基础人工智能问题?基础人工智能问题研究

星星 0 2023-07-31

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本文目录

  1. 想学人工智能需要哪些基础呢?
  2. 不拘人工智能工业互联网互联网为代表的新型基础设施本质上是以什么的基础设施
  3. 人工智能的自然科学理论基础还有哪些学科
  4. 人工智能的利与弊分别是什么,该如何看待?

想学人工智能需要哪些基础呢?

人工智能当前的核心技术热点是“深度学习”,而典型的技术应用包括智能语音语义,知识图谱,计算机视觉,自动驾驶。下面分别垃圾讲讲这两个方面。

人工智能,机器学习和深度学习

首先,人工智能是通过机器学习来实现的。非人工智能状态下,我们对计算机输入一组数据,它会根据固定的算法进行计算输出一个结果,而机器学习的算法则不同,它会输出给你一个算法模型,让计算机拥有了自动判断的能力,这就是人工智能。

举个不太恰当的比喻,如果把普通计算看成是手工业,那么人工智能就是计算机界的自动化产业,而机器学习就是计算机界的工业革命。

而“深度学习”就是机器学习的一个子集,是超越之前“神经网络研究”的一种机器学习方式,最大的特点是由机器自己来设计输入样本的特征,全过程完全自动化,而这种方式得益于海量数据的产生,来保证其自动设计的准确性。

人工智能典型的技术应用

1.智能语音语义:包括语音识别,自然语言处理,语音合成,机器翻译等技术,涉及到的学科包括计算机,认知科学,语音学,信息论等。

2.知识图谱:即描述各个事物之间的关系,通过大量的结构化和非结构化的数据,将各类事物和实体联系在一起。比如智能搜索,智能推荐,智能问答等方面的应用。

3.计算机视觉:通过摄像头感知和理解影像,例如我们现在使用的人脸识别,图像识别,文字识别,还有体感运动,包括机器人和无人车的定位导航功能等。

4.无人驾驶和机器人:让汽车或者机器人具备自动执行命令的功能,二者拥有同样的基本原理,感知-认知-决策-控制-执行。例如让汽车从A走到B,要先通过雷达或者传感器感知到自己的位置和周围环境,然后要认知到自身所处的情况和目标,根据这些信息决策出一条路线,控制自己的硬件进行导航,然后执行行驶任务。而这里的智能决策又涉及到博弈论和运筹学的知识。

因此,广义上讲人工智能的基础,实际上覆盖了几乎所有的现代科学和技术,任何相关领域的学科和人才都可以从不同的角度切入行业,但是它的基础学科环境是“大数据”和“深度学习”

不拘人工智能工业互联网互联网为代表的新型基础设施本质上是以什么的基础设施

以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施,本质上是信息数字化的基础设施。

新型基础设施建设简称新基建,是智慧经济时代贯彻新发展理念,吸收新科技革命成果,实现国家生态化、数字化、智能化、高速化、新旧动能转换与经济结构对称态,建立现代化经济体系的国家基本建设与基础设施建设。

人工智能的自然科学理论基础还有哪些学科

1人工智能的自然科学理论基础有数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

2人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的利与弊分别是什么,该如何看待?

人工智能给我们生活带来的好处:人工智能在数据集上有着一定的优势。人工智能有三大商业方向:大数的统计、对用户情绪评估、与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向,以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件,以此来给更多的人带来快乐。在未来可以增加客户体验,给客户带来快乐的企业,将会赚取更多的商业价值。当扫地机器人、削面机器人、做饭机器人、工业机器人、消防机器人、战斗机器人等开始运用于我们的生活中时,不得不说给我们的生活带来了极大便利。人工智能在能源发展过程中会间接地提高能源的利用率。这个功能在日常生活中的表现是:有些智能硬件,可以根据你以往的习惯,判断你什么时候到家,这样在你进入房子之前它就可以把室内气温调节到相宜的温度,这样就是一种节约能源的方式。如果这种智能设备能够被成千上万的家庭使用的话,那能源利用率就会极大地提高,能源就会得到极大的节省。其次,人工智能和人类智慧越来越明显的分工会极大地节省人力资源成本,这必然会成为人工智能在未来工业领域的一大趋势:有些效率低的工作由智能机器人做更好。比如有些重复性的工作,这些工作由智能机器人来做不但节约了人力成本而且提高了工作的效率。如果把人工智能应用在工业中,去调节一些不可控的因素,而不需要消耗大量的人力。比如风车发电,有了人工智能,就不需要浪费大量人力在不确定的风向上,人工智能设备会根据不同的风向对风车做出相应的并且是及时的调整。人工智能在医疗上也起到很大的帮助。很多医生都不能确定的病情,人工智能可以通过它的大数据进行分析和理疗。再好比当下的人工智能无人汽车。在技术保障的前提下,这不仅大大降低了事故发生率,还节省了驾驶人员大量的驾驶时间。

人工智能给我们生活带来的风险:大规模的失业,人工智能的发展,导致很多人失业,机器人不会犯错,不会累,不需要休息,不需要工资,这完全可以代替很多职业;人工智能时代的到来可能是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰;才争夺战导致垄断、贫富分化加剧,人工智能时代的到来,必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高,谁就能赢得最后胜利。随着社会科技的快速发展,人工智能进入了高速发展的轨道。人工智能给我们生活带来了很多便利。人工智能带给我的利大于弊,机遇与风险并存,如何利用好大数据更为重要!

文章分享结束,基础人工智能问题和基础人工智能问题研究的答案你都知道了吗?欢迎再次光临本站哦!

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