大家好，今天给各位分享linux的一些知识，其中也会对linux与人工智能进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

1. Linux下什么IDE开发工具最好？
2. python为何在人工智能领域比其他语言有优势
3. 人工智能是如何与嵌入式系统完美融合的？
4. 人工智能主要学些什么

Linux下什么IDE开发工具最好？

我现在更多的时候其实还是用MacOS比较多一点，尤其是工作的时候，MacOS确实能够很好的兼顾到所有场景，至少做keynote、剪辑视频这些用Linux还是没办法的。不过自己在家里写写代码我会用Linux，目前我的桌面Linux是Deepin，不过我个人更青睐ArchLinux，滚动更新确实还是很棒的。

这个可能到现在也是很多Linux工程师的标配，比较大的互联网公司，基本上后端开发还是以这种方式为主，在以C/C++为核心技术栈，基本上是本地办公机器用iTerm、Zoc通过SSH方式连接登录远程Linux开发机进行工作。

这样的企业并不在少数，Google、百度、Facebook、腾讯很多后端工程师都是这样工作，这样的开发模式是长期形成的习惯，也在特定场景下确实有很大的优势。现在很多公司也都在推行VisualStudioCode这款工具，不少企业也基于这款工具做了很多契合自己公司业务的插件。

版本管理现在基本上都已经迁移到了git，当然大公司不会限制你使用什么开发工具，只要是合理范围内，你都可以自己选择。顺便给大家推荐一下，其实不管是MacOS还是Linux，tmux是个非常不错的工具，这款工具搭配Vim使用非常好，个人强烈安利。BeyondCompare也非常实用，不过这都不是必须。

不同的企业核心技术栈不太一样，即使是前端开发，大家所用的工具也都有很多不同，有的喜欢用sublimetext，有的喜欢用VisualStudioCode，每个企业都有自己喜欢的开发环境。

后端这块就更多了，C/C++、JAVA、C#、PHP、Go、Python等编程语言，都是比较常用后端编程语言，从技术上来说我倾向于大家C/C++，Go这几个后端技术栈，当然Python在人工智能领域确实有独特的优势。移动端还有iOS和Android，都有对应的开发环境，不过Linux下目前还做不了iOS开发。

C/C++集成开发环境，我个人比较喜欢CodeBlocks和CLion，CodeBlocks是个非常轻量级的集成开发环境，跟GCC、GDB这些开源工具相处和谐，CodeBlocks本身也是开源跨平台的，唯一的遗憾就是CodeBlocks在MacOS很久没有更新了。

CLion是大名鼎鼎的JetBrains公司旗下的产品，这家来自捷克布拉格的公司，开发了很多非常优秀的开发工具，包括耳熟能详的IntelliJIDEA、PHPStorm、PyCharm、WebStorm、ReSharper，当然也包括了今天要说的CLion，这可能是目前MacOS、Linux下最好的C/C++开发环境，没有之一，一定程度上我认为仅次于visualstudio，真的非常好用。

Linux本来就是作为生产力、极客而设计的，林纳斯开发Linux的时候吸收了很多Unix的设计哲学，又将Linux给开源了，于是这就成了一个现实版的极客天堂。尽管基于FreeBSD的MacOS拥有着正统的Unix血统，我依然强烈建议你去尝试一些Linux，当然前提是你是开发者的话。

python为何在人工智能领域比其他语言有优势

Python在人工智能领域比其他语言有优势的原因主要有以下几个方面：

1.丰富的库和工具支持：Python拥有众多的机器学习、深度学习和自然语言处理等领域的开源库和工具，例如TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learn等等，使得Python成为AI领域最受欢迎的语言之一。这些库和工具简化了AI开发流程，提高了效率和准确性。

2.灵活的语言特性：Python语言具有简洁、易读、易学的特点。同时，Python还支持面向对象编程和函数式编程等多种编程范式，因此在编写AI算法时非常灵活。

3.强大的数据处理能力：Python的科学计算库NumPy、Pandas、SciPy等提供

人工智能是如何与嵌入式系统完美融合的？

嵌入式基本上都是与硬件结合相对比较紧密的，有些小型简单的就不需要上系统了直接用单片机跑就可以实现了，比如一些儿童玩具，家用小电器等很少有上系统的。

AI说白了就是各种复杂算法的实现，现在很火的智能硬件就是嵌入式系统与AI技术的结合。简单来说就是AI算法在嵌入式系统上运行实现，使硬件的使用表现出更加的方便简单。

比如说现在的语音识别技术，就是通过将接受到的语音信号经过AI算法的解析，得到语音信号内容，再根据此内容做出相应的回复等。这一套流程下来就完成了语音交互。

不过这样说起来简单，但真正要做好做出色还是有不少挑战的。

人工智能主要学些什么

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现在，人工智能已经走进了我们的生活，想加入到这个行业中来？如何开发人工智能？当然是掌握这门技术啊。那么，大家需要掌握哪些内容？

1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；

2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；

3.编程语言基础：C/C++、Python、Java；

4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容；

5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

我们知道，目前国家也相继出台了一些扶持人工智能发展的政策，人工智能正处于发展的红利期，所以越早学习就越有就业优势。人工智能火起来就是这一两年的事儿，因此不管是上市企业，还是一些中小型企业，对于人工智能人才的需求量都非常大。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。目前来看，现在学习人工智能是一个很好的时机。

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关于linux的内容到此结束，希望对大家有所帮助。