大家好，今天来为大家解答人工智能 社会变革这个问题的一些问题点，包括人工智能社会变革也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

本文目录

1. 人工智能时代的学校教育变革与创新的感悟
2. 如何实现人工智能教育变革的三重境界：赋能、创新与重塑？
3. 人工智能时代，哪些行业会迎来重大变革？
4. 5G与AI如何推动数字化变革？

人工智能时代的学校教育变革与创新的感悟

人工智能与学校未来教育发展变革的思考摘要:随着新时代的快速发展,信息技术以及网络技术得到了广泛应用,促进了教育教学事业的健康、持续发展...

如何实现人工智能教育变革的三重境界：赋能、创新与重塑？

?问主你好，您提的这个问题可以说是比较“高大上”，根据我的了解目前智能教育只在一线城市开展，发达地区开展的比欠发达地区繁荣。我担任小学信息技术十几年的经验来看，开展智能教育任总而道远。像西部地区尤为困难。无论从教育主管部门还是基层学校都认识到了智能教育的重要性。然而，要真正做到可以说还有很长的一段路要走，从基础设施、师资、配套资源、受众信息技术水平等方面影响了它的发展。

赋能教育：

提高“标准化教育”的运行效率

学生按年龄分班，使用统一的教材，按照规范的流程进行教学，定期开展考试，达到标准的学生升入更高年级，并以此往复、循环不止。

这种标准化教育模式为人工智能进入教育提供了条件，人工智能进入教育的第一步，就是从替代繁琐机械的教育活动开始，将教师从重复性劳动中解放出来，让他们去从事更有价值的工作，进一步提高教育效率。

1.赋能教学：减轻教师负担

从早期的知识推理机、程序化教学、专家系统，到今天的教育机器人、智能导师系统，人工智能在教学中的作用主要体现在替代教师的部分重复性劳动。

一是学情分析，利用人工智能对学习行为数据进行深度挖掘，帮助教师准确把握学生个体的认知特征和班级群体的共性问题。目前国内外开发的认知诊断模型有70多种，常见的有线性逻辑斯蒂克特质模型、多成分潜在特质模型、规则空间模型等，能够准确了解学生的认知结构和知识掌握情况（马玉慧等，2018）。

二是重复性教学的替代，尽管教学活动总体上是富有创造性的，但也存在一些流程化的教学环节，包括字词拼读、试题讲解、口语练习等。这些环节可以交给教育机器人或智能教育助理来承担，让教师有更多精力去从事创造性的教学。

三是学习资源自动推送，通过建设大规模、细粒度的数字资源库，对知识内容进行特征标记，根据学生的目标、能力、个性特征等因素制订个性化的推送方案，实现学习者和学习资源的双向匹配，更好地满足学习需求。

四是自动出题和批改，通过建立学科知识图谱，自动生成适合各类学生的试题和作业，并实现自动化批改，大幅减轻教师的工作负担。比如，智能评卷技术已经应用于普通话水平测试和中高考英语听说考试，并可以对作文、翻译等主观题进行自动评分（汪张龙，2018）。

2.赋能管理：优化教育管理流程

人工智能有助于优化教育管理流程，改变大包大揽的管理模式，扩大教育服务的有效供给。

一是利用人工智能识别教育领域的冗余管理，减少不必要的中间环节和重复劳动，优化公文流转、档案管理、人事考评、校务管理等活动流程，推动业务处理智能化、自动化，提高管理效能。比如，学校可以使用面部识别技术对嫌疑人员自动预警，借助姿态识别技术及时发现学生在人群密集场所出现的意外情况，减少校园安全事件发生。

