人脸识别解决方案在安防领域有哪些应用

随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术在安防落地将应用在更多的领域，不但可以提高社会运行的效率，大大增强公民日常生活的安全性，也增强了社会各界对安防行业的投资热情。

生物识别技术在安防行业一直备受热捧，而人脸识别是其中之一。该技术落地安防，已经是很多年以前的事情了。而今，随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，人脸识别，迎来了爆发期。那么在智能安防时代，人脸识别还有哪些用途呢?

人脸识别为智慧城市提供保障

不可否认，智慧城市是人脸识别技术应用的大舞台。人脸识别作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实战应用效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。

在智慧城市的建设中，注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一，是智慧城市云储存体系中的一份子。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，更加凸显出人脸识别“用”的价值。比如：利用人脸识别技术，只需拍下疑犯面像，通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。

可以说，近几年的智慧城市大力助推了人脸识别的应用。

应用在轨道交通

各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设领域的投资重点，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。

在前端摄像机采用国内领先人脸抓拍机方案，人脸抓拍机内嵌人脸抓拍功能，能对图像中的人脸进行自动抓拍和上传，减轻网络带宽和后端服务器运算能力的压力，减少视频编解码过程对图像质量的损失，提升人脸图像质量。根据特定重点场所的位置的环境特性，人脸抓拍机内嵌了人脸区域自动曝光功能，能够根据外部不同场景以及光照变化自动控制调节曝光参数，确保在逆光等情况下抓拍人脸仍较为清晰。

保护孩子安全

这些年，拐卖儿童的趋势愈演愈烈，为了保护城市中儿童的安全。有些幼儿园，小学已经安装上了面部识别系统，用于保护孩子的安全。这些系统采用人脸识别加IC/ID卡(非接触式智能卡)双重认证：每一位幼儿在入学注册时进行相关登记：资料、面像、IC/ID卡号、接送者、接送者面像。

每次入园时刷卡进行报道，放学时刷卡并进行接送家长人脸认证，如果认证失败拍照后即报警通知管理员，如果认证成功即拍照放行。不论识别成功与否，系统都会记录下被识别者图像。每一次接送都有详细的时间、接送人员的照片可供查询。另外系统提供短信提示的扩展功能，家长可在手机上看到人脸识别认证时所拍的照片，从而监控到接送这个过程，从其中一个重要源头杜绝了儿童被拐的可能性。

助力智慧酒店

当客人进入酒店时，第一个环节就是到前台开房登记。从前，开房登记流程要经过接待人员问询、身份证扫描确认、支付押金、选房层发房卡、打印纸质票据等多道繁杂流程，尤其是身份认证耗时最长，如果遇到团队入住，情况则更为复杂，比如办公设备因高频使用出现故障、顾客因急于进房间休息无法忍耐漫长的等待等。为了帮助酒店实现管理业务的系统化，以及解决方案平台的一站式共享，智慧酒店安防系统通过人脸识别技术，当顾客走到前台时，系统会自动根据顾客被摄像头捕捉到的影像，预先调取顾客身份准备核对。

随后，顾客提交身份证与系统完成核对，整个验证核对过程简单、快速且实现了自动化，更大幅降低了人工识别造成的误差。而且，针对酒店VIP客人，系统可实时对比酒店大堂的摄像头影像和登记在酒店基础系统中的VIP面部数据，当VIP客人到达时，酒店可第一时间提供个性化周到服务，提高客户的满意度。

应用于智慧小区

据记者了解，人脸识别与智慧小区的合作是最佳拍档，既提高安全性也将方便性提高到极致的程度。未来的智慧社区将是人脸识别社区，全方位保护住户并提供极致方便，同时对访客、外来人员、周边服务人员起到良好的管理作用，并提升O2O服务水平和保障。所以你会看到未来在社区服务方面无论是线上还是线下，在社区管理方面无论是业主还是访客，无论是大门还是楼栋和家庭，人脸识别将是最优选择，是一种生态。

当然，以上人脸识别安防应用是最近几年较为热门的应用领域，而像以前的反恐、火车站、金融、航空、门禁考勤、监狱、看守所等应用的应用已经较为成熟，所以不再此介绍之列。

大数据、物联网、生物识别、人工智能在安保行业的应用有什么特点

近年来，随着平安城市建设推进，安防概念逐渐普及，居民安全防范意识不断增强。在此背景下，保安服务需求得到进一步释放，市场前景一片广阔，发展潜力巨大。凭着广阔的市场，保安服务行业发展极为迅猛。

