老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于人工智能大数据的未来和人工智能大数据的未来发展的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享人工智能大数据的未来以及人工智能大数据的未来发展的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 互联网+趋势，人工智能大数据时代，我们的机会在哪里？路径所指何方？
2. 人工智能对大数据分析的影响
3. 人工智能对大数据的影响
4. 人工智能大数据时代的风口

互联网+趋势，人工智能大数据时代，我们的机会在哪里？路径所指何方？

失控——全人类的最终命运和结局。

未来是失控的，是趋向于去中心化的，比特币的崛起印证了这一预言。

比特币，作为数字货币的开山鼻祖，它不仅仅是一个创新的设计或产品，更是一个具有颠覆性意义的社会实践，没有中央银行或国家信用背书，没有中心化运营组织，甚至连创始人至今都没有暴露身份，却仍然在互联网中安全的运行到今天，在社区的共识下不断进行升级迭代，实现了信任和价值的传递。

而区块链的灵魂就是共识机制！

而共识的本质是一群人的价值观，价值的本质是价值观的显性化，一切新事物必须先建立共识、创造价值，才能争取到生存和发展的空间。

早期比特币的布道者们靠着信仰在狭小的社区微光中踽踽前行，而今随着比特币价格的狂飙突进和区块链技术在各行各业的逐渐落地，区块链颠覆性的技术革新及数字资产巨大的财富效应正日益成为更多人的共识。

分布式、去中心、自治的理念共识得到了广泛普及，传统的组织形态将因此而逐渐瓦解，尤其是公司，取而代之的会是一个个开放的生态网络——社区。它让我们相信，社区是种趋势，共识即是未来！

未来已来，虽然有越来越多的人带着对财富的向往和求知的渴望，汹涌而入区块链的世界中，但是对于这样一个日新月异、飞速发展的行业，有太多人显得茫然和手足无措，对于如何进入甚至参与显得焦虑而惶恐。

区块链还有很长的路要走，每一个从业者必将迎接一个接一个的考验。既然鱼龙混杂的区块链是一个江湖，那么就需要一个去妄存真的道场。

因缘分大家来到社区，这里只是你我学习和修行的地方，你一定会在这里找到想要的答案。

我们始终相信，认知才是解锁未来时代的钥匙，在新信息浪潮中，唯有不断提升自我认知方能摸准事物发展规律背后的脉络。

很多人是看到了才会相信，而真正先知先觉的那一部分人（正如早期的比特币投资者们）是因为相信所以才能看到，其中的差距就在于认识水平。

本能和巴根网络科技致力于为区块链布道，打造一个区块链领域的学习型社区，全球多个分所每天科普区块链的真相，帮助更多人洞悉行业发展趋势，吸收时代前沿资讯，学习专业知识技能，提升认知水平，达成区块链价值革命的共识。通过开放、互动式的交流体验，借助现代化的传媒工具，结合行业的资源、渠道背景，实现一个人从社会个体向社区群体的转变。

聚沙成塔，集腋成裘，当一群具有共同价值观和相似认知水平的人在一起，我们相信一定可以在区块链快速发展的赛道中捕捉时代发展的先机。而加入我们本能的所有同仁，会因了共同的价值观和提升后的认知挖掘出时代赋予我们的价值洼地，创越时空，实现人生自由。

此篇文章希望能叫醒还没看懂的朋友，尽快进场，否则此生都会留下遗憾！

——区块链布道者

人工智能对大数据分析的影响

将人工智能、自动化和数据讲故事引入分析领域不仅会对分析的最终用户产生直接影响，还会对在该领域工作的人员产生直接影响。虽然许多分析师可能担心它们会被自动化和人工智能所取代，但相信数据分析师的角色将会对业务和所需技能的广泛性产生重大影响。

传统上，数据分析师花了大量时间来完成一些平凡而重复的任务，例如准备分析数据、创建报表和仪表盘，然后使用这些任务人工搜索数据中有意义的更改。使用传统的分析和商业智能工具，分析师无法探索其数据的每一种组合或排列。

如今，数据分析师的作用包括广泛的数据管理和分析活动。这包括获取、准备、清理和建模数据，然后通过创建报表和仪表盘为业务定制分析来支持决策。在所有这些活动中，对业务的真正价值是那些与识别影响业务的关键变化或趋势以及解释这些信息以确定可能对业务的影响有关的活动。

业务分析师面临的两难困境是，虽然解释是他们承担的最有价值的活动，但他们花费的时间最少。大多数数据分析师只花费20%的时间用于实际数据分析，80%的时间用于完成业务收益很少的任务，例如查找、清理和建模数据，这些效率极低，对业务增值不大。

这不仅仅是数据准备效率低下。传统的数据分析和可视化工具需要完全人工的数据发现方法。用户必须从大量字段和过滤器中进行选择，然后在搜索模式，趋势和异常变化时切片和切块数据。这个人工过程非常耗时，并且极易出现人为错误和偏见，尤其是在当今数据丰富的世界中。

人工智能对大数据的影响

1.提高精度一个重要的好处是提高精度。人工智能算法可以将其当前性能与之前的结果进行比较

2.强大的解决方案大数据处理始终与大数据存储和强大处理的需求相关联。

3.融合性人工智能的应用概念目前正与使用大数据的应用概念融合在一起。

人工智能大数据时代的风口

人工智能大数据时代风口主要是智能优化、智能控制、智能机器人、智能大数据分析等。

智能优化方面，针对不同的实际问题，可利用机器学习、数据挖掘技术等来自动调整系统的参数，以达到性能的优化。

智能控制方面，利用机器学习算法，替代传统的控制策略，实现自动化的控制操作，如机器人行走等。

智能机器人方面，利用深度学习、图像识别等技术，实现机器人的自主行走、自动清扫等功能。

最后，智能大数据分析方面，利用机器学习技术处理大量数据，提取出有用的信息，来支撑业务决策和决策支持。

如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。