人工智能领域常识 人工智能 常识

kk 0 2024-05-03

人工智能需要学习哪些数学知识

谢邀,如果要说全,那就多了去了。但实际上如果认真学习大学数学,其实基础已经基本满足,我下面列一些基本的数学知识要求供参考。

线性代数

基本要求内容:

n阶行列式

n维向量组求解

向量矩阵求解

正定二次型问题

阶方阵的相似矩阵问题

线性规划问题

概率与统计

基本要求内容:

古典概率计算

条件概率计算

条件概率分布与随机变量的独立性

随机变量的函数的概率分布

随机变量的数字特征(均值、协方差、相关系数等)

假设检验

回归分析

微积分

基本要求内容:

各种简单函数(线性函数、三角函数、指数函数等)

求导(一阶导、二阶导)

链式法则

最优化方法

换元积分法

定积分(逼近定积分、广义积分)

实际上还是要多去理解和实践,去体会数学之美,也欢迎阅览我头条号里之前的算法文章,可以边实践边应用,千万不要被“高大上”的数学公式吓住~

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开发人工智能需要学习哪些知识

人工智能的开发需要掌握的知识很多,首先,要打好基础,从启蒙读书开始,你就要搞好知识的积累,不管你励志学什么专业,都要把知识积累当成应该掌握的知识。第二有选择的多读科幻作品,逐步领略科学理论的好处。第三多学习理论,懂得人类是怎样思考问题是,一些科学理论,像世界观,方法论的著作,要精读和通读,逐步树立自己人生观、价值观。第四,你既然励志于人工智能,就要有献身精神,除了关心人工智能的书籍之外,还要注意大数据时代的著作,机器人的著作,人工智能方面的读物,包括在现实生活中的运用,都一应掌握,并做到深入浅出,运用自如。我是一个唯物论者,最注重第一印象,感觉事物发展趋势是靠我们的真诚的智慧,我认为一切通过感觉感知到的东西,都是智慧的闪光,这样,我们才会有人工智能的追求,我们的智慧都是父母给的,我们在开拓一门崭新的科学的时候,总是在不停地叹息,生命中的意义,都在更新换代,人工智能就将在我们的生活中诞生,并将在我们的社会生活中必将得到丰厚的回报。人工智能来了,带着无限的光芒向我们走来,人工智能机器人也好像就在我们的身边……

人工智能主要包括哪些产品

人工智能研究的主要内容包括:知识表示、自动推理、搜索方法、机器学习、知识获取与处理系统、自然语言理解、智能机器人、自动程序设计等方面。

你对人工智能的发展和前景,有何见解或看法

人工智能,是人类通过科技手段创造、赋予机器智力,使之具有类人及超人的能力,帮助人类工作,加快提高人类的文明进步。

人工智能的发展将历经亿万年的历程,划分为五个阶段:

1、弱人工智能——具有人的少部分能力。

2、中人工智能——具有人的大部分能力。

3、强人工智能——具有人的全部能力。

4、超人工智能——超越绝大部分人的能力。

5、登峰造极——人机融合,人体量子化,人类进入神级文明。人脑与超级量子计算机融合,具有超级思维计算能力,人体包括大脑可瞬间粒子化,化为无形,可光速飞行,来无影去无踪;也具有可逆的瞬间恢复肉体人形,以留恋凡人之幸福……

更详细内容看《奇遇未来》,进入人工智能超级时代,只有你想不到的,没有看不到的。关注我,在我“小说”栏目中阅读。

人工智能领域需要具备哪些知识呢

人工智能需要掌握的相关知识:

数学方向:线性代数(主要是矩阵运算)、概率论、数理统计、高等数学、图论、凸优化等。

计算机基础知识:linux、网络工程、数据结构、关系型数据库、NoSQL、网络爬虫等

编程语言:C++、Python、Java

人工智能基础知识:聚类、关联规则、贝叶斯分类、SVM、决策树、决策森林、人工神经网络、KNN、线性回归、逻辑回归、核函数、时间序列分析、协同过滤、遗传算法、粒子群优化算法、多维分析等

相关工具:Python及相关库函数numpy、pandas、Scipy、Scikit-Learn、Tensorflow、XGBoost等

OpenCV、Caffe、matlab、CNTK、DMTK等至少10几个相关工具和平台

一般来说,本科学历难以搞定,至少研究生学历才能基本弄清楚

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