老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于阿里 人工智能 医疗和阿里巴巴人工智能医疗的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享阿里 人工智能 医疗以及阿里巴巴人工智能医疗的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 阿里的人工智能叫什么
2. 阿里AI踏入医疗“冷门”，它会是一门好生意吗？
3. 人工智能对医疗行业会产生怎样的冲击？
4. 人工智能工具有哪几种

阿里的人工智能叫什么

天猫精灵

天猫精灵（TmallGenie）是阿里巴巴人工智能实验室（AlibabaA.I.Labs）于2017年7月5日发布的AI智能产品品牌，当天同步发布了天猫精灵首款硬件产品——AI智能语音终端设备天猫精灵X1，未来还将推出更多AI智能产品

阿里AI踏入医疗“冷门”，它会是一门好生意吗？

Ai进入医疗领域是很多大小公司都在做的事，因为这个落地场景的切入，与ai本身的落地简直浑然天成。

一开始听到这个论点，可能会让人觉得吃惊。事实却与直觉相反。

目前的ai主要是基于数据驱动的深度学习和强化学习技术。通俗来说，就是目前的人工智能主要还是从大量的数据中提炼出数据规律。与小学生做数学规律题类似。只是这个数据集非常大，提炼出的数据规律更复杂些。

但是基于数据驱动的方式，其本身的推理能力，长记忆联想能力，以及对知识结构本身的理解都不太行。

我们联系下医生的工作。医生主要的诊断过程无外乎，望闻声切，其实都是病人身上的各种各样的数据。现代医学会通过各种体检设备，把这些指标都量化，数据化。诊断的过程就是根据这些数据来确定病情的过程。

诊断过程并没有复杂的逻辑推理，长期记忆，只是根据数据表现来确诊。这个过程和目前主流的Ai学习是相当一致的。所以，对于Ai去从事医生诊断的工作，我认为还是非常可行的。只是这个过程医生愿不愿意配合，就不好说了。

当然，关于医疗中的拿药，导航，结算，体检，都不太需要人力。只有需要人文关怀，又情况复杂的岗位，还是人更合适。比如，护士，保洁。

对于ai进入医疗领域，我认为是好事情。可以缓解相当一部分医患紧张造成的矛盾。当然医疗ai落地的过程与其他对置信度要求极高的行业落地是类似的，需要分多步走。

人工智能对医疗行业会产生怎样的冲击？

对于医学来说，临床经验、逻辑思维也是十分重要的。这样的能力不是靠储存多少海量的医学数据、病历档案就能够提高的，而是需要直觉、情感、思考、分析等积累起来；但这些人工智能并不具备，所以其很难替代医生的智慧。

健康产业在线·2017/01/1720:35评论(0) 收藏(2)7.9W字体：宋

医疗产业

最近谷歌旗下的人工智能Alpha-Go连续挑落50多名世界围棋高手，这也让全世界的目光再次聚焦到人工智能领域。而对于人工智能在医疗领域的应用价值，业界一直争论不休，有人认为会颠覆整个医学体系，拯救更多的患者；而也有人认为医学人工智能的发展会逐渐淘汰医生这一职业，那么人工智能对于医疗界究竟起到怎样的作用？

编选┃健康产业在线

在国外，早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心上岗，运行之后被誉为“未来最好的癌症专家”和“医神”。据测算，沃森的诊断准确率达到73%。

在国内医疗信息化和分级诊疗的大背景下，人工智能与医学影像的市场空间在不断增长。国内也出现类似的医学人工智能公司，希望用人工智能的技术整合区域的医疗数据，替代医生繁重的重复工作部分，辅助医生进行医疗诊断、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。

人工智能助力医疗影像

现今是大数据的时代，近年来随着随着移动互联、物联网等新兴技术的快速发展，由不同终端设备催生出的数据量愈加庞大，据相关机构预测，在2020年大数据量将上涨至44ZB。而值得注意的是，其实大部分数据毫无价值，妨碍了人们对真正有价值信息的获取。而人工智能便应运而生，意在帮助人们提取有价值的数据，助力企业快速从复杂的海量数据中获得洞察，并做出更为精准的规划决策。

对于疾病环境越来越恶劣、个体病例越来越多的现在，医疗数据的庞杂也就成了困扰医生治疗患者的难题。如何从庞大的数据库里找到他们所需要的针对特定性病人的治疗信息，正常来说，可能花费几年时间可以从中筛选出所需要的信息，但患者等不了这么久。而人工智能与医学领域的结合，就可以为医生节省大量的筛选时间，辅助医生进行医疗诊断、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。

据了解，国外已经有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。

对于医生而言，大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。

人力有时尽，而人工智能在医学上可以起到更好的推进作用。对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。

人工智能代替不了医生

虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。

据业内人士表示，人工智能在医学领域中发挥的作用还是取决于当前的医学研究水平，也就是说，人类医学水平有多高，人工智能的有效性就会有多高。而未来，机器也是为医生的诊断提供建议，而采取哪种方式治疗还需要医生来决断。

此外，人工智能并不等同于智慧，其缺乏人类的情感。对于医学来说，临床经验、逻辑思维也是十分重要的。这样的能力不是靠储存多少海量的医学数据、病历档案就能够提高的，而是需要直觉、情感、思考、分析等积累起来；但这些人工智能并不具备，所以其很难替代医生的智慧。

况且，就人工智能的技术而言，实现诊断，乃至治疗这一阶段，其精确性还不够。简单而言，人工智能就是一组参数不确定的函数，参数的确定需要海量的数据来完成。数据越多，参数的范围也就会越小，人工智能在医学上的精确性也就越高。但目前来说，要达到精确性极高的程度，需要的数据量将是一个难以估算的程度。

另一方面，业内有不少人士对人工智能的保密性持怀疑态度。在信息化高速发展的时代，遭黑客攻击，信息泄露的现象也屡见不鲜。如何保障患者的隐私，也是困扰医学人工智能发展的一个问题。

医学技术不断发展的今天，我们面临的医学难题也在不断增加，滥用抗生素导致的超级细菌、基因变异导致越来越多的罕见病等现象屡见不鲜。而人工智能在医学领域的应用，也将辅助医生诊断，为更多的患者制定个性化的精准治疗方案，解除患者的痛苦。

人工智能工具有哪几种

人工智能工具可以分为以下几种：

1.机器学习工具：可以让计算机在经验数据的基础上进行学习和预测，如TensorFlow、Scikit-learn等。

2.自然语言处理工：可以让计算机理解和处理人语言，如NLTK、Spacy、BERT等。

3.计算机视觉具：可以让计算机识别和处理图像和视频，如OpenCV、YOLOMaskR-CNN等。

4.语音处理工具：可以让计机识别和声音语音，如GoogleCloudSpeech-to-Text、MicrosoftAzureSpeechServices等。

.专业领域工具：针对特定领域提供人工智能服务，如医疗、金融、物流等。例如IBMWatsonHealth、AlibabaCloudFinancial等。

OK，关于阿里 人工智能 医疗和阿里巴巴人工智能医疗的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。