华科大博士毕业，能拿多少工资人工智能专业

都是猜测。我直接说吧！

华科硕士，人工智能方向，在我们公司起薪46万（税前）。

华科博士没有。换个交大本硕博。起薪58万（税前）。

可能没有很多人想象中的差距那么大。但实际情况就是这样的。级别就不写了，太敏感。

进来以后就看实际能力了。每年都有评定。博士混不下去的很多。几年不涨，被硕士超越碾压的太多了。

毕竟企业不是慈善机构，也不是高校。一切以实际工作能力为准。

另外，工作几年转管理，大部分会降薪。

中国科学院人工智能博士怎么样

电脑再高级它永远也比不上人脑。电脑只是个快速的工具而已。它怎能和人脑相比，人有感情，电脑有感情吗？如果有哪位科学家能制造出一个能征善战百战百胜的军事指挥官，那才叫真牛。可惜永远也办不到！

清华大学博士研究生一般在人工智能语音识别领域研究什么项目，有

高材生不上清华也能为国家做贡献

人工智能专业的硕士研究生考博容易吗

首先第一点，很少有人去考博士的，大部分都是直接保博、直博或硕博连读。

2017年是人工智能的元年。现在是一个风口过渡期，也就是说，2017年之前搞人工神经网络的人，大部分都是偏理论多一点，未曾真正地应用在工程上。当时大家都不太看好人工神经网络的发展，人数也比较少。正是他们的坚持，让这个行业度过了最艰难的寒冬，现在是他们的春天，是他们应得的回报，因为是他们推动了社会的发展。

随着吴恩达等一帮人持续多年的研究，成功的将卷积神经网络应用于图像处理，将深度神经网络、深度学习算法应用于AlphaGo围棋比赛，人工神经网络步入第三个发展阶段。因此出现了人才断层，也就是说当前能够将人工智能算法应用于工程的人数是很少的，也是工薪动辄百万的原因。

但社会的本质就是资源配置，现在正有大批的从业者进军这个行业。

因此人工智能算法工程化是当前最重要的发展方向。相反，在理论研究上，则步入了发展的瓶颈时期。也就是说能研究的方向已经基本上到了研究的极限，很难再提出根本性的创新。图像识别的准确率已经达到了90%多，除非有体制上的创新，很难再有突破了。

也就是说，理论研究陷入了一个新的发展时期。工程研究却如火如荼。

如果此时你去选择攻读博士，注意是开始读博士，那四五年毕业之后，很有可能和其他行业是一样的，你可能会错过这个行业的黄金发展时期。

因此有一个强烈的建议，不一定准确，如果你研究生是

人工智能方向，恭喜你，赶紧去趟这趟浑水。因为，如果你进入一个好的平台，在四五年的时间里，将会让你成为一个真正的工程领域的专家，你可能年薪百万以上。

如果你这个时候还想读一个博士，回头再读也不迟。

如果你是一个致力于研究的人，对金钱名利没有特别大的欲望，是完全可以选择这个方向去读博士的，因为社会的进步离不开这一类的人。

搞工程的和搞研究的最大的区别就是：

搞工程的，将那些搞研究的成果工程化、批量化、产业化，与金钱有关，与GDP有关。

搞研究的，不允许重复研究，不允许抄袭，只能搞新的方向，终其一生都有可能没有真正的成果。因为你干的是探索创新的工作。社会进步的真正动力来自你们，社会离不开你们。

著名经济学家陈人通教授领衔的博士智库对人工智能领域都有何贡献

陈人通教授领衔的博士团队在区块链领域做出了很多贡献。首先，他们发表了多篇区块链相关的高水平论文，提出了很多新的理论和算法；其次，他们设计并开发了一些区块链相关的平台和工具，比如分布式存储系统、智能合约平台等；最后，他们在政府、企业和学界之间搭建了很好的交流平台，促进了区块链技术的应用和发展。总之，陈人通教授领衔的博士团队在区块链领域取得了很大成就，并为该领域的发展做出了重要贡献。