老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于face 人工智能 演讲和人工智能演讲视频的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享face 人工智能 演讲以及人工智能演讲视频的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 亲爱的领导英文演讲开头
2. 赫本经典演讲
3. 关于易烊千玺的英语演讲稿三分钟
4. 人工智能将如何颠覆未来的生活？

亲爱的领导英文演讲开头

不用非得用英语开头，您可以这样写：

尊敬的各位领导、各位来宾，大家下午好/早上好！

首先，我要感谢各位领导和来宾的到来，感谢您们对我们公司/团队的关注和支持。今天，我非常荣幸能够在这里向大家做一次演讲，分享我们公司/团队的一些成果和发展计划。

作为一名员工，我深知自己的责任和义务，更深刻地理解了公司/团队的使命和愿景。在今后的工作中，我会更加努力地工作，为公司/团队创造更多价值，不断推动我们的发展。

谢谢大家！

赫本经典演讲

奥黛丽·赫本1989年在联合国的演讲《为了孩子们》。

奥黛丽·赫本联合国演讲：《为了孩子们》

我必须承认就在一年前，也就是我有幸成为联合国儿童基金组织志愿者之前，每当我在电视和报纸上获悉发展中国家儿童和母亲的悲惨境遇时，我都会沉浸在巨大的绝望和无助之中。如果说现在我不会感到那么无助了，那是因为我看到了联合国儿童基金组织及其它伟大组织、教会、政府都在努力帮助他们，更重要的是人们在以自己微薄的力量努力进行着自助。

沉重的债务负担重重地压在了那些最需要我们帮助的人肩上，它使得穷人愈穷，但最终饱受摧残、伤害最大的往往是妇女和儿童。我们还应该为那些处于危机边缘的发展中国家的儿童做更多的事情，他们中的一些人现在仅仅处于能活命的状态。尤其是当我们了解到所需的资金与世界开支相比微乎其微之后，其实只要拿出不到世界经济0.5%的资金就足以根除地球上最贫穷的状况，满足这些人在今后10年的基本生活需求。换句话说，我们并不缺少人手，我们缺少的是人们的意愿。

人们最常问我的一个问题是：“你为联合国儿童基金真正做了些什么？”很明显，我的职责是通过自己的努力，使社会了解和意识到儿童的需要。如果我是一位通晓教育、经济、政治、宗教、文化和传统的专家的话，我将更能了解当今世界上的儿童问题。然而我不是，我只是一位母亲。

遗憾的是，现在的儿童事业仍需要很大的支持，这些孩子饱受营养不良、疾病和死亡的威胁。你不需要知道确切数字，你只要看着这些瘦小的脸和木然呆滞的眼睛，因为这些都是严重营养不良的表现。导致这种病最重要的原因就是缺乏维生素A,这将引起角膜损伤甚至于眼睛部分或完全失明，几周之后可能就会死去。在诸如印度尼西亚、孟加拉国、印度、菲律宾和埃塞俄比亚等国家，每年出现的此类病例多达50万例。如今，有成百万的儿童正在受到失明的威胁。这也是在事情发展到无可挽回之前，我和其他许多联合国儿童基金组织的志愿者奔赴世界各国努力筹集资金的原因。与此同时，我们也要唤醒人们与另一种形式的黑暗作斗争的意识——人们因为缺乏信息，所以不知道向这些孩子伸出援助之手是多么的轻松简单。

我很早之前就知道联合国儿童基金组织了。大约45年前，战争结束，我们刚从饥饿、压迫和暴力中解放出来，在饱受战争摧残的欧洲大陆上，我便是成千上万需要联合国儿童基金组织帮助的饥饿的儿童之一。那时我们一贫如洗，正如今天的发展中国家一样。正因为贫穷是人类遭受苦难的根源，这些身无长物之人没有办法进行自助。而联合国儿童基金组织的作用正在于此，帮助那些需要帮助之人实现自助，给予他们发展的帮助，使他们可以独立而有尊严地活着。

与旱灾、洪灾和地震灾害不同，贫困的悲惨画面不易被媒体捕捉，从而不能引起全世界的关注。它并非发生在某个特定的地方，而是在跨越两个大陆的贫民窟、棚户区和被忽视的农村地区广泛地存在；它也并非发生在某个特定的时候，而是困扰人们多年并不断恶化。这些虽未在晚间新闻里被报道，但却威胁着上百万人的生存。

