人工智能未来的发展趋势有哪些

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现如今，人工智能发展壮大的脚步正在加快。从人工智能机器人与人类的围棋大战获胜，到大型科技公司对人工智能的频频出招，人工智能的大爆发已经不再是一个预言，这是一个巨大的产业，也给人们带来了从未有过的体验。

有关于人工智能化机器人的发展方向，专家学者们都有不同的解读，大致可以看到如下几种。

在工厂里，将来的机器人更加智能和自动化，目前的机器人大部分是在人类的操纵之下，能够完全简单的生产任务。未来的机器人能够准确识别语言指令，并能够通过语言与人交流，同时也能够不断地被训练，能够独立完成更为复杂的工作任务。

在日常工作生活中，智能助理型机器人将渐渐占据主流。除了能够提醒用户重要事件之外，它还能记录下用户的个人的爱好，并据此提出一些交往建议。此外，还可以通过它控制用户家里的所有互联网设备等，当然日常的语言交流与音乐推荐等众多的生活细节功能也将会不断被开发出来。

未来的智能机器人技术，不可能停留在综合归纳数据并处理简单指令的层面上，一些公司正在开始研究能够理解用户情感的人工智能技术，它能够通过更类似于人的行为来判断用户的需要。

人工智能机器人的未来会更加人性化，但是想要完全取代人的思维，产生自我意识，现在看来还不可能。

科学是人类社会进步的催化剂，知识的增加伴随着是未知领域的增加。人工智能的出现，必将取代相当一部分人的工作，但是对于社会来说，人工智能是有益的。至于人工智能最终会达到哪种聪明程度，我们只能拭目以待。

区块链技术如何应用到人工智能上

作为一种新兴技术的区块链，有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它采用分散式数据库体系架构，某些操作的记录和身份验证则取决于多方的协议，而不是单一的权限。

与其他集中式技术相比，区块链技术使操作更安全、更快速、更透明。

那么他们是如何协同工作的呢？

基本上，区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则有助于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链拥有几个特点，可以确保在不久的将来实现无缝互动。下面列出了三个主要功能。

1.AI和区块链需要数据共享

分散的数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，AI依靠大数据，特别是数据共享。随着更多开放数据的分析、机器的预测和评估被认为更加准确，并且生成的算法更加可靠。

2.安全

处理区块链网络上的高价值交易时，对安全性有很大的需求。这是通过现有协议实施的。对于人工智能，机器的自主性也需要高度的安全性，以减少发生灾难性事件的可能性。

3.信任是一项要求

对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任更大的威胁了，AI和区块链也不例外。为了便于机器对机器的通信，有一个预期的信任级别。因此，要在区块链网络上执行某些交易，则需要信任。

用例：用于医疗保健的以AI为中心的区块链技术。这种解决方案为流程带来了透明度和灵活性。

通过几个展示类似特征的人工智能和区块链共享的例子，我们现在可以继续了解区块链技术是如何转变人工智能的。

开放数据市场

如前所述，人工智能技术的进步取决于来自无数来源的数据的可用性。尽管谷歌、Facebook、亚马逊等公司可以访问大量AI数据源，但这些数据在许多AI流程中非常有用，但这些数据在市场上无法访问。

区块链旨在通过引入点对点连接的概念来解决这个单一问题。由于它是一个开放的分布式注册表，因此网络上的每个人都可以访问这些数据。这意味着现有的数据寡头垄断即将结束，迎来开放和自由数据的时代。

大规模数据管理机制

即使数据已经可用，管理它也是我们需要面对的另一个障碍。目前可用的数据量估计为1.3泽字节。人工智能的一个子领域称为人工智能，它可以建模为一个反馈控制系统。此功能可帮助自治代理更好地与物理环境进行交互。

随着大量数据存储在分散系统中，与传统中央存储集线器相比，享有多种优势。在发生危机和自然灾害时，数据不会存储在一个位置，因此会被保留。此外，黑客行为也会因此而被消除，这使得数据集不会轻易收到威胁。

更可靠的人工智能建模和预测

计算机系统的一个基本原理是GIGO。人工智能领域严重依赖于大量的数据流。有些个人或公司甚至故意篡改提供的数据来改变结果。出现的垃圾数据也可能是由传感器和其他数据源意外故障而引起。

