人工智能影像领域?人工智能的两个研究领域

kk 0 2024-06-04

一、影像组学与人工智能的区别

1、影像组学和人工智能的区别在于影像组学是人工智能在医学影像诊断中的成功应用。

2、基于人工智能在医学影像诊断中的成功应用,使得基于人工智能的癌症成像分析技术开始应用于解决其他更复杂的临床需求,如预测多种癌症的预后、预测对各种治疗方式的反应、区分良性治疗混杂因素与进展,肿瘤异常反应的识别以及突变和分子特征的预测等,从而形成影像组学。

二、什么是智能影像技术

1、近年来,具有直观性、代入感强等特点的视频成为信息传播的主要形式,中国乃至全球在线内容均呈现井喷式增长,其中被用户高频次调取的数据则仅占总量的20%左右。因此,互联网及传统媒体平台均面临着如何快速高效地从海量视频中搜索出感兴趣内容,读取视频主旨并定位特定片段等迫切需求。而随着智能影像生产等人工智能视觉技术的深入应用,极大推动了视频智能剪辑效率,为行业带来科技革新。

2、AI与体育赛事视频内容集锦碰撞出火花。普华永道相关研究报告曾指出,AI是体育媒体发展的重要助力。据初步计算,相较于传统视频剪辑操作,AI处理成本仅为人工的千分之三,视频剪辑速度更是人工的四十倍,在极大提高观众视觉体验的同时,为体育赛事集锦制作提速,大幅降低成产成本。当前,国内外人工智能企业利用技术对体育视频数据进行管理和挖掘,能够创造出更大商业价值。

3、例如,篮球等体育赛事作为国内关注较多的新闻题材,集合了视线遮挡、快速运转、复杂规则和大量人脸识别目标等诸多挑战于一身,为视频识别和剪辑都增加了难度。国内人工智能企业影谱科技,利用以智能影像生产技术为核心的智能视频剪辑技术,在效率提升、资源挖掘、贴合观众需求等方面,为篮球体育赛事视频集锦剪辑带来了更多维度的新变化。

三、ar全息影像公司

1、上海风语筑文化科技股份有限公司是中国领先的数字化体验服务商。依托公司强大的创意、设计和内容制作能力,结合长年积累的CG特效、人机交互、裸眼3D、全息影像、5G云XR、AI人工智能、大数据可视化等关键技术手段,公司的产品及系统广泛应用于政务服务、城市文化体验、数字展示、文化旅游、广电MCN、新零售体验及数字艺术消费等众多领域。

2、公司将以5G“新基建”为战略基石,加强5G后端应用,加大对5G实时云渲染,全息现实,VR、AR、MR,4K/8K超高清视频等数字新媒体技术的投入,强化数字文化IP的开发、打造及运营能力,巩固数字内容的生产制作及场景供给优势,力争成为全球新媒体数字科技的超前引领者及优质数字内容全渠道服务商。

四、哪些人工智能的应用采用了视频图像识别技术

1、人工智能的应用中采用了视频图像识别技术的有很多,其中包括智能监控系统、自动驾驶技术、人脸识别系统、虚拟现实和增强现实应用、医学影像诊断、无人机和机器人视觉导航等。

2、视频图像识别技术可以通过深度学习算法和神经网络模型,对视频图像进行实时分析和识别,从而实现自动化、智能化的应用场景,提升安全性、便利性和效率。

五、人工智能在智能医疗上的应用

1.诊断辅助:通过深度学习和图像识别技术,AI可以协助医生进行诊断,提高诊断的准确性和效率。例如,AI可以分析医学影像,如X光片、CT扫描和MRI,以检测可能存在的异常。

2.药物研发:AI的机器学习技术可以在短时间内筛选出有潜力的药物候选者,并优化其性能,从而加快药物研发的过程。

3.个性化治疗:通过分析病人的数据,包括基因组信息、生活习惯等,AI可以为每位病人提供个性化的治疗方案。

4.健康管理:AI可以提醒用户定期进行体检,预测疾病风险,并通过智能设备如智能手环、智能手表等追踪健康状况。

5.虚拟护士:AI可以提供全天候的护理服务,回答病人的问题,提醒病人按时服药,并帮助处理日常事务,从而为真正的护士节省更多的时间,用于更复杂的医疗任务。

6.医疗数据分析:AI可以分析大量的医疗数据,帮助医生和研究人员更好地理解疾病的发展和治疗效果,有助于改善医疗服务。

这些只是人工智能在智能医疗领域的一些应用。随着技术的发展和普及,我们预期将会看到更多的创新和变革。

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