根据《中国保安服务行业投资战略规划分析报告前瞻》数据，截至2015年底，我国已有保安服务公司5859家，从业人员464余万人。发达国家的保安服务业规模大、专业化程度高、从业人员数量多，且诞生有国际影响力的跨国企业。相比较而言，我国保安服务业还处于初级阶段，市场尚不成熟。随着我国城镇化不断深入，民用安防需求进一步扩大，保安服务业有望迎来快速发展。市场竞争加剧后，保安服务企业将朝向现代化管理、集约化发展方向，行业经营效益和市场竞争力将得以提升。

与此同时，大数据、物联网、生物识别、人工智能在安保行业的应用更为频繁，为保安服务业发展注入新的活力，创造新的发展契机与市场空间。总的来看，保安服务业前景一片广阔。

大数据、物联网、生物识别、人工智能应用在安保行业应用之后，将有效地提高安保公司工作效率，节约运营成本。比如以前安保公司采用的是人工接警的方式，一家公司需要十几个接警的工作人员负责接收警情并人工派警，很容易产生中间环节的误差。大数据和人工智能应用到安保公司之后，就能采用自动派警的方式。比如某商铺发生了警情，联网报警主机接收到信号之后立刻将警情上传，系统则会自动将出警任务派送给距离警情发生地最近的安保人员，巡逻人员通过专用APP（如臻护卫）接收到警情，立马赶到现场处理。APP上也会显示巡逻人员的具体位置，确保其到达了现场。安保公司也可以通过特定的APP（臻总管）了解每月出警的情况，智能显示每个安保人员的工作情况，大大节约了运营成本。

作为用户端，以前布防和撤防都是用遥控器的，如果人走的时候忘记布防，就必须要返回重新布防，万一遥控器丢了或者坏了，布撤防就变得很麻烦。而如今技术的发达，早已实现了手机APP（臻e盾）一键布撤防，不论何时何地，只要拿起手机就能轻松布撤防了，没有距离的限制，远程也能控制店铺或家里的布撤防情况。如果发生了异常入侵或者其他突发情况，手机能接收到报警信息，提醒用户有事故发生。

人工智能安防是否会春暖花开

我来说说这个人工智能安防。人工智能+安防，现在还只能说是萌芽状态，安防中人工智能最主要的应用是人脸识别，人脸识别的竞争主要是安防主流厂家与计算机视觉厂家，行业现状是逐渐落地，但是人脸识别系统的成本还是太高太高了。说人工智能安防春暖花开还为时过早。

人工智能视觉编程能做什么

人工智能视觉编程可以用来实现许多应用，包括但不限于：

1.图像分类和识别：识别图像中的物体、场景或人物，并进行分类。

2.人脸识别：识别图像或视频中的人脸，并进行匹配和验证身份。

3.目标检测和跟踪：检测图像或视频中的目标物体，并跟踪它们在不同帧中的位置。

4.图像分割：将图像分割为不同的区域或对象，并识别它们。

5.图像生成：生成符合特定条件的图像，例如生成艺术图片或自然景观。

6.图像修复：修复图像中的缺陷或噪音，使其更清晰和美观。

7.视觉导航：利用视觉信息帮助机器人或自动驾驶车辆进行导航和路径规划。

8.全景图像处理：将多个图像合成为全景图像，以实现更广阔的视野。

总之，人工智能视觉编程可以帮助我们更好地理解和利用图像数据，实现许多有趣和实用的应用。

人工智能在安防领域有哪些发展

对于该问题，编辑认为：人工智能的发展给安防带来新的发展机会，同时也促进了安防技术的提升和产品应用的精准与效率，推动了城市生活的安全性、便捷化、智能化。人工智能在安防领域通过视频手段实现了破案、楼宇监控、智慧城市等多场景的安防功能，安防与人工智能的深度结合令产品的作用提升，更好的服务于公安、交通、政府。

具体讲，人工智能在安防中可以有以下结合点：一是人工智能凭借算法与智能分析，通过摄像机进行感知化升级，令摄像机可以结合大数据进行分析，以提供最有价值的视频内容。例如海康威视推出的“深眸”系列智能摄像机，依靠强大的机器算法和引擎硬件，通过人脸识别对比，人行为分析等技术实现信息的收集和归纳。二是通过机器深度学习实现信息预警、分析以及相关目标的迅速查找等。尤其在破案方面，人工智能能够帮助公安快速的进行犯罪人员的信息分析，通过对接公安系统跟踪犯罪嫌疑人的行踪轨迹，快速锁定并进行身份鉴别，推进快速破案，提高抓捕效率。三是通过大数据分析实现智慧城市功能。为智慧城市提供图像收集分析、智能泊车、智能仓储、智慧社区、智慧办公、智能城市治理、智慧物流、智慧零售等多应用领域，将智能安防与城市生活的方方面面结合，构建城市大脑。