二是利用人工智能打破信息壁垒，推进教育管理系统整合共享，做到事项清单标准化、办事流程规范化、业务处理协同化，实现“一张表管理”和“一站式服务推进教育管理系统整合共享，做到事项清单标准化、办事流程规范化、业务处理协同化，实现“一张表管理”和“一站式服务”，大幅提升教育公共服务水平。三是利用大数据技术开展多因素决策模拟，建立教育经费投入、学龄人口变化、学校布局调整、教育舆情预警等方面的系统动力学模型，对教育运行状态进行预演，推动传统以经验判断为主的决策转向大数据支撑下的科学决策。比如，中国教育科学研究院利用教育决策模拟系统，对实施“全面二孩”政策后的学龄人口进行了预测分析，为提前做好学校布局和教育资源配置提供了参考（马晓强，2017）。3.赋能评价：伴随式的教育诊断评价不是为了证明，而是为了改进，教育评价的意义往往蕴含在过程之中，学生持续付出的努力、学校不断改进的经历、不同教育利益主体的关系变化等，才是教育评价的重点。遗憾的是，现有教育评价过于注重结果，忽略了学生成长和教育发展的过程。在人工智能支持下，教育评价将从“结果视角”转向“过程视角”，从人才选拔、逐层淘汰为主转向改善学习、促进发展为主，通过伴随式的数据采集和自动化的数据分析，为教育的持续不断改进提供动力。创新教育：促进“标准化教育”向“个性化教育”转型随着人工智能不断替代重复性劳动，教育业务流程的智能化和自动化明显加速，一旦达到某个临界点，就会触发教育组织方式的重大调整。正如尼古拉斯?卡尔（2015）所说，“省力的设备不仅可以代替部分工作，还会改变整个任务的特性”。如果把“赋能教育”看作是利用智能技术激发教育系统的内在潜力，最大限度地提升标准化教育的运行效率。那么，“创新教育”就是要打破标准化的教育体系，对教育流程进行重组和再造，打造个性化、定制化的教育形态。人工智能将会在“标准化教育”向“个性化教育”转变中发挥重要作用。

人工智能时代，哪些行业会迎来重大变革？

在人工智能技术的推动下，未来很多行业都将产生一系列变化，当然在这个过程中，有的行业会成为人工智能技术应用的先行者，在这些行业积累的经验也会对于全面普及人工智能产品起到积极的作用。

从目前人工智能发展的整体进度来看，除了传统互联网行业之外，以下几个领域将会率先实现人工智能技术的落地应用：

第一：车联网。车联网领域被认为是当前人工智能技术的一个重要突破口，以自动驾驶为代表的车联网相关技术将在很大程度上引领人工智能技术的落地应用，而一旦车联网领域实现突破，能够在更大的范围内形成影响，从而全面加速人工智能技术的落地应用。

第二：教育。教育领域也将是人工智能技术率先实现落地应用的领域之一，通过人工智能技术的赋能，更多优质的教育资源能够覆盖到更大的范围，能够在很大程度上解决教育领域存在的固有问题，比如因材施教问题等等。所以未来在教育领域，人工智能产品将有较大的发展空间。

第三：物流。物流行业随着电商的发展而得到了快速的发展，整个物流行业也汇集了大量的从业人员，由于物流行业的很多岗位存在严重的人力缺口，这成为了制约物流行业发展的重要因素之一，所以未来通过人工智能技术来解决物流行业的问题将是比较明显的发展趋势。

除了以上几个领域之外，人工智能在工业生产、医疗等领域也有广阔的发展空间，在产业结构升级的持续推动下，广大的传统行业将逐渐实现智能化改造，所以未来人工智能对于整个社会的影响将是全方位的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

5G与AI如何推动数字化变革？

谢谢邀请回答问题！AI和5G的结合对于赋能无线边缘非常重要，二者结合将会是人类发展史上重大的革命。5G的高容量、低时延和高可靠性的特性将支持终端实现感知、推理和行动，而终端侧AI具有更快的响应能力、可靠性和安全性，也将为5G开拓更多应用场景。分析机构预测，到2025年，智能手机、PC/平板电脑、扩展现实（XR）、汽车和物联网这些细分市场的AI应用率，将从2018年的不到10％，增长至100％。5G让万物互联，所产生的数据信息就像电一样，往来穿梭于云端和终端之间，成为一种巨大的新能量。在未来的十年中，与5G部署并行发展的技术领域，将是大数据的分析和运用，其核心应用就是人工智能。随着数百亿终端接入网络，多样化的海量数据瞬息产生，如何高效、实时和安全地收集、传输、分析、分享和运用这些信息，使之成为触手可及的人工智能，将是重大课题和成长机遇，崭新的行业和服务将层出不穷，精彩纷呈。AI经过多年的发展，如今已经开始从技术走向落地和场景应用，终端侧AI与云端AI的互补、AI与5G的融合趋势日渐凸显。AI触手可及，离不开整个生态系统的紧密协作和产业链成熟。由硬件、软件和算法构成的AI生态系统以及各厂商的协作发展，对于AI产业的普及和成熟至关重要。随着AI技术的不断发展，生态系统成员之间的合作正在变得日益密切，跨行业的合作越来越多，一个以AI和5G为技术核心的产业正在不断壮大。人类发展史上将迎来一个巨大的革新[耶]

关于人工智能 社会变革，人工智能社会变革的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。