大家好，关于atlas人工智能大赛很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于atlas人工智能计算平台的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 波士顿动力公司的人形仿生机器人Atlas越来越像人了，你有什么感想？
2. 华为Atlas 900发布，意味着计算产业超2万亿美元市场开启。你怎么看？
3. 霍金为什么反对人工智能？
4. 如何看待华为推出的【AI训练集群Atlas 900 】，有什么意义？

波士顿动力公司的人形仿生机器人Atlas越来越像人了，你有什么感想？

机器人的进化速度远远比人类快得多，我们人类用了数十万年的时间从直立人进化到智人，而对于机器人来说，每一年时间都是沧海桑田。

尤其是放在美国公司波士顿动力（BostonDynamics）所研制的机器人Atlas身上，这家从事发军事项目，专注于研究人形机器人和动物形态机器人的公司正在给我们展示一场快到令人窒息的机器人进化秀。

在其10月11日官网公布的视频中，波士顿动力向世界展示了Atlas最新的进化结果，相比于此前Atlas在草地行走并且并不容易的越过障碍物的表现，这次的Atlas无疑强大了许多，在视频中Atlas先是平稳的跑步前进，连贯的跳过了一段障碍物，动作的协调性和连贯性上有非常明显的提升。

▲大家自行体会五个月的变化

而视频的最后，波士顿动力放出了真正的大招，Atlas在一顿助跑之后对着面前三个错层的箱子来了个完美的三连跳，而且整个过程没有任何的停顿，所有动作都跟真人极其相似，包括腿部的蹬踏动作和手部的平衡调节，最后在单脚跳上平台之后Atlas也仍然保持着平衡继续前进。

这意味着，Atlas又掌握了一个新的技能。在此之前，Atlas这个定位复刻人类，并且从设计上也与人类在身高和体重上都非常接近的双足人形机器人已经熟练掌握跑步、洗碗、开门、搬箱子等基本动作，并且一些更加困难的后空翻、高难度跳跃也不在话下。

我们可以开始畅想，在不久的将来，Atlas可以学习到更多的技能，替代到部分领域的人类的劳动力。比如替代掉洗碗工，替代掉快递员，甚至替代掉足球运动员，那么中国国足在世界排名又将再下降一位。

Atlas真正走到这一步大概花了35年时间，1983年波士顿动力创始人马克·雷波特在卡内基·梅隆大学的实验室里，研发了这款只有一条腿的机器人3DOne-LegHopper，这款机器人功能也很简单，只能完成简单的单脚跳跃工作。

后来在这个基础之上马克·雷波特有完成了更多的改进，将这个鬼脚七进化成了能够后空翻的双腿机器人，并且在1992年从麻省理工的实验室毅然下海，创办了波士顿动力公司，专门为美国军方服务。

波士顿动力初期为美国军方制作了猎豹、大狗等自足机器人，这也是后面其知名的狗型四足机器人SpotMini的雏形。

之后波士顿动力开始将注意力转移到研发腿足机器人，Atlas最初是在美国国防部国防高等研究计划署（DARPA）的资助下，由波士顿动力开发的人形机器人，当时是为了执行各种搜救任务而研发的机器人，由航空级铝和钛建造，身高约1.8米，重达150公斤，并且用蓝光LED照明。第一代Atlas在2013年就进行了首次亮相，当时的它还需要开发人员通过接线的方式为其供电。而且连正常走路都能够摔倒。

▲初代Atlas

到了2014年，第一代Atlas被改良之后去参加了DARPA挑战赛，依然还是一个弟弟。

2015年年初，为了参加六月初的DARPA机器人挑战赛，Atlas完成了自己的一次巨大的进化，波士顿动力和政府联合创办的IHMC推出了能够模拟人类打扫房间以及倒垃圾的第二代Atlas，这时的它已经可以比较协调的完成屈膝下蹲、拿放物品，甚至包括使用吸尘器清理地毯以及将指定垃圾放入垃圾桶内等动作。

然而，第二代Atlas背后依然还是要被一条长长的线牵制着，它的一些动作还是得通过更新代码才能够完成，并且需要不停的修复bug才能保证它不会乱破坏任何东西。

到了2016年，新一代Atlas横空出世，有了之前Atlas的经验，新一代Atlas进步了不少，这版的Atlas高1.75米，重82千克，均比上一版的高1.88米，重156千克在轻便上有所提升。

