大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于如何学习区块链，如何学好区块链这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 区块链难不难学
2. 区块链会不会是下一个风口，普通人应该怎样把握？
3. 深度学习怎么找idea发论文？
4. 大学生如何入局区块链？

区块链难不难学

难学。

区块链技术是一个非常复杂的技术。当然不算太好学。因为如果十分好，虚的话也不会这么的有含金。但是学历不高的人也是可以学的，因为像这种学习也是靠天赋的。

区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。

区块链会不会是下一个风口，普通人应该怎样把握？

区块链无疑是一个革命性的技术，未来需要发现更多的落地应用才能创造价值，目前来看区块链最成功的落地应用是比特币，但我们不可能仅仅满足于此，普通人要想把我区块链的机遇，应该尝试了解他有哪些应用的可能。

一、金融业

应用于金融领域，当年中本聪发型首个区块链应用“比特币”的初衷就是为了解决金融问题，实现一个去中心化的支付系统，区块链在金融领域的应用，可以解决安全和信任的痛点。

去中心化和无法篡改的两个特点使他先天带有解决金融问题的基因，目前国内的各大银行金融机构，包括蚂蚁金服都在探索区块链的技术上有了很大的突破，相信在不久将来，就会重新塑造新的金融体系。

二、物联网

目前我看到很多物联网相关的行业，都会或多或少的应用到区块链的技术，区块链凭借主体对等、公开透明、安全通信、难以篡改和多方共识等特性，对物联网将产生重要的影响。

多中心、弱中心化的特质将降低中心化架构的高额运维成本，信息加密、安全通信的特质将有助于保护隐私，身份权限管理和多方共识有助于识别非法节点，及时阻止恶意节点的接入和作恶，依托链式的结构有助于构建可证可溯的电子证据存证，分布式架构和主体对等的特点有助于打破物联网现存的多个信息孤岛桎梏，促进信息的横向流动和多方协作。

三、医疗行业

区块链技术可以用于收集病人的医疗数据。比如目前病人的医疗数据因为随着搬家、工作等原因，很难在关键时刻获得。当病人遭遇威胁生命安全的疾病，而病人无法告知病例，则很容易因此而错过救治机会。区块链技术的加入可以彻底改变病人数据的存储和传输方式，通过数据上链，为医者提供了快速的信息渠道。

区块链技术还可以保护患者的隐私，不将患者的病例泄露，将患者的信息记录在区块链上，利用加密技术保护患者的信息，也可以帮助医生可以更好的观察患者的病情，区块链实现了资产全生命周期的完整记录，当资产流经整个供应链时，无论是患者健康记录，还是一瓶药片所有记录清晰可见。

区块链医疗的应用实例：

1.可穿戴设备手镯。主要作为区块链数据库的本地存储介质。

2.射频识别扫描仪。主要作用是通过扫描病人的手镯来实现病历的传输。

3.生物识别扫描仪。这个扫描仪的作用是用于获取病人的生物特征信号(比如脸、视网膜、虹膜或者指纹)进行解密。

区块链结合很多行业，能够让这些行业产生质变，就像前三次工业革命那样对人类社会产生更加深远的影响，普通人可以多多研究行业结合区块链的可能性，也可以投资具有前景的区块链公司，创业优先进入某个区块链领域都是可能的。

感谢您的阅读，你觉得区块链会对你未来生活有哪些影响，欢迎将你的观点写在留言下方。

深度学习怎么找idea发论文？

你好。谢邀。

深度学习属于人工智能的连接学派。如果你仔细看看或许觉得神经网络和集成电路比较相似。这里面暗含了一个基本思想：模块化。所以深度学习通俗一点就是“积木游戏”。所以深度学习创新可以类比积木游戏创新就主要来源于三个方面：（1）创造新的积木类型。（2）创造新的堆积木的方式，堆出不同形状。（3）堆积方法用于不同的游戏场景。

