2012年人工智能进入了什么时代

2012年人工智能进入了深度学习时代。

2012年，人工智能进入了深度学习的时代。随着深度学习算法的突破、互联网时代海量数据的积累、以及芯片强大计算能力提升，人工智能进入第三次爆发阶段。

人工智能技术与计算机软件技术深度整合，也渗透到几乎所有的产业中去发挥作用，同时，人工智能技术也越来越注重数学，注重科学，逐步走向成熟

人工智能爆发时间

2019年，人工智能战胜人类顶尖选手。

人工智能的主要应用领域有哪些

人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能，来延伸人类智能科学

人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等

目前人工智能应用领域比较多，具体如下：

机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的

语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面

图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。

专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题

怎么看人工智能成现在最热话题

现在几乎人人都在谈论“人工智能”，为何它现在被炒得如此之热呢？

在我看来，原因大概有两点;

一是在我们的生活中，AI几乎无处不在，智能手机、智能汽车、人脸识别等等，多年来，硬件已经变得越来越强大，在许多领域，更大的数据集已经被更广泛地训练模型。

二是AI活动不断加速，世界领先的科技公司争相进入这个领域。与此同时，世界上市值最高的多家科技公司也在不断发布自己的研究成果。这也增加了AI的魅力和热度。

那么现今真的已是人工智能爆发的时代了么？那些模拟成人的人工智能靠谱么？人类会不会被机器控制呢？

我想，在未来，人工智能会越来越“热”。较之可能在某一天实现的“机器人像人一样思考”，“人像机器一样思考”才是令人担心的。如何不让这样的局面出现？唯有人类不断思考、不断创新。

人工智能爆发的最重要原因

（1）云计算技术的持续突破，使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础；

（2）、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量，而机器学习在人工智能中扮演着核心角色，是计算机拥有智能的基础，尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力；

（3）、深度学习技术的持续发展与应用，以及类人脑芯片的研究，为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。