人工智能农业领域应用,农业和人工智能化政策措施

kk 0 2024-04-05

一、人工智能在农业不能实现哪些

据了解相关方面的知识。人工智能在农业不能实现的是优良选种,因为优质品种必须要靠人工选育才能成功,单靠人工智能是无法表达的。

二、人工智能在农业的应用心得体会

1、我国科学技术逐渐趋向成熟,为人工智能以及计算机技术的产生和完善提供了一定的保障。而人工智能以及计算机技术对各行各业的持续发展都能够产生积极的影响。

2、目前,我国在农业领域积极运用人工智能以及计算机技术,以求能够实现农业现代化的战略目标。

3、现在,比较现实的问题在于这两项技术在农业当中的应用仍然存在不足,需要相关人员能够强化这两项技术在农业层面上的应用。

三、人工智能与农业结合的例子有

1、人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。

2、在土壤探测领域,IntelinAir公司开发了一款无人机,通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片,通过电脑智能分析,确定土壤肥力,精准判断适宜栽种的农作物。

3、在病虫害防护领域,生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机,并运行相应的深度学习算法开发了一款手机AppPlantVillage(美国),农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传,App能智能识别作物所患虫害。

四、人工智能在农业种子筛选的应用

1、人工智能技术在农业育种产业中的应用|智有利于提高品种质量。育种选种是农业产业链的起点,而种子是最重要的农业生产资料之一,培育出商业价值高,高产抗病害的种子,是众多企业关注的焦点。

2、而育种过程却需要大量的资金与技术投入,以及海量数据的支持,这就极大的提高了育种产业的市场准入门槛。

五、人工智能与农业运营模式

1、人工智能在农业运营模式中的应用,可以大大提高生产效率、优化资源配置、减少环境污染和提高农产品质量。

2、通过智能化的农业管理系统,可以实现对农田的精准管理,根据土壤状况、气候条件等因素,制定合理的种植计划和施肥方案。

3、同时,利用无人机、智能传感器等设备,可以实时监测作物的生长状况、病虫害情况等,及时采取措施进行防治。

4、此外,人工智能还可以通过大数据分析,预测市场需求和价格走势,帮助农民制定更加合理的销售策略。总之,人工智能与农业的结合,将推动农业向数字化、智能化方向发展,为农业的可持续发展提供强有力的支持。

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