大家好，如果您还对人工智能相关区块链不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享人工智能相关区块链的知识，包括人工智能相关区块链研究的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. 有人说人工智能与区块链的边界逐渐模糊了，那么该将如何结合软件和硬件？
2. AI属于区块链吗
3. 5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术，会给我们带来什么样的体验和惊喜呢？
4. 区块链能否改变未来？人工智能时代人类为什么需要区块链？

有人说人工智能与区块链的边界逐渐模糊了，那么该将如何结合软件和硬件？

人工智能和区块链在硬件上的类同性，导致人们觉得两者可以结合。

挖矿行业龙头老大——比特大陆，就已经在布局AI硬件行业。

AI芯片主要分三大类，通用芯片（GPU）、半定制化芯片（FPGA）、全定制化芯片（ASIC）。

比特大陆和Google的AlphaGo都采用的是最后一种类型ASIC。

然而，ASIC芯片的灵活性是最差的，只能用于单一的任务，一旦烧制后无法更改。

也就是说专门用于挖矿的ASIC机，是不能用于人工智能计算的。

以此反推，也是不行的。

所以，近日比特币大跌，大量矿商倒闭。矿机都是按斤论处，成为一堆堆废铁。因为除了挖矿，已烧制好的ASIC挖矿芯片是不能用于人工智能计算的。

有人会问，为什么ASIC灵活性这么差，还有那么多人选择用ASIC芯片呢？

因为这三类AI芯片中，ASIC芯片效率是最高的。

就凭借这一点，在竞争激烈的挖矿行业，ASIC芯片无疑是最具实力的。即使在人工智能领域，ASIC因为效率高，也很快紧追英伟达的各类GPU，占去半壁江山。

可效率高的ASIC，终究无法如FPGA、GPU那样一芯多用。它所造成的浪费，被它所带来的财富和利益所掩盖。

人工智能和区块链之间的边界是否模糊？我不太清楚，它们在硬件底层是沿用了同一个名字，是挂在同一个公司名下。

但芯片和芯片之间有着巨大区别，不能融合。

至今还没听到有挖矿的矿工，转行去做AI或3D建模的。

以上是硬件方面，再看软件层面，AI和区块链能否结合？

这个要看两者在软件结构以及应用数据的联系。

在软件结构方面，AI的各类神经网络算法，其实包含多种子算法，比如误差反向传播、随机梯度下降、学习率衰减、dropout等等。

区块链除了核心的共识算法（诸如PoW、DPoS等）之外，还包括哈希算法、加密算法等。

两者在算法的融合程度上，比较少。

在应用数据方面，AI可根据你的设计目的采集各类数据，区块链也是类同。两者在这方面可能会有融合。

区块链的诞生可保证数据的可靠性、不可篡改等等特点。

然而，AI的数据要求，其实没有那么高。有些数据可以有很大偏差，AI能够从中找到其中的隐藏规律，忽略偏差。

而且数据量越大，对数据的可靠性要求越小。

因而，区块链的数据可作为AI的第一批训练数据，之后可抛之不用。因为区块链为了保证数据的可靠性，大大牺牲了效率。

对于AI来说，这个速度实在是太慢了，会拖了自己的后腿。不如简单干脆地割掉。

综上，人工智能与区块链在软硬件如何结合？

个人觉得结合可能性较差，应提早放弃这条道路。

AI属于区块链吗

不，AI（人工智能）和区块链是两个不同的技术领域，没有直接的包含关系。它们在概念、应用和技术上具有明显区别。

人工智能是一种模拟人的智能和学习能力的技术，它通过机器学习、深度学习和其他算法来实现。人工智能用于模拟、理解和解决复杂的问题，并能够根据经验和数据进行学习和优化。

区块链是一种分布式账本技术，它通过去中心化、共识机制和加密算法，实现数据的安全、透明和不可篡改。区块链用于记录交易、确保数据可信度，以及构建基于智能合约的去中心化应用。

虽然AI和区块链技术可以相互协作和集成，例如使用区块链来存储和验证AI模型的训练数据，或者使用智能合约来实现AI算法的自动化，但它们本质上是不同的概念和技术。

综上所述，AI不属于区块链，而是一个独立的技术领域。区块链可以与AI相结合，为AI提供更好的数据安全和可信性，但它们本身是不同的技术。

5G、大数据、人工智能、区块链等等这些新技术，会给我们带来什么样的体验和惊喜呢？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。

