人工智能专业研究生毕业都去哪里上班

人工智能专业研究生毕业可以去人工智能企业从事技术研发工作,可以参与人工智能产品的研发和优化,解决实际问题,推动人工智能技术的应用。这需要研究生具备扎实的技术功底和团队合作能力,能够将理论知识转化为实际应用。

人工智能专业研究生还可以选择在金融领域从事数据分析工作。

人工智能专业哪个方向相对来说最有前景，薪资待遇更高

专业好坏在一时，兴趣爱好成一生

未来10年，下面六大行业将最有前景。

当前与人工智能相关专业有：模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、模式识别与智能系统和生物信息处理方向等。

十九大为中国未来30年编制了清晰的路径规划，也将对全世界的政经格局产生深远影响。“万物互联-大数据-人工智能”将作为新的基础设施，成为所有产业的中心。

1、AI人工智能

人工智能简而言之就是对人的意识、思维的信息过程的模拟。随着人工智能的不断进步，未来AI将取代人力，凭借着计算机更快的运算速度，人工智能将实现生活工作的进一步高效化。

2、无人驾驶

又称自动驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。未来，司机职业将非常有可能面临被淘汰，无人驾驶将取代大部分司机，无人驾驶的诞生，车祸发生概率也会大幅度下降，有可能比历史最低值还要低！这是未来一个非常重要的发展方向。

3、3D打印

3D打印是一个新兴的行业，是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。在《中国制造2025》规划，3D打印成为加快实现智能制造的重要技术手段，大规模个性化定制已是一个重要的方向。

4、内容创业

如今火热的直播，短视频，音频，图片等都已变成内容创业之一，不难发现内容生产者对内容生产工具的需求，呈现出一个爆发式的增长。未来，能够输出价值的人才是最值钱的人！未来的创业领域将会呈现群星闪耀的景象，无数内容创业者在细分行业牢牢占据话语权！

5、智能家居

智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。

6、海水淡化技术

随着水污染和水资源匮乏等现象加剧，大力发展海水淡化已是当务之急。利用海水脱盐生产淡水，是实现水资源利用的开源增量技术，可以增加淡水总量。但海水淡化目前还是一项高成本的技术，如何做到低成本来实现海水淡化将成为这个行业的主攻难题。也是未来几年最有可能火爆的行业之一。

人工智能ai领域工程师薪资收入怎么样

人工智能工作分三个跟区分的层次，

第一层是做算法模型的，这类工作需要对前沿学术技术十分精通，对数学要求极高，工资很高但难度很大。一般月薪30k以上，腾讯甚至可以开到年薪80万+。

第二层是做第一层工作所需的工程，一般来说就是数据处理，模型调试，这类工作不需要太多创新，但是工作量很大，有时候工作也很枯燥，这种工作也需要一定数学基础编程基础，市场需求量也不小，薪资一般每月20k+

第三层工作就是做原始的数据采集和标注，这部分工作不需要什么技术含量，只要按要求完成动作就可以了。刚入行薪资一般月薪10k+。

算法相关人才在市场上呈现出严重的供需不平衡的状态，一个人同时被四五家一线互联网企业或是明星独角兽争夺是常态，而各家给到猎头的需求更是只要是算法类人才，哪怕是刚刚毕业不满一年也可以推荐，这意味着哪怕是初级算法工程师，通过猎头获取的人才每个人的招聘费用也在5万元左右，而显然各家HR都认为这笔钱花得划算，从侧面也说明算法人才的抢手程度。

在各类招聘企业当中，第一梯队的是Google、Microsoft、Facebook等世界知名企业的Global及本土研究院的招聘，这类企业在口碑、薪酬和技术等多个方面都是首屈一指；

第二梯队就是BAT三家，靠着巨大的体量和资金支持在市面上横扫各类人才；

而其他几类公司的实力也不容小觑：以TMD三家为代表的一线互联网企业都给出了更高的薪酬与BAT竞争，其中今日头条以日新月异的发展速度和高出市场30%的薪酬包为筹码具有很强的竞争力。

人工智能培训机构培训完了之后能找到工作吗

朋友，培训机构培训完基本上找不到工作，要慎重呀，我自己就带过一个人工智能的班级，学生基本上都是靠数据分析去就业的，选择数据分析方向倒是不错。人工智能对学校要求高，大多要985高校，硕士以上毕业，数学统计要求高。人工智能开发一般从Python开始，不过对数学与统计学有要求，尤其是概率统计。可以先数据分析入行，以后随着技术发展，AI越来越容易之后再介入。

1.不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。人工智能学习总体路线图：数据科学中统计学基础-->Python核心编程-->Python数据科学/数据分析-->机器学习-->深度学习-->选择数据挖掘/计算机视觉/自然语言处理/语音技术中的一个方向.

2.不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好！

3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。

4.数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！

5.Python推荐书籍：

Python书籍建议，以下推荐的书都是本人看完了的，许多书比较之后的结果，建议按顺序学习，并且多动手实践。视频就不推荐了，想了解数据分析师的发展情况可以关注我，里面不少视频！

1.Python入门级别，比较经典，边看便动手，程序就是写出来的：

2.Python高级，网络/Web核心技术写的不错

3.数据分析、数据科学方向必读书籍，Pandas创始人写的：

4.Python数据分析与数据化运营（第2版），作者是数据分析达人，案例实用

5.PYTHON3网络爬虫开发实战，爬虫经典，全面！

6.软件开发就得动手做，君子动口不动手过时了，从基础到数据分析的小项目都有：

到以上可以向数据分析与爬虫方向发展，爬虫一般结合数据分析。

一下就是往数据挖掘、人工智能机器学习、深度学习发展了。

7.Python机器学习入门基础，上手快。

8.深度学习入门，从最基础开始，学起来轻松：

9.人工智能发展最快最有前景的分支就是机器学习，经典之作《Python

深度学习》，Keras框架作者写的，主要是使用Keras框架。

其他人工智能框架（Tensorflow/PyTorch）与分支，比如计算机视觉、自然语言处理、语音输入等等分支各有不错的书籍，抽空再贴上来。

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