除了轻便，Atlas最大的进化还是体现在平衡性上，Atlas身体内部以及腿部的传感器通过采集位姿数据使其保持身体平衡，它头上的激光雷达定位器和立体摄像机可以使Atlas规避障碍物、探测地面状况以及完成巡航任务。这也让它可以完成在雪地中的行走的操作，虽然步履蹒跚，但是至少也还是没有摔个狗啃泥，就算滑了一下也能够迅速的把平衡拉回来。

除此之外，Atlas还能够像正常的人类一样搬运货物。Atlas在完成搬箱子的过程中，头上的激光雷达定位器旋转飞快，但是在户外行走的时候，激光雷达定位器却一点都不动，这说明此时的Atlas还是不具备真正的户外自主行走能力，依然是依靠人为操控。

但是这一切已经让世界为之震惊，刷爆了大众的朋友圈。美国电气和电子工程师协会（IEEE）撰文称赞「我们从未见过机器人能做到这些事情！」，TheVerge也惊呼「这会让人类变得无关紧要」。

但一切还在继续，到了2017年11月16日，波士顿动力在YouTube上又发布了一段Atlas的新视频，再一次惊艳了全世界。在波士顿动力发布的视频中，Atlas做出跳跃、旋转、后空翻等动作，尤其是后空翻的动作，跟专业的体操运动员相比也不遑多让。

而一年后现在，我们又看到了一个更加强大的Atlas，三连跳不仅仅代表了硬件技术的进步，更关键的还是在算法上的飞跃，并且在人工智能的加持下，Atlas的进化速度将会越来越快。

极客君有话说

当然，现在直言机器人的时代已经到来还为时尚早，波士顿动力同样还要面临着新技术如何商业化的巨大考验，任何新技术的商业化都是筚路蓝缕，更何况机器人领域天然的高成本问题，据行业人士评估，足型机器人的成本大概是比轮型高出3~5倍，并且其负载能力也只有几十公斤，这些条件都会在初期极大的制约Atlas的发展速度。

波士顿动力也注意到了这个问题，也正在考虑将技术开源，一旦开源，那么整个行业将会收益于其技术能力，同时也给波士顿动力更多的商业收益以供其后续发展，这都是好事。这个花了世界上最杰出的机器人领域人才们23年心血培育的机器人，正在以肉眼可见的速度进化并且告诉着这个世界—未来，即将到来。

华为Atlas 900发布，意味着计算产业超2万亿美元市场开启。你怎么看？

在第四届华为全联接大会上，华为Atlas900发布的发布，是华为在AI领域的一个重大战略，配合新沃土计划，华为将依托于自己多年积累的强大硬件能力，通过系统开源、集合顶尖人才的方式，将AI底层能力作为战略重点，构建一个更完善、更开放、更强大的技术生态。

简单来讲，华为Atlas900是由数千颗昇腾910处理器组成的全球最快AI训练集群，这是一个非常重磅的产品。Atlas900训练集群，通过华为集合通信库和作业调度平台，整合HCCS、PCIe4.0和100GRoCE三种高速接口，充分释放昇腾910-AI处理器的强大性能。

上个月，华为在深圳正式发布Ascend910，这是一款商用芯片，当前全球算力最强、训练速度最快的AI芯片：Ascend910芯片的算力是国际顶尖AI芯片的2倍，相当50个当前最新最强的CPU。这款芯片的其训练速度，也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。华为的Ascend910这一AI芯片，直接将我国的AI芯片推升至全球顶尖水平，此前AI芯片主要由美国的英伟达公司垄断。

而华为最新发布的全球最快AI训练集群Atlas900，将会加速科学研究与商业创新的智能化进程，基于目前最强大的AI芯片组成训练集群，可以极大的提高芯片的AI处理能力，用华为副董事长胡厚崑的话来说：“需要进行庞大数据计算和处理的天文探索、石油勘探等科学研究领域几个月才能完成的工作，交给Atlas900，也就几秒钟的事。”

这将使得华为的AI芯片研发进化速度更快，以硬件作支撑，用AI训练集群作拓展，相辅相成，不断推动AI芯片能力的提升，在未来AI芯片的性能提升上形成强大的势术领先，为AI产业提速，可以将优势扩展至未来AI芯片与算法支持的应用层面，形成云、边、端的全面领先优势，充分发挥达分奇架构的威力，为未来芯片全面自主化打下坚实的基础。

