大家好，ibm 人工智能医生相信很多的网友都不是很明白，包括ibm人工智能医疗也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于ibm 人工智能医生和ibm人工智能医疗的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

本文目录

1. 在医学中如何应用人工智能？
2. 人工智能在医疗领域的应用怎么样？
3. 人工智能心理机器人能不能战胜心理咨询师，成为我国普惠的智能心理咨询师？
4. 目前人工智能研究方向有哪些？

在医学中如何应用人工智能？

一项最新研究表明，在自闭症当中，基因之间发生的自发突变拥有与固有基因相等的重要作用。

这项研究被发表在5月27日的《自然——遗传学》当中，这也是全球第一项研究这些“非编码”突变对自闭症患者全基因组影响的研究。

过去三年当中，众多团队都在对自闭症患者DNA的基因内部以及不同基因之间关系进行测序。然而，对基因之间数十万种突变进行分类则几乎是一项不可能完成的任务，特别是考虑到研究人员对这些基因片段本身就知之甚少。

此次新研究通过利用机器学习方法克服了这一挑战。研究人员创建了一种算法，能够预测特定的非编码突变是否会产生某种基因表达。其根据每次突变的可能性为每个突变分配一个评分，用以表示其有害性程度。

论文联合作者、新泽西州普林斯顿大学综合基因组学教授OlgaTroyanskaya表示，“其中采取的独特方法在于，我们不仅仅是在计算突变，同时也利用基于深度学习的框架研究突变的影响。事实证明，基因突变也有重要与不重要之分，而且引发的效果也不尽相同。”

专家们表示，这项研究的优势在于其能够观察整个基因组中的自发性突变。

并未参与此项研究的芝加哥大学遗传学助理教授XinHe表示，此前对非编码突变的分析工作主要集中在特定区域，且通常是那些与基因最好为接近的区域。

他指出，“在本次研究中，面向的则是全基因组，我们可以看到一个明确的区别性信号。这也代表着一种令人印象深刻的结果。”

约束性条件：

Troyanskaya的团队和她的同事们分析了来自1790个家庭的7097个全基因组，这些家庭都有一个孩子患有自闭症，但同时父母以及至少一个兄弟姐妹则未罹患自闭症。他们在自闭症儿童当中发现了成千上万种自发性突变，但这些突变基本也出现在了未患自闭症的兄弟姐妹当中。他们创建的算法预测了突变破坏控制基因表达的基因组区域的可能性。

在此之后，该研究小组搜索了人类基因突变数据库，检查是否存在任何与医学状况有关的突变，或者其是否同样出现在对照组当中。他们汇总全部相关信息，以便为每一种突变生成影响评分。

研究人员发现，自闭症儿童的非编码突变平均影响评分确实高于未患疾病的兄弟姐妹。

总体而言，此项分析表明，这种突变导致4.3%的患儿罹患自闭症;相比之下，基因之内的有害突变则占比5.4%。

该小组还评估了突变对于信使RNA(mRNA)的影响。集合RNA属于基因与蛋白质之间的中介。他们发现，在自闭症儿童当中，破坏mRNA的突变比影响DNA的突变具有更大的实际影响。

并未参与此项研究的华盛顿州立大学斯波坎生物医学院医学科学助理教授LuciaPeixoto表示，“这是一项值得跟进的有趣事实。我认为很多研究人员并未把RNA处理视为自闭症的一大重要因素。”

研究人员发现，最接近自闭症儿童高影响非编码突变的基因往往具有直接影响脑组织的表达。

并未参与此项研究的英国牛津生物科学企业Genomics公司首席科学官JeffreyBarrett表示，“很高兴看到有诸多证据支持这一观点，即通过影响正在发育的大脑当中的非编码调控元素，确实有望解决自闭症以及其它神经发育障碍类疾病。”

邻近基因也倾向于参与自闭症中的病变过程，例如神经元信号传导或基因调控。这一途径与编码基因突变造成的破坏完全相同。

该小组还评估了高影响突变对培养细胞中基因表达的影响。他们发现，在大多数情况下，突变似乎都改变了基因的实际表达。

这一名为DeepSEA的算法目前已可在线获取。Troyanskaya及其同事正在将他们发现的方法应用于患有其他疾病的个体全基因组研究，包括先天性心脏病。

人工智能在医疗领域的应用怎么样？

用我的经验，换您的时间，下面只讲重点

1、人工智能必将是未来发展的方向，也是国家新基建的重点投入领域，上到国家政策，下到市场发展，前景是毋庸置疑的。

2、在本次疫情当中，人工智能在医疗领域的优势已经发挥了巨大的作用。无论是基因序列的计算、复杂的模型数据分析都起到了至关重要的作用。以及AI智能病例检查、医学影像阅读，已经达到极高90%以上的准确率。

