人工智能领域导师 人工智能领域导师名单

kk 0 2024-05-05

北京佳音旗舰学校高中生能学人工智能吗老师

北京佳音旗舰学校高中生不能学人工智能,只能学习物理,数学,化学,语文等学科,人工智能学科,等高中毕业以后考专科学校,或者是大学,中专再学习。

人工智能会取代围棋老师吗

你好,多智时代的长风先生,为你做基本解答

人工智能的围棋,要替代老师,根据目前的基本情况来看,还是言之过早,因为目前的人工智能处于弱人工智能时代,因为弱人工智能,仅仅是单应用领域的人工智能。

弱人工智能,只能和你和下围棋,比你厉害,但是,如果想要,教会我们其他的知识,就比较困难了。

例如,下棋的心得和技巧,还有你下棋失误的时候,对你的批评和教育,人文情怀要少的多,因此,个人感觉,想要取代围棋老师,绝无可能,甚至老师这一行,仅仅教你知识的那叫学习工具,而不叫老师

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西电人工智能学院最厉害的导师

西电人工智能学院最厉害导师是张文博

赵文博在1990年就开始研究人工智能,并出版了专著。在国内研究起步比较早,也取得了很多研究成果。

人工智能时代,老师会不会消失

明确来说,人工智能最终会取代教师。计算机诞生于1946年,于现在虽然过去74年,但计算机行业已经发生了翻天复地的变化,假如再过74年,相信人工智能定会出现。但目前我们没必要杞人忧天,假如发展到人工智能取代教师的程度,那么大部分服务性行业都会被人工智能取代。

我上述说的人工智能不是指当前行业的假智能,如百度智能音箱,而是思考方式近乎于人类的思维,理性教育,而不是参杂着人类教师自带的许多负面情绪。功能能做到察言观色,分析学生的状态,任何时候都能激发学生的兴趣及思考,高效率地传播知识,甚至也能塑造人格。

不过靠人工智能来传播知识,效率方面感觉还不如“脑机接口”高(脑机接口技术2020年发布)。即将知识直接传输到脑中,应该比人工智能授课的模式来得更早,但如果通过脑机接口技术塑造人格,那么人类很有可能被机器完全控制。所以如果站在这个角度思考,人工智能在未来教育方面的作用应该更多是塑造人格。但不管怎么说最终还是会取代教师这种低效率的教育方式。

互联网+人工智能可以取代百分八十的大学老师

人工智能能否替代教师?连教育部副部长都难下定论!“互联网+”时代的热词无疑是“颠覆”。那么,“AI(人工智能)+”时代的热词,有可能是“取代”。随着人工智能扑面而来,越来越多的传统岗位面临着被“取代”的现实。同样,教师是否被“取代”也成为业界最为关心的议题。目前,基于视觉识别、语音识别、语义识别等人工智能技术在教育领域的应用层出不穷,在很大程度上“减轻”了教师的工作负担。然而,令人意想不到的是,在年底的众多“AI+教育”的论坛、峰会活动中,教师不会被人工智能淘汰几乎成为了一个定论。此前,BBC基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365中职业在未来的“被淘汰概率”。其中,教师的被淘汰概率仅为0.4%,一个重要的理由是“人与人的互动能让学习的过程更加令人享受。”由此可见,教师拥有自身难以被机器简单替代的独特性。事实上,作为国内人工智能领域的领导企业,科大讯飞CEO吴晓如明确表态:“人工智能其实没那么神奇,它更多是一种机器学习的技术,是一个辅助,因为教育的本身是教你解决问题,而不是让人工智能替代你。人工智能可以把一些重复的工作做了,但想要它像老师那样对学生负责,绝对做不到。”然而,同为国内人工智能领域的企业,驰声创始人林远东则认为,移动互联网信息技术解决的是知识传递的问题,而人工智能技术解决的是知识习得的问题。人工智能正从浅层次的技能练习到中层次到高层次的技能练习,从而使得教师的知识传授者角色将会被大大的弱化。同时,随着类似于口语练习、口语批改等一系列的重复性的劳动都被人工智能技术所取代,教师的重复性劳动也会持续下降。对此,林远东表示,越来越多的知识传递的功能从教师身上剥离,越来越的传授技能的功能从教师身上剥离,而同时又产生了越来越的多的教育学中的数据。那么,教师的功能必然不可避免地走到如何从数据中掌握学生、把握教和学的规律,然后去做学习的决策。这也就是所谓的个性化学习,乃至自适应学习很重要的基础。身为从事人工智能研究的教师,复旦大学软件学院戴开宇博士也认为,情感化的、灵活性强的、需要沟通和交互的活动是人类最不可替代的功能。未来的教师更多的是传递智慧,依靠情感交流,开展具有启发性的个性化教育,而不是教师单向传输,学生被动接收。尽管教师的职业被认为难以被人工智能所取代,但教师的职能却发生了重大的改变。对于这种变化,教育部副部长杜占元有着自己的判断——如果智能化推动了个性化,诞生个性化机器人的话,“我们将看到两个完全不同的世界。”杜占元甚至大胆预测,也许若干年后,智能助理将成为可能,相当于我们身边会有高度个性化、智能化的机器人助理。届时,教师行业也将是另一个景象,“人机结合可能将是我们迎接智能时代最普遍的形式。”

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