联合国儿童基金组织的工作中心是儿童而不是国际经济。联合国儿童基金组织每天都在全球100多个发展中国家开展工作。在这些工作中，联合国儿童基金组织遇到了一些国际经济问题，这些问题不会在金融大亨的走廊里看到，不会在债券汇率的数据中反映出来，也不会在债务谈判桌上被提及，这些问题反映在孩子们的脸上:儿童正在发育的身心正在受到哪怕是暂时性贫困的伤害。人类的大脑和身体在5岁之前发育完成而且不可能有第二次机会。正是现在的经济援助决定着孩子们今天的发展和明天对社会的贡献，而也正是这些稚嫩的孩子们在为此付出最昂贵的代价。

有很多事情我们确实爱莫能助。我们不能还给孩子他们失去的双亲，但是我们可以给予孩子最基本的人权、健康的权利、享受人间关爱、享受人生的权利。谢谢大家！

关于易烊千玺的英语演讲稿三分钟

Thankyouforhavingmeheretoday.

谢谢你们今天邀请我来。Thiscampaignhasbeenveryeducationalanditwill

encouragemorepeopletogeteducated,andtospeakoutonbehalfofthosewhofacediscrimination.

这项活动一直很有教育意义的，它将会鼓励更多的人去受教育，去为受到歧视的人发声。

Fortoolong,mythsandmisinformationhaveledto

misunderstandingsaroundHIV/AIDS.

很久以来，谣言和误导信息导致对非典和艾滋的误解。

Infact,peopleandchildrenlivingwithHIVareno

differentfromanyotherpersoncopingwithanotherillness.

实际上，得了非典的大人和孩子跟其它得了其它病的人没什么不同。Peopleneedtoprotectthemselvesandtreatothersintherightway.

人们需要保护他们自己，也以正确的方式对待别人。Asagoodchancetogeteducated,Iwanttohelp,

throughthiscampaign,toremovealltheunfounded

fearspeoplemighthavearoundthisillness.

作为一个很好的受教育的机会，我想通过这个活动去帮助人们消除可能有的违背发觉的对这个病的恐惧。Theonlythingweneedtofearisthelackofproper

knowledgeandinformation.

我们唯一需要害怕的是知识和信息的缺乏

人工智能将如何颠覆未来的生活？

互联网的革命才刚刚开始，它将改变的是彻底改造所有人类的习惯和行业。未来改造会是一个非常彻底的、非常血腥的。那些不能接受互联网+、AI+概念的公司，就会被颠覆。

为什么人工智能是特别大的机会呢，因为过去几年，有一个特别重要的技术，叫做深度学习。这个技术的发明将让一个黑盒的技术可以识别，可以判断，超过人类。但是有几个假设，第一，数据要多；第二，机器要多；第三，不是人人可用，这不是一个标准的软件，你可以买来用的。世界上可能只有7千个人会用它，要没有这7千个人，你有数据也是白搭。看准了这个方向之后，我们就可以看到一个又一个的产品推出来，它们是能够取代基本人类所有需要低于5秒的工作，它都可以取代。比如说识别人脸，比如说做一些识别语音，或者识别手写的字，这些人都没戏了，机器会全面的超过人类。

还有很多的工作是靠特别大量的数据，比如说翻译，有多少双语料库的数据，这个一丢进去，人的翻译也没戏了。除非给领导们做实时口语翻译，而且不会错一个字的，这种机器还做不到，但绝大多数的人都没有办法比它翻译得更好。

记者，长的文章机器写不了。短的文章，也没戏了。助理、保安、司机，无人驾驶一出来，世界上9%的人口都会失业了。所以每一个机器不是取代工作，而是用更低的成本给人类创造了更高的价值。人工智能取代了这些人类以后，人会被推向去做更有意义的工作，也会释放更多的时间，追随我们想做的事情，这对人类肯定是一个好的事情。那么取代这些工作所产生的价值，它将回馈给社会，作为投资人、创业者所做的事情。

取代人类绝对是错误的方法来思考这个问题，因为人根本不可能跟这些机器来比。比如说我们投资的旷视科技“face++”，G20的时候在杭州就遍布了“face++”。当月，它所对杭州安防做的贡献，应该是让大家放心20倍以上。因为它让通辑犯没有地方隐藏。在创新工场，甚至在富士康10万人的工厂不用卡，靠脸就可以刷进去了，这样的威力人根本不能比拟的。一个“face++”可以识别50万张脸，没有哪个人可以识别50万张，这是一个超人的领域，那么这些技术即将在我们的周围发生。

举几个领域，一个人工智能的技术如果用于大量用户数据分析的话，它可以让你卖商品，卖出的转换率增加1倍。你如果是一个电商，可以多卖1倍的产品出去。如果你要做数据营销，要去推销，你可以多卖1倍出去，我们投资的公司可以明显的看到。比如我们投资的巧达科技，就是帮助所有的商家达到更精准营销的公司。

