人工智能用的编程语言是哪些

人工智能用的编程语言：Python、Java、Lisp、Prolog、C++、Yigo。

1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。

2、Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。一。

3、Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言

4、Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《PrologProgrammingforArTIficialIntelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效。

5、C++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。C++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C++。在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C++编码，以便更快的执行和响应时间。

人工智能用什么编程语言

人工智能（ArtificialIntelligence,AI）在编程方面使用多种编程语言，取决于所需的任务和应用。以下是一些常用的编程语言在人工智能领域中使用的情况：

1.Python：Python是目前最流行的编程语言之一，也是人工智能领域中最常用的语言之一。它拥有丰富的开源库和框架，例如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等，这些库提供了丰富的机器学习和深度学习功能，使得开发人员可以更方便地构建人工智能模型。

2.Java：Java是一种广泛使用的编程语言，在人工智能领域中也有一定的应用。Java有一些机器学习和数据处理的库，例如ApacheMahout和DL4J（DeepLearningforJava），可以用于开发人工智能应用。

3.C++：C++是一种高效且底层的编程语言，在需要处理大规模数据和计算性能要求较高的领域中被广泛使用。许多机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、Caffe和Torch，都提供了C++接口，让开发人员可以使用C++开发高性能的人工智能应用。

4.R：R是一种专门用于数据分析和统计的编程语言，被广泛用于人工智能领域中的数据处理和建模。R提供了丰富的统计和机器学习库，如Caret和MLR，非常适合进行数据挖掘和建模的工作。

除了以上列举的语言之外，还有其他编程语言，如MATLAB、Julia、Lisp等，也在人工智能领域有一定的使用。实际上，选择使用何种编程语言通常取决于开发人员的个人偏好、项目需求和可用的库和工具。

你觉得哪种编程语言最牛

首先，编程语言与应用场景有密切的联系，不同的编程语言往往有不同的应用场景，所以很难去评定哪个编程语言更强，可以说不同的编程语言都各有优缺点。

目前已知的编程语言大概有600种左右，但是流行程度比较高的编程语言只有几十种，其中目前流行程度比较高的语言有Java、Python、C、PHP、JavaScript等。

Java语言是互联网时代流行程度最高的编程语言之一，Java语言是纯粹的面向对象语言，由于具有稳定的性能表现和较强的扩展性，所以目前大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案。另外，Java语言是目前为数不多的全场景编程语言之一，可以用于Web开发、Android开发和大数据开发等领域。从就业的角度出发，目前学习Java语言是不错的选择。如果没有明确的发展方向，那么首推学习Java编程语言。

Python语言在近几年有非常明显的上升趋势，这主要得益于Python语言在大数据和人工智能领域的广泛使用，相信随着大数据技术不断落地应用，未来Python语言的发展前景还是非常广阔的。另外，Python语言也是全场景编程语言之一。相比于Java来说，Python语言在性能方面还有提升的空间。

PHP语言虽然应用场景比较单一，主要应用在Web开发领域，但是由于PHP语言自身的生态体系比较健全，而且PHP语言的语法清晰明了，所以用户群也非常庞大。如果要明确向Web开发方向发展，那么可以重点考虑学习PHP语言。

JavaScript语言随着“大前端”的发展而受到了广泛的关注，自身的功能边界也在不断得到扩展，除了广泛用于前端开发之外，也开始在后端开发和嵌入式开发领域有所应用。如果要向前端开发方向发展，JavaScript是一定要重点学习的编程语言。

最后，C语言目前主要应用在嵌入式开发领域和操作系统开发领域，凭借较强的运行速度和硬件资源管理能力，C语言未来的应用场景依然比较多。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

哪些编程语言适合人工智能

自谷歌的AI击败了一位围棋大师后，人工智能的概念轰轰烈烈出现，各种人工智能科技公司如雨后春笋般冒出。2017年年初BAT大佬们也纷纷出声看好人工智能未来发展，揭示了这些技术的发展潜力和将来可以如何发展的途径。

首先，你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。

其次，人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发。但相对，有些编程语言确实能够为开发人员节省时间及精力。

最后齿轮君将分别简单介绍一下每个编程语言的特点和优势，有需要的小伙伴可以从中选择。

人工智能领域里，编程语言中最常见的有：Lisp、Prolog、C/C++、Java、Python。

LISP

Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为应人工智能而生的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。加上垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

著名的AI专家彼得·诺维奇(PeterNorvig)在其《ArtificialIntelligence:Amodernapproach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一，感兴趣的朋友可以翻阅查看。

PROLOG

Prolog与Lisp能够有效结合，优势是解决“基于逻辑的问题”。因此，Prolog广泛应用于AI的expert系统，也可用于医疗项目的工作。

据《PrologProgrammingforArtificialIntelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。

但是Prolog学起来偏难。

C/C++

C/C++是世界上速度最快的面向对象编程语言，有技术工作者称他为猎豹般的速度。C/C++能够很好满足高执行速度要求，因此广泛应用于搜索引擎。

在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C++编码，以便更快的执行和响应时间。

JAVA

Java也是AI项目不错的语言选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能。

虽然Java不具备LISP和Prolog的高级逻辑计算，又没有C／C++的高执行速度，但它可以被移植，能够很好的匹配程序，并且提供内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

PYTHON

Python是人工智能中最广泛使用的编程语言之一，本质为由LISP和JAVA编译的语言，可以无缝对接其它AI算法和结构。

Lips和Python非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。

并且，对于学习者来说，Python有大量的在线资源，也许算得上一个很好的优势。

其实在实际工作中，如果想成为专业的高级工程师，所有语言都必须了解，所有语言不是单独存在的。其它的具体看你所在的人工智能企业或所做的产品主要使用哪种语言，哪些语言作为辅助。

比如说，齿轮君的工程师们就曾使用Java为游戏行业的客户开发过人工智能游戏架构，也使用过Python作为主要语言为法律和医疗的客户们设计开发过智能系统。

了解人工智能，学什么编程语言语言

人工智能是当下非常热门的领域，也抄是非常受欢迎的领域，百而编程语言是实现人工智能产品的一度个重要工具，很多语言都可以实现人工智能知，比如C、Python、Java、C++等，但是在众多语言道中Python是非常不错的选择，也是首选语言。

Python语法简单，功能多样，是开发人知员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多道平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由专于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。