计划

IDL部门（机器学习、深度学习），年薪100w+，每年9人，30岁以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队

3.滴滴新锐计划

滴滴研究院，面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划，研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等

4.腾讯技术大咖

要求，全球TOP100CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，待遇：上不封顶offer，深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励

5.Google/Amazon/Facebook/Apple等

人工智能的发展前景

一个来自时代弄潮儿的观察:应该是第三次工业革命～信息时代的延续与深化。信息时代第一阶段，是电脑的普及，一切数字化,几乎人类所有活动都需要计算机的辅助来完成，极大的提高了人类自身的效率；信息时代的第二个阶段是互联网，就是电脑普及后的继续深化，互联网化，向所有行业渗透，用互联网来改造一切行业，包括生产环节的前后端连接，从供给到需求端。包括资源要素的共享，互通有无。极大的提供了社会运行的效率；信息时代的第三个阶段应该是智能时代。基于物联网与大数据的支撑，以及通讯技术的进步，在互联网基础上，逐渐发展到物联网。物联网是万物相连，不单单是电脑的相互连接，是各种智能化的物理终端连接。连接靠的是互联网，尤其是无线通讯技术的支撑，大数据的快速传递不再是问题。大数据哪里来就是基于前面大量互联网化的积累，以及物联网后的本身不断自我积累；智能是什么？就是大数据加上算法！

2020年下半年人工智能相关领域的股票会迎来牛市吗

新基建提出以来，光伏、数据中心、5G等都有牛股爆发出来，唯独人工智能不见动静。个人看来，是时机未来，但下半年可期。

1.权威数据显示人工智能在未来10年将为全球GDP增长贡献1.2个百分点，为全球经济增加13万亿美元产出。人工智能的发展对于中国的意义更为显著，一方面是对于人口老龄化造成的劳动力不足的补充。另一方面，人工智能是创新发展的驱动力。

2.人工智能上游产业-AI基建蓬勃发展

人工智能的上游产业包括底层硬件比如芯片，传感器以及各类计算能力的平台。我们通常意义上面说的人工智能，主要包含四个维度，数据，算法，终端需求和算力。中国在数据和终端需求层面都达到了世界领先的水平，在算法上面，国内的企业也相继的逐步发力，华为和百度在2019年先后推出了Atlas人工智能计算平台和中国首个智能边缘计算平台。但是在算力层面，领先的仍然是以是以拥有芯片行业的国家为主。从08年有统计以来，我们国家的半导体一直以来都是以净进口为主，以半导体行业里面的主要细分行业集成电路来说，一直都在依靠净进口，并且由于需求的增加，需求仍然处于上升通道当中。这里分享一个小故事，在疫情肆虐欧洲的时候，曾经有他国提出中国“口罩换光刻机”的说法。光刻机是制造芯片的重要机器，现在最尖端的光刻机目前只有荷兰的ASML可以生产。所以可见我们对于芯片制造硬件的渴望程度。当然并不是买来光刻机之后，马上就可以生产7奈米的芯片。光刻机再高端，也只是设备，制造芯片还需要很多复杂的技术。这也是很多海外大企业积累了多年经验之后，攥在手里的核心竞争力。

正所谓有危才有机，我们国家在去全球化的进程当中，特别是在半导体领域每每被牵制，这也酝酿出一批优秀企业自主演出，为进口替代的长足发展更迈出了一大步。其中中芯国际已达到7纳米芯片的量产条件，从本地半导体销售的数据我们也可以看出，中国半导体的体量一直在扩大，并且与国际产量的占比也一直处于上升通道当中。

3.人工智能中游产业-AI核心层

人工智能产业的中游层也是核心层，主要是研究各类感知技术与深度技术，并基于研究成果实现人工智能的商业化构建。打个简单的比方，我们之前知道的AlphaGo就是学习了无数的实战数据之后，最后进化成战无不胜的围棋高手的。

这个层面的核心是数据，并且围绕着各种各样的数据，构建学习模型，而最终达到人工智能的过程。我们国家在这个层面是达到国际水平的，因为我们通过过去10年蓬勃发展起来的各种互联网+拥有了大量数据，依附于我们的另一个新基建领域“大数据中心”，所以可以做到在算法，和最终终端需求方面较其他国家更有优势。

但是现在的中游产业也完全没有到达最终状态，目前的人工智能研究还处在弱AI阶段，还是针对特定的任务而做出的特定的规则。比方说，AlphaGo通过学习围棋实盘，只能成为围棋高手这一个目的，这是一种通过制定的规则和数据模型的归纳而做出的单一目的的人工智能，这一种结果的话缺乏解析性和发散性。之后随着上游的开发，也许可以进行更为智能的类脑类学习，这样的研究成果可以给中游企业注入更多的活力。

4.人工智能下游产业-未来已来

人工智能的下游层为应用层，我们可以确确实实的感受到一系列的人工智能应用已经融入到我们的日常生活当中去了。比如根据我们的生活习惯而打造的智能家居，在疫情期间为集中隔离人群送餐的智能机器人，或者无人驾驶的运用，甚至更高级一点的通过对宏观经济和市场行为学习而孕育出来的智能投资顾问。这样的例子数不胜数，在国内外都是以一些科技行业的龙头企业为代表，来首先构建出人工智能的商业应用。之所以这些，比如苹果，谷歌，腾讯，阿里为龙头，主要是因为这些公司通过海量的个人行为数据，已经构建出庞大规模的数据库，以及通过丰富的商业模式来创造出应用场景。这也是为什么我们经常可以听到，某某知名企业作为领投一些看似很烧钱的项目，其中背后的原因大多是出于对用户数据的收集。

近年来，激烈的市场竞争是我们国家孕育出一大批优秀的人工智能企业，根据中国电子协会编纂的《新一代人工智能产业白皮书》测算，2019年我国新一代人工智能的产业规模达到83.1亿美元，在19年突破100亿美元，预计到2022年产业规模将接近300亿美元。

5.市场机会

随着人工智能的铺展开来，将会对全产业链带来新的机遇，新的产业革命也许即将到来，新的技术革命也将起飞。我们应当在产业的靠前阶段做积极的布局，目前看来，整体的电子行业自12年以来的估值还算合理，处于平均水平。细分的半导体行业的估值已经很高了，超过了同一时期的两个标准差以上，这类型的行业众星捧月，一般都不会特别便宜。从估值上，和与上证的走势比例上面看都不便宜。在这个板块，我们可以采取逢低布局的策略，然后在人工智能中下游行业寻找机会。