大家好，关于人工智能 革新很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于人工智能革新化的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 我国人工智能计划正在取得重大突破，这是机遇还是挑战？
2. 人工智能吉祥物
3. 人工智能究竟怎样革新了零售业？
4. 人工智能等技术革新的大背景下，企业面临的挑战是什么？

我国人工智能计划正在取得重大突破，这是机遇还是挑战？

人工智能是下一次工业革命的标志，世界各国谁先完成国力就会有显著提高，可以凭借先发优势对落后国家形成碾压，对我国自然即是机遇又是挑战。我不是人工智能相关专业的，主要谈谈中美两国基础人工智能发展和比较，至于高端人工智能并不太了解就藏拙了。

首先中国人工智能发展趋势。人工智能未来主要应用于民用、工业、军事这几个领域。民主主要是家用电器、汽车出行、生活伴侣这几个方面，中国的发展一直处于世界前沿。工业主要是生产自动化、物流自动化、加工自动化这几个方面，中国有些工厂已经初步达到自动化水平。军事主要就是无人化武器装备和单兵辅助装备这几个方面，中国虽然不如美国但达到世界第二的水平是没问题的。我国民用和工业领域现在正在研究5G网络与机器形成万物互联，然后通过一个人工智能连接多个控制终端，这样大大的降低成本能够加速人工智能的发展速度。

人工智能民用方面的主要困难是5G基站的建设速度，虽然我国已经加大力度但是距离完成还有一段时间。人工智能工业方面的主要困难将是对下岗工人的再培训和再就业，这将是中国政府在工业初步达到自动化之后的主要工作。军用方面随着中国经济的腾飞只需要按部就班的向前走全面超过美国指日可待。

其次美国的人工智能发展趋势。美国的人工智能一直处在世界前沿，但是发展方向与中国并不相同，不管民用和工业方面的发展都有独到之处，但是美国因为网络不如中国发展迅速，所以人工智能更偏向于个体人工智能的发展。

美国民用方面主要是伴侣型人工智能的发展，智能家居方面和我国基本处在同一水平。工业方面主要是高技术工业的生产加工的自动化，在中低端工业方面发展非常迟缓。军事方面美国的智能化水平与我国各有优劣。

最后两国人工智能的未来比较。

政府层面：中国以万物互联为基础发展人工智能，低廉的成本发展前景非常好。美国因为受限于基础建设能力不强无法建设新一代的网络（星链网速只有4G水平并且无法在城市使用），单凭提高个体人工智能只会导致成本很高，最后发展前景必然不如中国。

民间层面：中国政府执行能力强，工业自动化导致的人员下岗相信中国政府有能力解决。美国在中低端工业科技革新的能力非常差，美国民众非常追求个人主义，工业自动化导致工人下岗必然引发抗议，由于工人掌握着选票最后政府必定妥协。

企业层面：中国是由政府对市场形成导向，能够给予企业足够的优惠来促进人工智能的生产研发和工业自动化改革，并且中国可以以国有企业作为改革的桥头堡，损失一定代价来加速人工智能的工业革命，中国这两年加速5G基站建设速度就是在抢占未来新一代工业革命的先机。美国完全市场化国家无法对市场进行干预，随着新冠疫情的影响国家无法给予企业足够的优惠和指导，美国企业上无优惠下有民众闹事的双重夹击下发展速度必然慢于中国很多。

综上所述中国有完整的工业项目，这个优势随着工业自动化的到来会对世界各国形成冲击。欧美日韩等国受各方面影响外加没有完整工业体系在未来只能完成部分工业领域的工业革命，在未来必然处于守势。我国积极完成5G基站建设、RCEP协议签订、一带一路协议签订都是为了新的产业革命打基础，反观欧美日韩还在新冠疫情的肆虐下苦苦支撑，对下一次工业革命更是毫无作为。以无算迎有算，有算者胜；以少算战多算，多算者胜！中国必胜！

人工智能吉祥物

人工智能APPVERSA，做的品牌吉祥物设计。吉祥物是一只白色的有着玫粉耳朵的猫，名叫BoBo，是一只喜欢艺术和科技的黑手党大佬猫。这个设定贴合VERSAAPP本身是位艺术家设计师赋予的愿景。

BoBo热爱艺术红酒和美女，对高科技装备更是舍得花钱投入。性格拽拽的，受人喜欢，有一群拥护它的小弟，也蛮有女人缘，很快集齐了12星座的前女友。

BoBo性格浮夸，见过大世面，平时搞怪逗逼，但是认真起来非常帅，而且还非常仗义。酷爱凹造型，喜欢换装，穿梭在不同的艺术空间之中。在确定这只猫作为吉祥物之前做过大量的草图设定。

人工智能究竟怎样革新了零售业？

尽管很多人可能搞不懂AI和人工智能的关系，但这不妨碍人工智能成为2017年的开门热词，人人言谈，行行入局。

抛开人工智能下象棋、上节目这样花俏的噱头，现实世界里，哪些人工智能正在替换人类的工作、超越脑力的极限？哪些正在帮助商业做决策、大幅度的提升商业效率？京东Y事业部负责人于永利就人工智能在零售领域目前的应用进展和未来的空间做了一次深度的分享，亿邦动力网就此梳理了人工智能在零售领域的几个亮点。

人工智能等技术革新的大背景下，企业面临的挑战是什么？

技术更新速度太快。

这可能是所有互联网企业都会面临的问题。

当然这里所说的快，不是指“人工智能”这种大的概念，而是人工智能之下，在它的细分领域中的各种技术的迭代更新速度。举个例子，假如说有一家以研究算法、提供技术服务为主的公司，他们潜心研究了几个月，终于开发出了一个模型，可以提高图像识别的精度或者速度之类的性能指标5倍，但当他们满心欢喜地以为自己已处于业界领先地位时，没过多久大洋彼岸的另一家公司又宣布开发出了新的模型，性能提高了10倍。在这种情况下，第一家公司该怎么办？尤其是在全球化已经如此发达的时代，互联网行业的竞争对手显然已经遍布全球，而不只是某一地区。海洋已经很难将对手拒之门外，本土作战的优势已经小之又小了，因为多数客户更关注的是技术的领先程度。

技术的快速更新对于使用这些技术的企业而言，也是一个非常大的挑战。若无法掌握行业领先技术，企业很可能会被竞争对手迅速超越。但想要用好这些技术也并不容易，缺乏专业人才，技术选型难，技术应用难……都是企业所面临的问题。

所以，在人工智能等技术革新的大背景下，企业面临的挑战就是如何将这些不断涌现的尖端技术应用在自己的业务中。

这也是IBM、谷歌、阿里等各大科技巨头纷纷开始向企业提供技术服务的原因（可能多以云服务的方式提供），市场前景广阔啊，有钱赚啊！！！

关于本次人工智能 革新和人工智能革新化的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。