以下从这三个方面展开来讲：

拿激活函数举例：relu、leaklyrelu、parameterrelu...sigmoid、tanh。按网络基础构成算子举例：全连接fc，卷积conv，循环算子lstm，gru。

尝试着从数学库里面找一个理论，将它算子化，也许这就是一篇不错的论文。以前专家总是手工来寻找这样的算子，现在google的大神们借助算力使用automl，autodl来自动寻找算子，如果你也有功能强大的算力你也可以尝试着用算力自动寻找新的“积木算子”，如果这个算子恰好又是神奇的提高了神经网络的性能，那么人工智能深度学习领域又将多一个大神一样的人，而这个人恰好就是你。

resnet很大程度受益于highwaynetwork的启发，将X直连到下一层这个概念在论文发出来之后其实看看觉得蛮直观的，但为什么其他人都想不到呢？这个问题我也在问自己，O(∩_∩)O哈哈~。再举个例子：Conv层如何堆，是同型Conv堆积还是不同kernelsize的conv进行堆积，也许这就是alexnet，googlenet等不同卷积网络的区别。

目前google也借助遗传算法等自动找到新的堆积木的方式，发了很多高水平的论文，如果我告诉大拿科学家他们这仅仅是堆积木的方法不同“无他但手熟尔“，他们会不会生气打我。

Attention注意力机制最先出现在NLP领域，后来进入了语音识别和合成领域还有CV计算机视觉领域。仅仅是相同的积木用在了不同的场景罢了，最先发现新的应用场景的人成了他所在领域的大神，如果我说大神仅仅是搬运工相信大神也会打我的。

以上三种方式不一定概括全面，但我认为能做到上述任意一条的都是一个不错的想法。当然"积木游戏"要玩的好，一定需要“多玩”，所谓多玩意味着多看论文看看人家怎么玩，玩的好的人怎么玩，学着按别人的套路玩，最后自己找到一种新玩法，反复训练自己的新玩法达到纯熟，干翻一堆老玩家，你就是终极玩家了。

深度学习不简单，但也不必想的过于复杂。灵活的应用上述提到的三条，随意创新、大胆实践做实验，相信很快你就能发出很多高水平的论文了。

两句话总结：

1.实践是检验真理的唯一标准。

2.无他但手熟尔。

大学生如何入局区块链？

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

当前区块链是一个热点领域，基于区块链的创新项目也受到了普遍的关注，相信在产业互联网的推动下，区块链技术的落地应用将是一个必然的发展趋势。

产业互联网时代是平台化时代，所以区块链要想实现落地应用也会借助于平台的力量，所以当前大型科技公司更注重区块链平台的研发，而中小企业往往更关注于如何基于区块链平台做行业应用上的创新。从这个角度来看，未来随着区块链技术的落地应用，行业领域对于区块链人才的需求量会逐渐增加，这对于当前的大学生来说是不错的机会。

对于当前的大学生来说，要想进入区块链领域发展，可以从学习区块链技术入手，可以按照以下几个步骤来学习区块链技术：

第一：学习编程技术。计算机编程技术不仅对于进入区块链领域发展具有意义，在未来的智能化社会里，大量的工作岗位都需要从业者具有一定的编程能力，所以学习编程技术对于大学生来说，还是比较重要的。当前学习编程技术可以重点关注一下Java和Python语言，这两门语言也是全场景编程语言，有比较好的应用前景。

第二：学习区块链平台技术。在掌握编程技术之后，可以进一步学习一下开源的区块链平台，目前有很多区块链项目（创新）都是基于这些开源平台完成的，所以掌握这些开源平台的知识，能够在很大程度上提升自身对于区块链技术的认知能力。

第三：提升实践能力。对于大学生来说，实践能力对于就业还是有很大帮助的，所以在学习区块链技术的过程中，应该多做实验，这样会提升自身的动手实践能力。如果能够参与到一些老师的课题组当中，会对于提升实践能力有较大的帮助。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。