在本次大会上，华为副董事长胡厚崑透露，华为新一轮“沃土计划”投资15亿美元，开发者从130万拓展到500万。

这是华为最新的战略部署，华为这两年在面临美国打压的极限条件下，依然可以保持业绩的平稳增长，并不断推行战略计划，实在是很不容易，为华为的坚持、坚韧、坚强点赞。前有华为的麒麟芯片，已经成为全球手机芯片的佼佼者，后有鸿蒙，盖头虽然刚刚掀开，但意味着华为已经开始在系统层面发力。

软硬件两手抓，接下来就是底层技术，基础研究，此时推进沃土计划，我认为是非常正确和及时的，科技实力的提升，一定是一个大型的系统工程，而推进沃土计划，就是极其重要的一环。

这一次的沃土计划属于“升级”，其实华为的沃土计划已经实行了四年，四年来发展得非常好，目前已汇聚500万开发者，此次战略进新一轮的沃土计划，这个计划华为将投资15亿美元。沃土计划主要是通过聚集人才，投入对“计算”进行研发，提升算力，让计算无处不在，发挥更大的效用。

面对2万亿美元的计算市场大“蓝海”市场，华为通过加大对计算产业的投入和研发，进行未来开放生态链的战略布局。

第一，架构创新。投资基础研究，推出达芬奇架构，用创新的处理器架构来匹配算力的增速。

第二，投资全场景处理器族，包括面向通用计算的鲲鹏系列，面向AI计算的昇腾系列，面向智能终端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鸿鹄系列等。

第三，有所为有所不为的商业策略，华为不直接对外销售处理器，以云服务面向客户，以部件为主面向合作伙伴，优先支持合作伙伴发展整机。

第四，构建开放生态，未来5年，继续投入15亿美元，汇聚500万开发者，使能全球合作伙伴开发应用及解决方案。

从华为的布局来看，很明显是要构建一个全面的开放生态，从单纯的通讯制造商转向技术标准制定和开放平台提供者，引入更多的第三方，汇聚全球的顶端人才，形成一个基于万物互联愿景的技术平台。

人工智能时代已经到来，未来万物皆数据，万物均需计算，计算同样进入了一个新的智能时代，需要更高级的算法支撑，预计未来五年计算产业将会达到2万亿美元的规模，这是一块巨大的商业蛋糕，同时也是未来更多技术进化的基础。

华为最大的优势就是5G，随着5G时代的到来，可以利用5G的优势，在万物互联的IoT领域获得巨大的市场份额，目前华为已经在5G移动终端（手机）、5G设备（基站等）以及物联系统平台（EC-IoT、网关、HuaweiLiteOS等）进行了全面的布局，具有完善的IoT产业链协同优势。

而人工智能AI又需要高度依赖算法对数据的处理，在未来全新的商业世界中，谁掌握了数据，谁拥有了算法，谁就能成为主导者。表面上看起来，投入资金对计算领域进行深入和持续的研究，短期来说，于应用层产生的效用不大。但如果抛开短期的经济效益，从长远的行业战略层面来审视的话，这才是真正的大布局。

最后想说的是：技术实力的提升，一定要从基础研究做起，进化是一个厚积薄发的过程，希望未来的华为更强大，也希望中国能出现更多“华为”式的公司！

霍金为什么反对人工智能？

人类被人工智能取代是不可避免的。我们现在所处的时代就好比一万年前尼安德塔人与智人共处一个地球。BTW:我们人类才是那个尼安德塔人。好好享受当今的生活吧。反对也制止不了社会进步的脚步。

如何看待华为推出的【AI训练集群Atlas 900 】，有什么意义？

具体关于华为计算战略的内容可以参考我头条号文章《星辰大海：华为用“鲲鹏+昇腾”计算双擎再出发》。

简单来说，AI芯片的确是华为计算战略部分中最可能取得突破和成功的领域。其实在通用计算领域，英特尔的至强地位短时间内很难撼动，华为的鲲鹏处理器可以在边和端侧慢慢渗透，在AI芯片领域，华为的昇腾最有希望。首先，AI芯片和AI计算的市场需求的确非常大，而这方面通用计算完全不能胜任；其次，英伟达的GPU其实在AI处理方面的效率一直不算很高，这给了AI芯片很好的机会；第三，华为自身有非常好的芯片设计、研发经验，也有强大的资金，加上中国的AI应用走在了市场的前列，华为在AI芯片和AI计算领域的确是值得期待！

文章分享结束，atlas人工智能大赛和atlas人工智能计算平台的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！