做识别，它的识别率会非常精确。做风控，它的风控做的会比每一个银行都好。而且一个人可能要花一周的时间来确定，我该不该贷款，信用卡的使用是不是欺诈，这些机器只要0.1秒就可以更精确的判断。所以在金融领域肯定是人工智能发挥它能力的最好机会，但也不只是金融领域。人脸识别能超过人类，图像能识别清楚，那还有其他应用图像的领域，这个可以推导很多。比如说交通。比如说帮助一个城市做交通的设计，让我们更少的堵车。比如说对车牌的识别，比如说对医学影像的识别。如果在座有孩子想去读医学影像的识别，就是帮助你看片子的那些医生，千万不要，五年以后没有人会做这个行业了，全部被机器取代。

这些机器的速度超过所有人的想象，医学、教育、互联网数据、AI、流程、炒股、量化，这些都是很多的例子。我学AI的一个启蒙师兄，他现在就是美国文艺复兴基金的CEO。他们自己做股票量化的投资，用自己的钱做，过去30年，每年平均71.6%的回报。30年，这些就是AI的力量，所以我觉得机器的机会是特别巨大的，在美国Google是最强大的。

到底哪里可以挣钱，金融领域、互联网领域，有数据的，所以BAT会继续赚更多的钱，谁有数据谁就可以赚更多的钱。传统行业也有数据，银行、保险公司、券商、医疗等等。这些是已有大数据的AI，如果做机器人靠不靠谱？这里就要谨慎，因为大家对机器人的认知还是来自于科幻片。虽然靠数据可以做非常精准的判断，但是真的要一个机器像人，它不能没有情感，没有七情六欲，不懂美，不知道什么是开心。也不能没有任何情绪，没有自我意识，所以它要模仿这些东西还有很长的时间。

但是哪些领域不需要七情六欲的机器人，这个就是有戏的。比如说扫地机器人，比如说工业机器人，比如说老人陪伴，这些是有戏的。还有哪些领域更有机会，我们认为无人驾驶是有机会的。无人驾驶不是说可以告诉你小心，前面危险什么的，这只是辅助驾驶。无人驾驶是彻底取代人类，无人驾驶发展的路径会是人开车，机器给你提醒；人开车，机器给你辅助；再下面就是机器开车，人就没有了，没有中间的，没有一个状态是机器开车人来辅助，这是不成立的。机器开始开车了，人就爬到后座喝咖啡了。

当车子自己会开的时候，每辆车就只坐一个人了，整个设计就改变了。现在可以开两辆车的道路可以开五辆了，至少四辆，这些车就会彼此讲话了。它就会告诉前面的车说，小心，我爆胎了，不要被我撞到。或者它会说，我的主人现在急着上班，你让开，我给你1毛钱。真正的IOT时代（也就是物联网时代）就会由车开始，然后车子还会发生什么事情？交通不堵塞了，人不买车了，我们不会买无人驾驶的车。当无人驾驶发生的时候，车子是随叫随到。

你们买的每一辆车96%的时间都停在停车场，你有什么资产会96%闲置，而且不断跌价的。以后到处都是滴滴，需要就走，也不会有交通堵塞，也不会有空气的问题，这些都解决了。每个城市的交通变得越来越聪明，空气也变好了。

还有什么改变呢，停车场没有了。这些改变的是整个行业，绝对不是说造车而已，这只是一个领域。未来你可以想象，工业机器人、家庭机器人、陪聊机器人，机器人有越来越多其它的方向，这些都是特别巨大的改变。你可以想象无人驾驶只是一个领域，十年以后回顾十年前的今天，会突然发现你的整个生活方式都改变了。

创新工场在这方面投了很多公司，比较著名的几个，我挑几个例子，“face++”，人脸识别的公司；比如说“小鱼在家”，一个机器人的公司；比如说我们投的银行软件公司，“用钱宝”是AI小额贷款的公司。我们在美国还投了很多神奇的公司，帮助老人站起来的公司，这些对人类都是非常正面的改变。

还有我们投的无人驾驶公司，驭势科技，他们就在研究在哪些领域没有人身危险的问题，无人驾驶可以先进入的。比如说景区的车，或者在路上行驶的，每天晚上出来的清洁车、垃圾车，走得很慢，半夜路上没有人。而且它那么一个庞然大物，没有人会撞上去，我们会寻找现在领域里有哪些可以使用的。

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