首先，从当前5G、大数据、人工智能和区块链等技术的落地应用场景和发展趋势来看，这些技术将为产业领域的发展和创新带来更多的影响，在工业互联网快速发展的推动下，以大数据和人工智能为代表的新技术将为产业领域打开新的价值空间，相关领域也会释放出大量的创新、创业机会。

当前大数据和人工智能已经被列入到了“新基建计划”当中，相信未来大数据和人工智能能够整合大量的社会资源。由于大数据和人工智能等技术对于应用场景有比较多的要求，所以对于普通人来说，要想感受大数据和人工智能等技术所带来的积极变化，应该从丰富自身的知识结构入手，职场人更是如此。

从当前大数据等技术的落地场景来看，普通人在大数据和人工智能时代，将获得三方面的体验：

第一：工作难度下降。在大数据和人工智能时代，职场人的工作难度会在一定程度上得到降低，这也是当前智能化办公的重要诉求之一。较低的工作难度能够明显提升职场人的工作效率，同时也会提升职场人的工作积极性和工作成就感。

第二：工作场景拓展。随着5G通信的落地应用，很多工作岗位的工作场景会得到拓展，比如很多岗位任务在家就可以完成，这会明显提升职场人的工作体验。实际上，当前在IT（互联网）行业内有很多工作岗位都可以在家完成。

第三：岗位附加值提升。岗位附加值的提升是职场人的重要诉求之一，更高的岗位附加值意味着更高的薪资待遇和更强的资源整合能力，这对于职场人未来的发展都有非常积极的意义。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

区块链能否改变未来？人工智能时代人类为什么需要区块链？

既然是二个问题，我就分二层给你解答吧。

一：区块链能否改变未来？

有人说它是金融泡沫，说他是彻底的庞氏骗局，有人说它能改变世界。之所以说是金融泡沫，是因为比特币等虚拟货币的涨幅太大，让一些人实现了财富自由，也让一些人倾家荡产。如果你有经历过17年的交易，你就会有点怀疑人生。

改变世界是我们看好比特币的底层区块链上的技术，现在我们也看到了，各大科技巨头、各大银行、各国政府、各大投资机构对区块链技术的正在重视以及加速调动资源进行研究。区块链能能否改变未来，是不确定的，一切都是未知。

二：人工智能时代人类为什么需要区块链？

与其说人工智能需要区块链，不如说是人工只能跟区块链是相互需要的。

（1）区块链需要AI（人工智能）

每个区块链都有自己的局限性，其中一些是跟技术相关的。下面从几个方面说说区块链为什么需要AI。

能源消耗：采矿是一项非常艰巨的任务，需要大量能源。AI已被证明在优化能耗方面非常有效，因此我相信区块链也可以获得类似的结果。这可能也会导致对采矿硬件的投资减少。可扩展性：区块链每10分钟以1MB的稳定速度增长，并且已经增加到85GB。AI可以引入新的分散学习系统，如联邦学习，例如，或新的数据分片技术，以提高系统效率。安全性：即使区块链几乎不可能被破解，其进一步的层和应用程序也不那么安全（例如，DAO，MtGox，Bitfinex等）。过去两年中机器学习所取得的令人难以置信的进步使得AI成为区块链的绝佳盟友，以确保安全的应用程序部署，特别是考虑到系统的固定结构效率：智能系统最终可能能够即时计算特定节点首次执行某项任务的可能性，从而为其他矿工提供关闭该特定交易的工作并降低总成本的可能性。此外，即使存在一些结构限制，更高的效率和更低的能量消耗可以减少网络延迟，从而允许更快的交易

(2)AI需要区块链

我也从几个方面说下在区块链对AI的帮助

帮助AI解释自己（并让我们相信它）：AI遭遇可解释性问题。拥有清晰的审计跟踪不仅可以提高数据和模型的可信度，还可以提供追溯机器决策过程的明确途径;而这是区块链所拥降低市场准入门槛：区块链技术可以保护您的数据。我们为什么不能私下存储自己的所有数据并且可能卖掉它呢，当然，可能会卖，可能不会卖，取决于我们自己，区块链将促进创建更清洁，更有组织的个人数据。

减少灾难性风险情景：在具有特定智能合约的DAO中编码的AI将只能执行这些操作。

AI和区块链是技术范围的两个极端方面：一个是在紧密数据平台上促进集中智能，另一个是在开放数据环境中促进分散式应用。但是，如果我们找到一种使它们协同工作的智能方法，那么总的正外部性可以在瞬间放大。

希望回答对您有帮助

关于人工智能相关区块链和人工智能相关区块链研究的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。