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本文目录

1. 什么要素被称为人工智能加速器
2. 人工智能芯片的市场定位
3. 在现在人工智能的热潮下，集成电路设计与系统方向的毕业生的需求量会变高吗？
4. 在物联网，人工智能的冲击下，嵌入式的前景怎么样？

什么要素被称为人工智能加速器

人工智能的四大要素：数据、算力、算法、场景

AI芯片：也被称为AI加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。

AI芯片分类

从技术架构来看，大致分为四个类型：CPU、GPU、ASIC、FPGA。

人工智能芯片的市场定位

当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业起步较晚，整体销售市场正处于快速增长阶段前夕，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片。

尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求。

在现在人工智能的热潮下，集成电路设计与系统方向的毕业生的需求量会变高吗？

谢谢邀请。

首先给出肯定的回答：会的。

人工智能技术的三大组成部分：数据、算法、算力。其中，算力指的是计算能力，是整个AI技术的基本支撑。

人工智能其实是一个老学科，但是一直发展不起来，除了算法本身的问题之外，算力的低下也是一个重要的原因。随着这几年GPU、FPGA等芯片计算能力的长足进步，所以人工智能进入了快速发展期。

而计算能力的基础在于芯片。现在包括各个头部公司都在开发自己的AI芯片，比如google的TPU，阿里平头哥新推出的玄铁910等等。

有人把AI技术与5G的商用，称为半导体行业，未来几年的推动剂。而事实上也是如此。

另外，据报道，2018年我国芯片进口超3100亿美元，再加上中兴、华为事件，在一定程度上，算是给大家普及了芯片的重要性。而我国从事集成电路人员缺口达到了30万之多，所以现在从政府、学校到市场，都支持学生从事集成电路相关的工作。

综上，集成电路设计与系统的人员需求会不断增高的。

在物联网，人工智能的冲击下，嵌入式的前景怎么样？

其实物联网和人工智能并不会冲击嵌入式的发展，反而可以对嵌入式的发展前景起到助推的作用。

首先物联网和人工智能都是国家数字化“新基建”里面包括的重点发展方向。随着5G时代的来临，会有越来越多的终端智能设备接入网络之中，万物互联的这张网会越织越大。

随着科技水平的不断提升，计算机能提供的算力越来越强大，同时随着人们经验的不断积累，越来越多的优质算法被开发出来，在强大的算力和优质的算法下，人工智能的作用会更加的强大

先看物联网最终要实现万物互联，这就需要越来越多的终端硬件设备接入到这张大网中。而嵌入式恰好是这种终端的硬件设备，所以很大程度上会增加需求。可以看几个物联网发展带来的嵌入式应用新场景。

智慧灯杆，这个是物联网智慧城市发展的一个重要落地产品，可以实现非常多的功能，监控摄像头，这就需要我们的嵌入式设备提供图形的采集功能，还有就是各种温度，湿度，光强度，PM2.5等等环境数据的收集，也是嵌入式设备负责采集和统计。

快递柜，这个目前随处可见了，方便了我们的生活。快递柜核心的控制单元就是嵌入式设备，控制着数据的连网发送接收，当客户取件时，嵌入式设备要准确的控制每一个格口的打开。

智慧停车场，停车场入口车牌的识别采集由嵌入式设备完成，还需要把车辆进场的时间数据上传，在一些高级的智慧停车场，每个停车泊位会有NBiot的嵌入式设备记录该泊位是否被占用，可以实时的统计上报，还可以引导车主停车。

再看人工智能的发展，目前主要集中在云端，需要数据的提供者把数据统一上报云端，然后统一计算和处理后再进行下发，其实随着终端硬件的增多，云端的压力也是与日俱增，新的解决方案会不断的涌现，我们可以举几个例子。

边缘网关，这个是现在缓解云端压力的主流方案之一，而找个边缘网关就是依托嵌入式设备来实现，可以帮云端过滤数据，把一些重复的，无效的数据滤除，最终把高质量的数据集交给云端，从而大大提供云端的效率。

终端智能芯片，比起提升云端能力的成本，将一定的AI能力下放其实更具性价比，所以现在越来越多的本地人工智能芯片脱颖而出，而这些芯片就需要嵌入式的开发，从而更大程度上的提升本地AI的能力

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