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本文目录

1. mit-ba是什么岗位
2. 三本本科生能做人工智能吗？
3. mitx和itx区别
4. 软件工程师如何转行做人工智能？

mit-ba是什么岗位

ba相似于是pm（产品经理），ba是英语单词(businessanalys)缩写。ba的角色就是pm（产品经理），叫ba的原因是因为这类pm要承接某个很具体的业务或者领域。

比如银行也有自己的it部门，银行it里的产品经理可能要对接专门的业务组，比如网银业务，信用卡业务，理财产品业务，基金代理业务，这样承接某个具体业务需求的产品经理就叫ba。

ba所承担的工作和pm是一样的，需要分析需求，出具原型和需求说明书，之后将具体的需求提交给sa（systemanalyst）系统分析师，由sa来将需求拆分为技术实现计划，并根据技术实现计划制定时间表，下达给具体开发部门来承接需求开发。

ba职位主要就是金融分析工作，目前国内金融分析师的资格认证分为中国注册金融分析师(crfa)和国际注册金融分析师(cfa)。两者的难易程度不同，影响力也不同。相对来说，后者的影响力要远大于前者。

应聘该类职位，除满足以上岗位要求外，逻辑思维能力强，良好的文字、口头表达能力，熟练掌握英语者；拥有计算机应用能力，并具备一定编程能力者能被优先考虑。此外，具有相关产品/项目实施经验者，和具备cfa一级或证券从业资格证书者，也会拥有竞争优势。

三本本科生能做人工智能吗？

三本本科生能做人工智能吗？

毋庸置疑，当然三本本科生当然可以做人工智能呀！现如今做人工智能是一种时尚，因为AI它是研究、开发用于模拟延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术；它涵盖了人们生活的方方面面。三本本科生已经是高学历者，事在人为，搞人工智能应用方面得看自己的悟性，因为你已经接触过计算机原理及学习过Python语音学习，懂得人工智能应用中的涉及到的大量向量和矩阵运算，以及线性代数的多模型算法。学习人工智能是一个循序渐进的过程，既然已经在基础理论了解一些，再系上已经有的基础，多看看人工智能工程师们的专业书籍，自己拟定一个学习表，会夯实基础；这样会通俗形象看懂得人工智能表达意思，从而深度掌握机器的学习思想和工作原理；然后从概念、原理、Python实现、应用场景等诸多方面，详细剖析人工智能应用中的主要算法，如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。

以上为个人观点，希望对提问者有一点帮助。

知足常乐2020.10.6日于上海

mitx和itx区别

MITx和ITx的主要区别在于开设机构和授课方式不同。具体来说，MITx是由麻省理工学院开设的网络学习平台，在这里你可以免费学习麻省理工学院的公开课程，MITx也提供有偿学习证书或学位。而ITx是由多个机构联合开设的网络学习平台，包括麻省理工学院在内的众多名校和机构都有提供课程。同时，MITx以自主学习为主，学习者可以根据自己的学习计划和时间自由选择课程学习进度，而ITx则更多地依赖于线上辅导和考试。总体来说，MITx更注重学生自我学习和自主选择，而ITx则更注重学生的辅导和考核。

软件工程师如何转行做人工智能？

谢谢邀请！

软件工程师转行做人工智能是一个不错的选择，但是要根据自身的知识结构进行相应的准备。对于研发级软件工程师（研发级程序员）来说，转行做人工智能是相对比较容易的，因为研发级工程师往往都有扎实的算法基础。对于应用级软件工程师（应用级程序员）来说，转行做人工智能需要一个系统的准备（学习）过程。

人工智能目前的研究方向比较多，比如自然语言处理、机器学习以及计算机视觉都是不错的研究方向，下面就以机器学习为例，说一下作为应用级软件工程师来说，都应该做好哪些准备。

首先，需要系统的学习一下算法知识。机器学习的研发是以算法为核心进行展开的，所以要有一个扎实的算法基础。这个过程需要了解一些比较经典的算法设计过程，逐步培养起解决问题的思路。这部分的学习内容包括随机算法、堆排序算法、快排、计数排序、贪心算法、核算法、势能法、图算法、多线程算法、数论算法和近似算法等，在学习算法的过程中也会连带着把数据结构一并学习一下，因为算法和数据结构本就不分家。

其次，了解机器学习的实现步骤。机器学习的流程包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、验证算法和应用算法，数据收集是机器学习的第一步，目前可以用于机器学习的公共数据集并不少，对于实验来说已经够用了。接下来就是了解常见的机器学习算法，目前比较常见的机器学习算法包括NB、k-mean、kNN、SVM、Apriori、EM、PageRank、CART等算法，对于有算法基础的人来说，这些算法的学习并不困难。

最后，选择一门编程语言来实现这些算法并对其进行验证。对于软件工程师来说，这个步骤还是相对比较轻松的，目前使用Python做机器学习的算法实现是一个比较常见的做法。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

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