3、中国是人口大国，虽然国家不断的加强医疗建设，但是依然面临着医疗资源紧张的局面。如果有非常好的人工智能解决大夫50%的问题，就可以释放出大量的医疗资源。随着人工智能的不断演进，可以帮助医生完成的工作将更加的多。

4、医疗专业划分细致、每一个领域都需要人工智能，所以市场还是非常广阔的。

5、人工智能迟早有一天会走进家庭，成为家庭医疗的一份子。能够帮助普通人更早的诊断和发现病情，并且和医院达成联动。

6、医疗是刚需、但是资源有限，而人工智能可以无限的放大这种资源，这就是前景所在。

总结：你已经做了很长一段时间了，已经具有很强的权威性，中国需要这种科技公司，前期的技术和资源投入都是巨大的，但是一旦时机到来，也是势不可挡的，就是看谁能坚持到那一天。选择了这份事业，我想更多的是一种社会责任感，兴趣，还要带一些英雄主义。

祝您成功~

人工智能心理机器人能不能战胜心理咨询师，成为我国普惠的智能心理咨询师？

心理老师左叔非常乐意回答你的问题。

我是一位从事心理学及心理健康教育工作的心理咨询师，在高校做学生的心理健康教育与咨询工作，对你提到的“人工智能心理机器人能不能战胜心理咨询师，成为我国普惠的智能心理咨询师？”的问题，我根据人类心理行为的特点及我对此问题的理解来回答你的提问。

第一，人之智能心理机器人能不能战胜心理咨询师？

我的回答不能！在可见的将来不会有你说的这种情况。

虽然人工智能技术已经发展的很快、很好，也在现实中战胜了围棋高手，和在其他领域应用，但那只是人类思维活动的一个方面。

而心理咨询这项活动则是人类心理活动的综合反应，一个所谓的智能心理机器人怎么能战胜心理咨询师呢？

你的想法很好，但是根据我对人类心理、情绪情感、意志、需要、人格、行为的理解，人工智能的心理机器人不可能胜任心理咨询这项工作。

第二，心理咨询是一项包含人类情感情绪、共情能力、认知猜测能力等在内的复杂的、需要情绪理解的助人活动，不要说人工智能心理机器人，就是人类个体也不是每个人都适合从事心理咨询这个行业的；首先，作为心理咨询师你要有共情能力，理解来访者；其次，作为心理咨询师，你要有情绪情感感受能力和适时回应能力；再次，作为心理咨询你要有自我觉察能力，在心理咨询过程中时时、随时根据来访者的心理变化。情绪变化、需要变化等调整自己；第四，作为心理咨询师你要能根据来访者的个人特征来调整自己的心理咨询风格，适应来访者的心理问题；第五，心理咨询过程中，心理咨询师随时要根据来访者的面部表现、身体姿态来了解来访者的内心变化，以调整自己的心理咨询方法。

这些人工智能心理机器人能够做到吗？

但愿，你的设想在很久以后能够出现，但是，我估计，那时人类自己就无法控制机器人了。而且，即便出现这样的人工智能心理机器人，估计来访者也不会选择，首先，它的情绪反应就无法满足来访者的心理需要。

希望我的回答能对你有所帮助，如有不同的看法请在评论区留言，我们可以继续探讨，分享彼此的感悟，交流各自的观点。

再次感谢你的邀请！

目前人工智能研究方向有哪些？

大规模机器学习：关系到学习算法的设计，将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。

深度学习：可促进图像、视频标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响，如音频、语音和自然语言处理。

强化学习：鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘，强化学习则将重点转移到决策中。近期，谷歌开发的计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军，这在很大程度上归功于强化学习。

机器人：目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互。

计算机视觉：它是机器感知中最突出的形式，主要关注如何为图像和视频自动添加字幕。

自然语言处理：通常与自动语音识别系统相结合，目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。

协同系统：能够充分利用人类和机器的互补优势，不仅可以帮助人工智能系统克服其局限性，还能扩大人类的能力和活动。

众包和人类计算：基于人类和机器之间不同的能力和成本，探索它们之间理想的任务分割模式。

算法博弈论和计算社会选择：20世纪80年代分布式人工智能和多代理系统研究完成并在互联网时代加速发展，现在的研究更多关注于人工智能在经济和社会方面的计算，包括激励机制算法、计算机制设计、社会选择计算和博弈论算法等。

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