人工智能会对职场造成哪些冲击

人工智能的发展，的确在取代人类工作的问题上给人们带来危机感。当下人工智能机器人已经在财务分析，新闻编辑，医疗，零售，快递，驾驶等领域上开展工作。

据麦肯锡全球研究所最新报告发现，到2030年，全球将有多达8亿人会失业，取而代之的是人工智能机器人。研究发现，届时全球多达1/5的劳动力将受到影响。而一个国家受到人工智能影响的大小取决于这个国家对机器自动化投资的程度大小。

那么你的工作什么时候会被机器取代？在一项对352名科学家进行的调查中，对科学家们对预测结果进行了汇编，排名越前多职业就表明会越快被机器人取代：

1、洗叠衣服

2、卡车司机

3、零售销售人员

4、《纽约时报》畅销书作者

5、普特南数学竞赛

6、外科医生

7、数学研究

8、高水平的机器智能

9、人工智能研究员

10、完全自动化劳动

“50%的工作被人工智能取代”，李开复为这场技术革命如此定性，他判断未来十年内，如翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆，这些职业中90%的从业者将会被机器人取代。

对劳动者而言，人工智能“入侵”职场更像是“需要变换角色”的提醒，数据处理、需要精度等方面的工作交给人工智能即可。人工智能将改善许多职位的生产力，其中包括数百万个中低阶职位，但同时也创造超过数百万个高技术性及管理层级的相关职位，甚至是一些属于入门层级与低技术性的不同性质工作。

总体而言，在人工智能时代，简单重复性的工种可能被替代，这会倒逼人类角色向诸如监控人工智能表现、引导过程管控、分析信息等方向转变。所以这个时候，人类更要学会变通，利用好人工智能技术，增强人类能力而不是坐以待毙。事实上，历史上的多次重大创新都造成了不同程度的失业，但同时也创造了很多新职位并推动了人类社会的进步，人工智能未来很可能会依循这个路线发展。

但也不要灰心，心理学家帕梅拉博士认为很多事情是机器做不了的，比如一些需要思考、创造力、解决问题能力、创新力的工作。人工智能的进步让人们从重复性的工作中解脱出来，把注意力和精力投入到人与人之间的情感交流中。

多伦多CICS软件协会会长李树德认为，未来年轻人可以有两个方向，一个是学习尖端科学，为未来从事与人工智能相关的工作做准备；另一个就是去从事机器人无法触及到的工作，比如需要人与人接触的行业。

不过政府可能需要警惕这样的情况，人工智能的发展使一些技术性工作也面临淘汰的危险（如法律文职人员），难以被取代的高技术性工作与其他工种之间的收入差距将加大，可能带来的社会后果可能是高收入工作将会越来越稀少。

最后，回到原点，你有没有想过机器人取代人类的时间点什么时候才会到来吗？

大部分专家认为人工智能发展有三个水准：

弱人工智能（ANI）第一类智能水准：能够专注于一个领域。

强人工智能（AGI）第二类智能水准：达到和超过人类水准的人工智能。

超人工智能（ASI）第三类智能水准：超过所有人类智能总和的AI。

我们现在达到了第一个水准——弱人工智能——在很多方面，它已经进入了我们的生活。每一次弱人工智能的创新进步，都在往强人工智能和超人工智能更近一步。

但是，我们要多久才能实现强人工智能，持有不同观点的专家们都没有说服对方，所以也许在很远很远的未来呢？也许我们只需要做好准备而并不需要过度担心呢？

人工智能发展对人类有什么冲击

人工智能主要会改变几个大的方向：

一、生活学习：

人工智能在目前发展的阶段只是一个工具存在，它能做的是替代人工的一些操作，让我们的生活学习更加便捷。

比如：辅助学习，辅助设计等这些都是人工智能很容易帮我们实现的！我们让其更加智能的根本目的也是帮助我们实现人不容易实现的方面。事实告诉我们，这一点人工智能的的确确的做到了。从学习上来说，小孩子对新生事物总是充满了期待与好奇，“小米的小爱同学”、“Apple苹果的siri”都是典型代表。人工智能首先解决的就是在声音、图像等的识别与理解领域。

二、工业制造：

人是会“疲倦”的，而机器不会，当我们有一条流水线的时候，我们需要投入大量的人力物力，而人工智能会按照我们预定好的（或许有更好的）方式进行操作，达到我们的预期！

三、人工智能的高级阶段

人工智能，就是我们人让它智能，如果人工智能变成了机器智能，那么它就具备了自我学习与深刻学习的可能！狭义的定义是取代人类的一些需求，广义的说，人工智能（如果能机器智能）那的角会代替人类相当多的事情。

四、人工智能永远不会代替人类

总个总结，“人工智能永远不会代替人类”，我们让人工智能更加智能的，人工智能能超越的只是代替人工的一面，尽管有“机器深度学习“，那说明还在”学习“，它一直跟随我们的需求变化而变化，不过确定的一面是，人工智能也好机器智能也好它深层的满足了我们对智能化的需求并能更”懂你“！这已经是我们期望看到的。

相信未来科技的本真会造福我们一代一代的人！

”人类创造世界，人类主宰世界！“没错吧？希望最后一句话能做个总结啦~

感兴真加关注，一同聊一聊我们的未来。

人工智能的到来，哪些行业最容易被影响

谢邀。最近我一直在文章与问答里鼓吹人工智能，是希望无论是职场人还是创业者，要及时醒悟，时代变了，从互联网时代正大步跨入人工智能时代。谁先用好这个工具，谁就有机会把握自己美好人生。

人工智能不是能影响什么行业，它是个大时代的开始，未来十年内，几乎找不出哪个行业不受人工智能影响。它将走进千家万户，成为家庭管家，职业助手。

它将使我们的碎片化时间变得有序变得更有意义，所以我们日常将越来越依赖于它的建议与推荐。正是基于此观点，我在一篇文章里写道，未来，想卖我产品，你先说服我的智能管家。

它将使行业裂变，派生出许多碎片化工作，这些工作将从一条龙制造企业裂变出来，由个人作坊独立完成，成就众多自谋职业。它们不再依附于某个企业，而是面向全行业。所以，我在自己文章、问答里，极力推崇:匠人匠心，极至品位。只要在一个点上坚持做到极至，你就是成功人家。

人人是老板，人人是客户。这就是人工智能将带给所有人机会，给所有行业带来的根本性影响。

未来，在这种乡野怡人之处，一样可以打磨出高端镜片，一样可以装配出天价腕表。人工智能带来的生活尽可期待。

关注老西，关注可视未来。

人工智能对人类造成冲击实际是哪年

人工智能是在1956年达特茅斯会议上首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。虽然，这个梦想很快被一系列未果的尝试所击碎，但却开启了人工智能漫长而曲折的研究历程。

人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面，感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务。另外，由于计算机应用的发展，利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。然而，感知器模型的缺陷之后被发现，即它本质上只能处理线性分类问题，就连最简单的异或题都无法正确分类。许多应用难题并没有随着时间推移而被解决，神经网络的研究也陷入停滞。

人工智能的第二次高潮始于上世纪80年代。BP(BackPropagation)算法被提出，用于多层神经网络的参数计算，以解决非线性分类和学习的问题。另外，针对特定领域的专家系统也在商业上获得成功应用，人工智能迎来了又一轮高潮。然而，人工神经网络的设计一直缺少相应的严格的数学理论支持，之后BP算法更被指出存在梯度消失问题，因此无法对前层进行有效的学习。专家系统也暴露出应用领域狭窄、知识获取困难等问题。人工智能的研究进入第二次低谷。