通过创建已验证数据库的各个部分，可以成功构建模型并仅在已验证的数据集上实施模型。这将检测数据供应链中的任何故障或不规则情况。由于数据流分段可用，因此它还有助于减少故障排除和查找异常数据集的压力。最后，区块链技术是不变性同义词，这意味着数据是可追踪且可审计的。

控制数据和模型的使用

这是整合区块链技术和人工智能的一个非常重要的方面。例如，当你登录Facebook和Twitter时，你将放弃上传到其平台上的任何内容的权利。当歌手签署唱片协议时也会发生同样的情况。相同的概念可以应用于AI数据和模型。

当为模型构建而创建数据时，你可以指定导致限制或许可的许可证。而区块链技术使得这一过程变得相对容易。

为了解释在区块链网络中查看或使用这些数据的权限被视为一项资产。与硬币可以在加密货币平台上转移的方式一样，这些访问网络信息的权限也可以转移。

使用案例：SingularityNET开发的AI市场，它是一个开放源代码协议，也是一个分布式协调AI服务市场的智能合约集合。该团队表示，区块链技术为管理SingularityNET上的网络交易提供了理想的工具，因为它具有事务性交易和簿记优势。该平台允许添加AI服务供网络使用，并接收网络支付令牌作为交换。但是，首先，必须设计基于区块链的框架，以允许人工智能代理与彼此和外部客户进行交互。下面是高级网络架构图。

有了这个，你可以控制你的数据用于你拥有的任何数据集。对于需要隐私的行业来说，这项技术将派上用场。由于这两种技术目前在几乎所有的工业领域都处于领先地位，因此，这两个领域的协同作用将带来更大的收益。技术的未来不可避免地是一个分散的操作系统，机器之间的交互作用会更好，对人类活动的理解也能更好地建模。

未来人类会被人工智能所取代吗

我相信很多人都有过类似的担心。

我曾做过两季关于人工智能的纪录片《探寻人工智能》。

在我做第一季之前对人工智能充满了幻想，就老想人机大战、机器人统治地球这种画面。

所以在第一季的采访中，我们最常问嘉宾的问题就是，未来我们会不会成为机器人的宠物？会不会变成机器人来统治我们？

但是随着对人工智能越来越多的了解，我发现，其实人工智能就是自动化的一个发展部分，无论它如何发达，它还是人类的工具。

所以最终的结果还是取决于人怎么用它，什么样的人在用它。因此，在未来，比起机器在一个阵营人类在另一个阵营，更可能会出现的状况是，一部分人带着他们的机器去对抗另一部分带着机器的人。也就是说，终极问题还是人的问题，而不是机器的问题。

我在第一季的探索中解决了这样一个认知以后，第二季我开始更多地关注当下我们需要做哪些相应的调整和改变。我的关注点从宏观问题转向了现实问题，这个是一个很大的改变。

人工智能能不能将意识从人脑中分离出来

目前的人工智能技术不能将意识从人脑中分离出来。意识是一种复杂的心理现象，涉及到大量的认知、情感和生理过程，人们对它的了解仍然有限。

虽然一些人工智能技术已经能够实现类似于人类的学习和决策等功能，但这些技术并没有意识，也无法产生意识。因此，目前的人工智能技术还远远不能将意识从人脑中分离出来。

人工智能发展迅速，可以在哪个领域深耕，请具体描述

人工智能是科学发展的必然趋势，绝对是人类的好助手，但不应该取代人类的工作机会，否则就是纠往过度了！现在各电商平台都已经上线小机器人做客服了，节省了好多人力物力，这样就可以24小时服务了，但缺点是分辨力理解力不够，不知道客户问什么，导致客户取消购买。智能汽车驾驶智能小型飞机也是重点发展方向，这些方面人类的视觉嗅觉和反应能力肯定比不上智能机器，人会劳累疲劳的，人也不会飞，借用智能就是最佳助手。还有一些充满危险性的职业，消防爆破潜水，挖隧道，最好用人工智能机器代替，也应该是努力的方向。至于工厂生产流水线，饮食类机器人这种严重影响人类工作就业职位的，就免了吧，放一个玩玩好了，人类要生存，不能什么都代替了，那么多余的人力靠什么生存，这就失去发展人工智能的意义了！所以人工智能要选择性发展！